“這年頭,如果開口不談AI,都不好意思說自己混跡在科技圈”,AI(人工智能)顯然成了IT界的網(wǎng)紅。政府、企業(yè)、投資商、行業(yè)用戶都開始關(guān)注AI。
AI 到底是掛在天上的月亮,還是盛在盤子里的餡餅?
3.17日上午,在Gartner客戶研討會(huì)上,針對(duì)AI的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn),來自美國(guó)的Gartner研究總監(jiān)Angela McIntyre和來自中國(guó)***的研究副總裁 Tracy Tsai為大家做了精彩分享。
Gartner預(yù)測(cè),到2020年,AI將產(chǎn)生 $300 Billion 的商業(yè)價(jià)值,許多大型企業(yè)已經(jīng)開始著手規(guī)劃AI戰(zhàn)略——將人工智能(AI)與各類終端設(shè)備、平臺(tái)和服務(wù)相結(jié)合,以期到2021年仍能引領(lǐng)市場(chǎng)。人工智能將滲透到生活和工作的方方面面,從虛擬個(gè)人助理(VPA)、智能視頻數(shù)據(jù)分析、VR/AR頭戴式顯示器、機(jī)器人到自動(dòng)駕駛汽車。
怎樣抓住AI良機(jī)?要弄清下面的問題
誰來買單?為何買單?
找準(zhǔn)AI的價(jià)值點(diǎn)是關(guān)鍵,不能唯技術(shù)論,而要從用戶痛點(diǎn)入手,排名前三的AI價(jià)值驅(qū)動(dòng)力是增強(qiáng)執(zhí)行力、削減成本、創(chuàng)新商業(yè)模式/發(fā)掘新的盈利點(diǎn)。高科技提供商(B2B2C),消費(fèi)者(B2C),政府和行業(yè)用戶(B2B)將為AI的價(jià)值買單。
人工智能5個(gè)常用的場(chǎng)景:
1.重復(fù)、耗時(shí)、乏味的工作;
2.處理過度復(fù)雜的數(shù)據(jù)或者流程;
3.需要在復(fù)雜和快速變化的環(huán)境中實(shí)時(shí)決策和執(zhí)行;
4.按照手冊(cè)執(zhí)行的工作
5.超出人類物理極限的工作
Gartner年度企業(yè)級(jí)用戶調(diào)研結(jié)果顯示,76%的用戶計(jì)劃在一年內(nèi)嘗試人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí),采用人工智能的目的從高到低優(yōu)先級(jí)分別是智能顧問、虛擬助手、流程自動(dòng)化、預(yù)測(cè)性建議、機(jī)器自動(dòng)化(如智能機(jī)器人、自動(dòng)駕駛)。
AI生態(tài)和機(jī)會(huì)
AI交付所依賴的前十大硬件種類
Gartner分享了一長(zhǎng)串分布在產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的AI企業(yè)名單。
Gartner預(yù)測(cè),到2019年,初創(chuàng)企業(yè)將取代Amazon,Google,IBM,微軟等大鱷,用顛覆性方案驅(qū)動(dòng)人工智能商業(yè)的增長(zhǎng)。
小企業(yè)逆襲商業(yè)巨頭的機(jī)會(huì)存在的同時(shí),跨界競(jìng)爭(zhēng)也將加劇,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)給芯片廠商帶來了機(jī)會(huì)(例如intel 和 NVIDIA ),但同時(shí)也引入了新的競(jìng)爭(zhēng)者。
重新思考人工智能時(shí)代用戶體驗(yàn)和人機(jī)交互
Gartner預(yù)測(cè),到2020年,全世界預(yù)計(jì)將擁有70億臺(tái)個(gè)人設(shè)備、13億臺(tái)可穿戴設(shè)備和57億臺(tái)其他消費(fèi)者物聯(lián)網(wǎng)終端,而其中大部分設(shè)備的運(yùn)行都將無需觸摸或極少觸摸。互動(dòng)將不再需要觸摸屏,轉(zhuǎn)而依賴語音、環(huán)境技術(shù)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、移動(dòng)和手勢(shì)等。在此情況下,基于情境信息的各種應(yīng)用將成為贏得用戶認(rèn)可的關(guān)鍵因素。 Gartner預(yù)測(cè),到2019年,用戶與智能手機(jī)之間20%的互動(dòng)將通過虛擬個(gè)人助手(VPAs)實(shí)現(xiàn)。虛擬個(gè)人助手普及后,人與智能機(jī)器的對(duì)話功能將進(jìn)一步增強(qiáng)。目前,虛擬個(gè)人助手只能完成設(shè)置鬧鐘或從網(wǎng)絡(luò)中檢索信息等簡(jiǎn)單任務(wù),但是在不久的將來,這些系統(tǒng)將能夠?qū)崿F(xiàn)更加復(fù)雜的任務(wù),包括在過去、現(xiàn)在和預(yù)測(cè)情境下完成交易等。到2020年,80%的用戶將棄用一半數(shù)量的APP,取而代之的是VPA。
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