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英特爾推出預(yù)測性評估方案介紹

英特爾物聯(lián)網(wǎng) ? 來源:djl ? 2019-09-09 11:48 ? 次閱讀

你還在“先用后修”的老套模式里轉(zhuǎn)圈,眼看著維護成本節(jié)節(jié)攀高束手無策么?英特爾預(yù)測性維護幫助你節(jié)省成本提高效率,快速告別亡羊補牢!

預(yù)測性維護方案可有效降低故障損耗率

機器磨損之后的維護工作常令企業(yè)困擾,由于機器磨損造成的故障會耽誤生產(chǎn)進程,使得制造成本大幅提高,并導(dǎo)致企業(yè)發(fā)展腳步減緩。

而預(yù)測性分析的出現(xiàn)為企業(yè)帶來了一線曙光,它可以預(yù)測未來事件發(fā)生的概率,運用計算來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的關(guān)系和趨勢,在機器故障之前解決問題并降低維護成本。

建筑行業(yè)和食品加工行業(yè)十分重視生產(chǎn)設(shè)備的持續(xù)使用時間。一般來說,這兩個行業(yè)涉及到的生產(chǎn)設(shè)備使用壽命較長,但一旦設(shè)備出現(xiàn)故障,就會導(dǎo)致無法估量的損失。而預(yù)測性維護則可以幫助企業(yè)確定在用設(shè)備狀況,并預(yù)測何時需要維護設(shè)備。

預(yù)測性維護的數(shù)據(jù)源來自與性能、溫度或轉(zhuǎn)速相關(guān)的傳感器,它可以在收集數(shù)據(jù)后將其傳輸?shù)皆破脚_,并利用數(shù)據(jù)分析方案對信息進行分析,以便更快地發(fā)現(xiàn)疲勞或磨損的零件,從而前瞻性地防止成本高昂的生產(chǎn)故障時間。

由此,預(yù)測性維護系統(tǒng)可以幫助企業(yè)更快地發(fā)現(xiàn)需要更換的零件,在發(fā)生嚴重損壞之前就啟動預(yù)防措施。服務(wù)部門也可以基于此系統(tǒng)進行快速反應(yīng),更換特定零件,或者提前進行維護工作,避免不必要的維護。

德國電信、英特爾和SAP三劍合璧

預(yù)測性維護目前面臨數(shù)據(jù)收集和實時分析兩大挑戰(zhàn)。而基于SAP HANA等內(nèi)存數(shù)據(jù)庫技術(shù)的ERP系統(tǒng)在這里大有用處,把數(shù)據(jù)信息存儲在主內(nèi)存而非硬盤中,同時以超低的延遲處理來自多臺服務(wù)器的查詢,充當整合中心

目前,除了安裝在本地 (內(nèi)部部署)外,SAP借助德國電信提供的基于英特爾至強處理器的云托管平臺,構(gòu)建Dynamic Services for SAP Solutions,讓S/4HANA和SAP Predictive Maintenance and Service也能以云解決方案的方式提供,實現(xiàn)收集性能,溫度,振動或旋轉(zhuǎn)傳感器數(shù)據(jù),并進行預(yù)測分析。這一系列設(shè)置共同驅(qū)動了預(yù)測性維護這種積極主動的方法,有效減少了故障中的機器停機時間和維護成本。

隨著工業(yè)4.0時代的到來,制造業(yè)需要管理的數(shù)據(jù)量持續(xù)增長。只要對數(shù)據(jù)加以適當?shù)倪^濾和分析,都可以成為寶貴的信息來源。通過智能地監(jiān)控和分析生產(chǎn)數(shù)據(jù),即使中型企業(yè)也可以近乎實時地對不斷變化的參數(shù)做出回應(yīng)并相應(yīng)地優(yōu)化生產(chǎn)。

而英特爾的一體式預(yù)驗證型硬件和軟件解決方案則使高效數(shù)據(jù)分析和預(yù)測性維護成為可能,解決機器維護的低效率高成本問題,讓機器運轉(zhuǎn)不停息,推進制造業(yè)健康持續(xù)發(fā)展。

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