水上運動向來是奧運會最具觀賞性的項目之一，身形矯健的水上運動員+陽光+海浪，簡直美如畫…當英特爾遇到體育，又會碰撞出怎么樣的火花？

“更高、更快、更強！”一直是奧運會乃至整個體育競技堅持的標準和原則。

而物聯網的誕生，似乎為實現這一偉大目標更加前進了一步…

2016年5月10日，Gabart贏得了有悠久歷史的“Transat bakerly單人橫渡大西洋帆船賽”冠軍。此次航行經過8天8小時54分39秒，4634海里，最終到達紐約。（這一成績和世界紀錄只差25分鐘）

法國游艇駕駛者Fran?ois Gabart 100英尺長的 “Ultime”三體帆船由法國保險公司集團MACIF贊助，是世界上最快的賽艇之一。經過18個月的建造、耗費100,000小時的人力工作，這艘高科技的帆船于去年夏天正式下水。顧名思義，這是一艘終極航海機器。

Fran?ois Gabart，三體帆船MACIF號船長

由于專注于性能、安全性和舒適性，這艘帆船配備了曲面水翼，使其幾乎能在水面上飛起來。

這艘船的首次正式出航是在2015年11月的Transat Jacques Vabre“巨人賽”。由Gabart和Pascal Bidégorry共同掌舵，從勒阿弗爾到巴西，他們僅花了12天17小時，狂甩第二名88英里。

Gabart這次的挑戰更加艱巨。他開始角逐2016年Transat bakerly單人橫渡大西洋帆船賽，這項賽事從普利茅斯一直駕船至紐約，總距離達到3500英里。

1960年，Francis Chichester爵士贏得了首屆比賽。Chichester航行了40天。而2016年該賽事的冠軍預計只需要7天時間就能完成航行。

以50英里/每小時的速度在水面上飛行。

然而，在如此短的時間內完成航行會把帆船性能和船長的身體機能推向極限。往往會在風浪中航行，選手們會面臨數英里的驚濤駭浪，受到海浪的沖擊。他們也不得不面對冰山、冰冷海霧，以及與漁船、商船、甚至鯨魚相撞的風險。

如此危險的航行當然需要一架性能卓越的船。

生物機制機器

停泊在普利茅斯灣水域，三體帆船MACIF號就像一只巨大的神經機械昆蟲；這是人與機器的融合，每一個組件都是至關重要的。

如果船長離開駕駛艙，帆船將漫無目標地在海上行駛，最終擱淺在遙遠的海灘。Gabart自己也承認，如果沒有電子計時表、傳感器和計算機組成的網絡，他無法獨自控制這艘船。

在駕駛艙中，兩個IEI觸摸屏面板與一臺英特爾酷睿i7 PC相連

英特爾從這個項目的船體設計階段開始介入。法國的造船廠Van Peteghem Lauriot-Prévost （VPLP）和數字模組供應商Hydrocean采用Swindon的英特爾HPC實驗室的Xeon計算集群，以期找到最為高效的設計。

Gabart解釋道：“我們有船體的外形，你只需要把它放在虛擬水中。你在不同的速率下進行測試，生成的圖像會告訴你如何根據這些條件設計船體會達到最好的平衡點。”

創新設計

利用該集群，整個設計和優化流程將被縮短到三周內，從而使團隊在保持船體輕量化的同時，優化船體形狀。

這一創新設計還納入了寬敞的駕駛艙，提供一些保護元素，同時讓Gabart能夠控制方向盤、搖柄和活環，在這里，他能夠對航行中95%的任務進行操控調整。

三體帆船MACIF號駕駛艙的特點在于它有兩個方向盤

船尾有一個小操控室，船長在里面休息、吃飯和睡覺。它也采用觸摸屏監控器，可訪問甲

板上的設備以及甲板下的計算機所采集到的豐富數據。

Gabart說：“我很多時候都呆在這里。這是船上的控制中心。你可以看到天氣狀況，你可以看到所有來自岸上的信息。所有信息都匯聚到這里。”

NUC和螺栓

起初，這艘帆船配備的是兩臺基于英特爾第五代酷睿處理器的NUC。但是團隊認為他們需要更強大的處理能力，同時要維持低功耗。

由于有太多數據需要處理，再加上需要考慮實時天氣預報和過程優化，因此響應能力至關重要。現在，這艘帆船配備了兩臺采用第六代英特爾酷睿i7處理器的計算機。

Gabart可以通過觸摸屏來了解天氣、航行等信息

可靠性和安全性也至關重要，和三體帆船MACIF號的所有系統都要有冗余，如果出現故障，可以依托第二臺計算機、第二臺監視器、多個無線電和GPS系統，再加上三個自動駕駛系統。

為了監測自己的睡眠模式，Gabart利用觸摸屏上的一款計時器應用，他還可以在這里評估自己的睡眠狀況。但是他必須手動輸入數據。由于必須保持短時間睡眠，他承認睡得并不怎么好。

“我得檢查是否一切正常，有時，我一個小時內會睡好幾覺——先睡一會兒，然后醒來，去檢查一下附近沒有其它船只。檢查一下帆。然后再去睡一會兒。”

由于需要在船上走動，Gabart需要依靠移動技術

由于需要在船上走動，英特爾為Gabart提供了一臺華碩Transformer Book T300 Chi，這款二合一設備能夠輕松在筆記本電腦和平板電腦之間轉換。

主要導航觸摸屏在駕駛艙是看不到的，因此Gabart可使用Transformer Book——既可作為獨立計算機，也可用來監測主屏幕上顯示的內容。

他告訴我們：“這非常實用，因為你離計算機并不遠，但是當你駕駛船的時候，你可以把小屏幕放在面前，你就知道自己在哪里。”

展望未來

英特爾的對于Gabart以及三體帆船MACIF號的介入要遠遠超出設計和船上系統。這種賽艇競技比賽通常很難為普通觀眾所觀看；比賽期間，電視報道和評論少之又少，信息也相當有限。

甲板下有一套復雜的傳感器、通信、GPS和計算系統

為了幫助人們與帆船建立聯系，英特爾將利用其RealSense實感3D攝像頭技術來從里到外掃描船體，從而生成一個詳盡的3D模型。隨后，可通過在線應用對這艘帆船進行探索，讓觀眾能夠瀏覽整個帆船，并發現船上各種系統的信息。

船上傳感器所獲取的所有數據都將通過英特爾至強處理器來轉播，從而讓觀眾能夠通過豐富的數據而一路追隨Gabart的行程。從帆船的速度和位置到船長的心率和睡眠模式等所有信息，賽艇迷們將能夠隨時了解比賽中的每一個細節。

360度4K視頻

今年晚些時候，隨著Gabart繼續航行，關于這艘帆船的報道將會通過圖片、延時錄像和視頻的形式擴展為4K 360°內容。英特爾還將致力于直播4K 360°內容，利用其Iris Pro Graphics所支持的Quick Sync Video技術使其變為現實。不久之后，虛擬現實觀眾將能夠親身感受以43節（近50英里/每小時）的速度在海洋上飛行。

但是，未來還有更多創新：三體帆船MACIF號其實是一個漂浮在海面上的實驗室，在這里，新技術將不斷進行測試和優化。

實驗性的雙耳通信系統將捕獲準確的空間信息

他們已經在測試一個新的通信系統了，這個系統能夠捕捉到雙耳聽到的聲音，從而再現船上的體驗；幫助隊友和后勤人員更好地了解狀況。通過手勢控制和語音激活，在濕冷的氣候中操作技術的難題也得到了解決。

Gabart自己覺得仍然有許多改進空間。他的首要目的就是自動駕駛——這對單人比賽來說是一個至關重要的關鍵因素。

他說：“目前，自動駕駛只是跟蹤信息......只是衡量目前發生的狀況并對此采取措施。當水手航行時，他也能預測前面出現的情況或者可以想象到的情況——因為這是他的直覺，他可以做出預測。”

“未來的自動駕駛是否能夠監測到船前面發生的情況，測量前方風速？也許幾年后，我們就可以測量即將到達的風速。我們看到前方一英里就能做出判斷：‘好的，10秒后，我將遇到這樣的風’。”

對于一個經驗豐富的船長來說，這段時間足以幫助他們對于如何更好地駕駛船舶做出明智的判斷。Gabart說：“至少，你知道10秒鐘之后就會來風。這是非常重要的信息。”