模式識(shí)別是基于主要特征將輸入數(shù)據(jù)劃分為對(duì)象或類的過程。模式識(shí)別的分類方法有兩種：受監(jiān)督分類和不受監(jiān)督分類。

模式識(shí)別可應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺、雷達(dá)處理、語音識(shí)別和文本分類。

受監(jiān)督分類

在模式識(shí)別方法中，輸入數(shù)據(jù)的受監(jiān)督分類使用受監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，它是基于不同對(duì)象類的培訓(xùn)數(shù)據(jù)來創(chuàng)建分類器。然后分類器接受輸入數(shù)據(jù)并分配相應(yīng)的對(duì)象或類標(biāo)簽。

在計(jì)算機(jī)視覺中，受監(jiān)督模式識(shí)別技術(shù)用于光學(xué)字符識(shí)別 (OCR)、人臉檢測(cè)、人臉識(shí)別、對(duì)象檢測(cè)和對(duì)象分類。

使用級(jí)聯(lián)分類器進(jìn)行人臉檢測(cè)（左）和停標(biāo)志檢測(cè)（右）。

使用支持向量機(jī) (SVM) 和 HOG 特征提取檢測(cè)人員。

>>>不受監(jiān)督分類

不受監(jiān)督分類方法的工作原理是使用分割或聚類分析技術(shù)尋找未標(biāo)記的數(shù)據(jù)中的隱藏結(jié)構(gòu)。常用的不受監(jiān)督分類方法包括：

K均值聚類分析法

高斯混合模型

隱馬爾可夫模型

在圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺中，不受監(jiān)督模式識(shí)別技術(shù)用于對(duì)象檢測(cè)和圖像分割。

使用高斯混合模型，將圖像像素分成前景（白色像素）和背景（黑色像素）以檢測(cè)移動(dòng)對(duì)象。

使用 K 均值聚類分析法進(jìn)行基于顏色的圖像分割。