各位讀者，你現在打開的是農業新聞頻道，歡迎收看今日的走進農業欄目，這里是英特爾小編為你帶來的報道：今年春季雨水充沛，夏季臺風雨水侵襲的少，果農迎來了大豐收。

相信入夏之后，大家或多或少都聽到過這樣的新聞。由于采摘荔枝的人工成本都比荔枝本身貴，各大果農又急于拋貨，于是“廣西果農踩爛荔枝”和“荔枝滿地沒人摘”的事件屢屢出現。廣西的荔枝滯銷，連明星都幫忙吆喝，電商平臺也在積極銷售滯銷農產品。只是市場需求有限，多方為荔枝展臺其實還是治標不治本，想要真正幫助果農，還得從根源解決問題。

荔枝為何滯銷？

荔枝滯銷，究其原因，首先是果農們靠天吃飯，不了解市場行情，銷售渠道單一。而荔枝市場供大于求，價格自然降低，果農們獲得高產反而沒有好收益。其實那些看起來高科技的技術也可以應用于農業生產，就以荔枝為例，它的成長可少不了這些物聯網技術。

從果農們打算種植水果開始，他們就應該想到種什么水果利潤高，而且不容易受自然災害的影響。這一點就可以使用到大數據、云計算和人工智能，大數據用于收集果園信息，了解市場行情。比如使用GPS繪制出果園中的每一寸土地，并提前了解可能會對果樹產生影響的因素。收集有用的數據是解決一切問題的基礎，氣候變化、地理位置、土壤成分、附近水質等等都是選擇種植產品的科學依據。

云計算可以存儲大量數據，需要數據時可隨時調用。而人工智能可以從龐大的數據庫中篩選出一些對果農有用的市場數據，比如從大量的數據中調出荔枝往年的年產量，每個時間段的價格波動，以及荔枝每年的銷售量，并進行科學系統的分析，預估荔枝市場來年的產量、銷量和價格高峰，得出調查報告。根據報告內容來種植反季節性水果，選擇合適的上市時機，避開荔枝上市高峰期，就能賣到更好的價錢。

種植采摘更簡單，科技為果農減負

既然知道要錯開荔枝上市季節，果農就需要使用大棚來制造溫室。大棚種植可以調整果樹的成長環境，通過對光照、空氣濕度、空氣溫度、二氧化碳濃度、土壤水分、棚外風速等數據可以實時監測棚內的情況。人工智能會對數據進行分析處理，果農不用去果園就可以知道果樹的成長狀況。如果有自動噴灌系統，澆水施肥一臺電腦就搞定。雨季時期定時除草除蟲施肥，果樹們會成長得很健康。

采摘也可以有自動化采摘設備，荔枝人工采摘耗時耗力，爬樹摘果已經是過去式。使用自動化荔枝收割機，輕松采摘荔枝，果農也就不用那么辛苦。收獲的荔枝再進行摘枝除葉，賣相差的留著內部消化，好的拿出去賣。省去采摘的人力來養護荔枝樹，在收割荔枝后爬上荔枝樹割枝、削頂，還能確保來年的果子足夠甜。

包裝運輸不馬虎，保障水果新鮮度

采摘之后就是包裝和運輸，水果批發商們可都是會做生意的精明人。工廠有傳送帶系統，包裝水果更快捷，節省人力物力。而荔枝的包裝一定不能馬虎，因為荔枝運輸途中容易出現損壞，不新鮮的荔枝賣不出去。

為了把損失降到最小，包裝一般是白色泡沫箱加冰塊冷藏運輸，成本自然增加。而且運輸荔枝的貨車司機也很難招，即使工資不低，因為要跑夜班和長途運輸，很多人都不愿意干這個活，要是以后有自動駕駛，想必這個活會輕松很多吧。

運輸期間冰塊也會融化，最好的辦法是冷鏈運輸。全世界銷售量最大的連鎖會員制的倉儲批發賣場Costco就已經在制冷拖車設備上投入了自動化模塊，通過大量的計算設備，24小時不間斷檢測貨車車廂內的溫度、濕度以及空氣循環狀況。這些信息都被上傳到云端，當卡車在路上行駛時，司機和水果商可以實時查看貨車車廂內的具體情況。

另外，UTC聯合技術公司的一個團隊目前也正在設計一種小型的冷鏈卡車，計劃投放在印度和中國。雖然這種卡車并不像UTC在北美和歐洲市場投放的冷鏈卡車那樣能夠與云端相連，但其成本較低，能夠保持4攝氏度左右的低溫，大大延長易腐壞產品的壽命。雖然這需要很長一段時間才能投入使用，但是實現之后水果的損失將大大減少。

物聯網減少食物浪費

每當看到“果農踩爛荔枝”這樣的新聞，除了惋惜果農們一年的辛勤，還對那些浪費的食物感到惋惜。因為市場造成的浪費每年都有發生，食物浪費其實是一個很嚴重的現象，聯合國報告指出，被浪費掉的食物等價于33億噸的二氧化碳排放。在整個食品供應鏈中，有40%的農產品沒能從農場到達我們的餐桌。減少不必要的食物浪費，就是在保護環境。

如何才能讓這些“賣不出去”的食物物盡其用？其實冷鏈運輸就能解決這一問題。簡單來說，就是將食物運送到需要他們的地方，當然反過來也能更好的幫助原產地的農民。比如在非洲，冷鏈運輸幫助非洲人民將種植的西紅柿完好無損地送到購買者手中，農民們可以獲得更多的利潤，同時提供給當地人們更多的食物，解決饑荒問題。

同時，云數據庫和人工智能等技術都可以幫助減少食物浪費。比如一款名為YourLocal的App，它會提醒用戶附近超市的打折信息，如果這些打折食品沒有及時售出的話就會被超市丟棄。致力于人工智能的公司AgShift，開發出了人工智能檢查食品安全的智能APP，它可以更準確的分析數據，得出的檢查結果能使賣家更好的確定不同食品的上架時間和售價。了解荔枝和其他易腐爛食品的狀況，可以為冷鏈運輸中的決策提供依據。

數字化農業煥發新活力

農業進步更重要的一步是建立數據庫，收集有關食物系統的數據和信息，它們是農業、分銷和市場營銷中最有價值的部分。數據和信息本身是存在的，就看我們如何去獲取和使用了。現在消費者可以用人工智能判斷食物是否變質，農民們可以了解大數據選擇種植合適的農產品，水果商根據市場大數據定出合理的價格。科技正改變著生活的方方面面，大數據時代來臨，數字化農業煥發新活力。