暴雨洶涌來襲，從七月中旬開始，短短幾天數個城市遭受水患。就北京以及周邊地區，這周均遭受不同程度災害。大部分地區降水量可達到40到60毫米，局部地區將超過100毫米，即大暴雨量級。暴雨的洗禮更是引發多種地質災害，一時間災害預警頻發。

（小編當天收到的信息）

也許大家并不能直觀理解大暴雨量級所帶來的危害，我們不如量化一下。這次北京暴雨期間50小時的降水量相當于35個昆明湖，最大降水量達到380毫米。

小編家門口

時間回溯到2012年，7·21北京特大暴雨所造成的損失，還一直警示著人們。7·21北京特大暴雨造成房屋倒塌10660間，160.2萬人受災，經濟損失116.4億元，有79人因此次暴雨死亡。而這一次的北京暴雨帶來的威脅同樣令人膽寒，山體滑坡、公路塌方、居民區停止水電供應，唯一值得慶幸的是，目前沒有造成死傷。

當然，進入夏季本就多雨。今年，不僅北京遭受內澇，上海遭受臺風，甘肅蘭州公路成河，車輛隨波逐流，持續的暴雨引發的自然災害造成了巨大的生命和財產損失。

眾多遭受水患的網友也是夠樂觀，在如此環境下仍能保持一個積極樂觀的心態，一場大雨讓所有人都變成了段子手，每個人都在分享著自己與暴雨間的故事。一時間“游泳上班”“每站都是積水潭”等段子充斥社交平臺。

但是面對暴風雨和洪災，只靠樂觀的態度還遠遠不夠。先進的技術帶來更為實時的監測和及時氣候預警才是治本之道。其實我們現在所用的天氣預報仍舊不夠準確，或者說不夠及時，在突發狀況的即時性上有很大提升空間。

更及時的預測需要給城市一個聰明的大腦

說到天氣，也許智能城市可以幫助改變天氣預測不準確，缺乏即時性的問題，從而幫助城市居民減少被自然災害侵襲的現狀。

隨著人造衛星和氣象模型的愈發成熟，每天都有大量關于天氣的數據被監測和捕捉。然而，這些數據需要及時分析加工并最終變成天氣預警。海量數據可滿足AI進行深度學習的條件。基于大數據挖掘與機械學習，能讓AI獲得不輸于人類的天氣分析能力。

中國氣象網

城市擁有大腦后，對于天氣的監測有了哪些改觀呢？利用機器學習所開發的新預測模式比傳統預測相比，在準確率上提升了30%，并且隨著機械學習的加深，還有不斷提升的空間。從目前發展的狀況來看，人工智能天氣預測已經獲得了廣泛的認可，從天氣信息的采集到智能預報和氣象信息發布，可以完全交由AI進行，自動程序大大減少了相關工作人員的工作量。

智能城市也需要智慧的眼睛

隨時隨地給你提醒

同一個城市同一場降雨，無論你身在城市的哪一個角落，你得到的天氣預報將會是你所處的5公里甚至更小網格范圍內的天氣預報。以北京為例，假如你在國貿區域的“網格”里，那你和西二旗、中關村甚至不太遠的天安門城樓附近“網格”里收到的天氣預報可能都是不一樣的，你只需要在你所在地下雨前做好準備即可。

站在“前人的肩膀”上，結合自身在圖像識別、自然語言處理和大數據處理方面的優勢，在自然災害預測方面能夠發揮重要作用。英特爾智能城市解決方案，通過在城市中設置多種設備——比如一個燈柱，一方面讓數據收集愈加細化，也提供更為詳盡和豐厚的時時提醒功能。幫助城市全面檢測環境并提醒居民環境變化。我們可以體驗到精確到分鐘，精確到街道的預報，從時間到空間，給出更準確合理的建議。

不僅是天氣預測

擁有智能的城市還有更多可能性

智能城市的概念當然不會只局限于天氣預報這么簡單，英特爾智能城市解決方案，利用街頭的智能路燈對相鄰道路環境進行數據收集，這些街道會通過蜂窩數據或者WiFi網絡將這些數據發送到中樞平臺。同時這些智能路燈也能幫助城市居民提供服務，比如提供免費的5G網絡。

從這些數據中我們能得到什么？利用人工智能的圖像識別與數據分析，我們可以獲取街道車輛擁堵狀況，讓車輛的駕駛者選擇效率最高的路線，規避堵車風險，相比傳統監控在即時性上有了質的飛躍。

防范天災之外，智慧城市在未來還有機會進行人禍預防。利用智能路燈上的傳感器可以進行大量功能上的拓展，開發出可以使用智能城市基礎設施的服務，如空氣質量檢測，槍聲監控等，利用AI立刻定位犯罪地點，甚至是進行一定程度的行為預測。讓街道上的行人提前知道有危險駕駛的車輛在靠近或是其他危險的暴力事件正在身邊發生。

提高出行效率，為城市節省成本，減少交通堵塞，減少犯罪行為，這都是不遠的將來利用AI協助的智慧城市會給我們帶來的益處。當然人們也會關心自己的隱私是否受到了侵犯，這或許會成為智慧城市在發展中最需要面臨的問題。

智慧城市的美好愿景已不遙遠

智慧城市這個概念不再只是科幻電影中的場景，在不遠的將來，它會讓城市變得更加“聰明”，而我們也不再獨立于城市，而是和城市緊密聯系起來。充分利用信息和通信技術手段感知分析城市的方方面面，從民生、環保、公共安全、災害預測等多個方面幫助市民。全時全程帶給我們更多便利的同時，也在保障著我們的安全，阻止悲劇發生。

盡管智慧城市的模式不能一蹴而就，但美好的愿景已經浮現，我們值得期待越發成熟的智慧城市給我們生活帶來的利是大于弊的。