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關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的介紹和發(fā)展

MATLAB ? 來(lái)源:djl ? 作者:Paul Pilotte,MathWo ? 2019-09-11 15:17 ? 次閱讀

Gartner 在其 2019 年 1 月的數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)魔力象限中將 MathWorks 評(píng)為卓識(shí)遠(yuǎn)見(jiàn)者。

對(duì)于跟 MathWorks 有合作關(guān)系的許多組織而言,深度學(xué)習(xí)人工智能是它們關(guān)注的頭等大事。看到許多工程師和科學(xué)家在研究深度學(xué)習(xí)并將其應(yīng)用到各種應(yīng)用程序中,這讓我們深受鼓舞。這些應(yīng)用程序包羅萬(wàn)象,無(wú)論是在無(wú)人機(jī)中使用人工智能檢測(cè)衛(wèi)星圖像中的對(duì)象,還是改進(jìn)癌癥篩查中早期疾病檢測(cè)的病理學(xué)診斷,都能看到深度學(xué)習(xí)的身影。

如果您關(guān)注,就會(huì)知道 MATLAB 是如何提供一個(gè)全面的深度學(xué)習(xí)工作流的。

它可以簡(jiǎn)化和自動(dòng)化數(shù)據(jù)合成、標(biāo)記、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)以及將深度學(xué)習(xí)部署到 AI 驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)中,這些系統(tǒng)可能是企業(yè)應(yīng)用程序、嵌入式系統(tǒng)或邊緣計(jì)算系統(tǒng)。這使得工程師和科學(xué)家可以在沒(méi)有數(shù)據(jù)科學(xué)經(jīng)驗(yàn)的情況下使用人工智能。這些工具還可以將深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用從圖像和計(jì)算機(jī)視覺(jué)擴(kuò)展到多個(gè)使用時(shí)間序列數(shù)據(jù)的應(yīng)用,如音頻、語(yǔ)音、金融時(shí)間序列和物聯(lián)網(wǎng)時(shí)間戳數(shù)據(jù)。

人工智能是高管們一直關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題。通過(guò)在其組織內(nèi)部推廣以數(shù)據(jù)為中心的文化,首席執(zhí)行官和高管層越來(lái)越將實(shí)現(xiàn)人工智能視為一項(xiàng)戰(zhàn)略任務(wù)。

關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的介紹和發(fā)展

Gartner 已預(yù)見(jiàn)到人工智能的戰(zhàn)略重要性,其在這一領(lǐng)域的研究將幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者在向AI轉(zhuǎn)型中找到提高速度和效率的新方法,并為客戶(hù)帶來(lái)更好的效益。

如果您對(duì) Gartner 給予 MathWorks 的認(rèn)可感到驚訝,那么您可能還不夠了解我們。

由于越來(lái)越多的工程團(tuán)隊(duì)選擇使用 MATLAB,多年來(lái)我們一直在擴(kuò)展我們的研究焦點(diǎn),并旨在將 MATLAB 打造成一個(gè)由 IT 和 OT 團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)和管理的適用于企業(yè)應(yīng)用的強(qiáng)大工具。我們已簡(jiǎn)化了MATLAB 在多個(gè)領(lǐng)域的使用,包括在 Azure 和 AWS 上進(jìn)行的數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí),使用多個(gè)實(shí)例和多個(gè) GPU 硬件進(jìn)行擴(kuò)展,以及將基于MATLAB 的應(yīng)用與企業(yè)系統(tǒng)集成。例如,我們最近與 NVIDIA GPU Cloud 的集成使我們能夠在 DGX 內(nèi)部部署系統(tǒng)以及云端的多個(gè) GPU 實(shí)例上進(jìn)行深入學(xué)習(xí)訓(xùn)練。

我們認(rèn)為 Gartner 的贊譽(yù)很好地證明了這一點(diǎn),我們很榮幸被 Gartner 提名為 2019 年數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)魔力象限的卓識(shí)遠(yuǎn)見(jiàn)者。人工智能在改造汽車(chē)、航空、油氣、公用事業(yè)、工業(yè)機(jī)械等以資產(chǎn)為中心的產(chǎn)業(yè)方面有著巨大的潛力。今天,我們與這些行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、預(yù)測(cè)性維護(hù)、機(jī)器人、高級(jí)控制、優(yōu)化等領(lǐng)域的應(yīng)用方面緊密合作。這僅僅是個(gè)開(kāi)始。我們將一如既往地專(zhuān)注于利用 MATLAB,讓人工智能成為一種簡(jiǎn)單、愉悅和富有成效的體驗(yàn)。

點(diǎn)擊詳細(xì)了解 MathWorks 為何被 Gartner 譽(yù)為卓識(shí)遠(yuǎn)見(jiàn)者:

MATLAB R2019a 對(duì) AI 的支持

這些變革技術(shù)背后,都有我在 >>

利用 MATLAB 實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)

利用 MATLAB 實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)

免責(zé)聲明:Gartner 對(duì)其研究出版物中所述的任何供應(yīng)商、產(chǎn)品或服務(wù)不做任何擔(dān)保,也不建議技術(shù)用戶(hù)只選擇評(píng)級(jí)最高或擁有其他稱(chēng)號(hào)的供應(yīng)商。Gartner 研究出版物包含 Gartner 研究機(jī)構(gòu)的觀點(diǎn),但這些觀點(diǎn)不應(yīng)被視為事實(shí)陳述。Gartner 不對(duì)本研究做出任何明示或暗示的保證,包括對(duì)適銷(xiāo)性或特定用途適用性的任何保證。

使用 MATLAB 進(jìn)行深度學(xué)習(xí)

本課程全面介紹使用 MATLAB 進(jìn)行實(shí)際的深度學(xué)習(xí)。參加者將學(xué)習(xí)如何創(chuàng)建、訓(xùn)練和評(píng)估不同種類(lèi)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。內(nèi)容包括:

導(dǎo)入圖像和序列數(shù)據(jù)

使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像分類(lèi),回歸和目標(biāo)檢測(cè)

使用長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行序列分類(lèi)和預(yù)測(cè)

修改常見(jiàn)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)解決自定義問(wèn)題

修改訓(xùn)練選項(xiàng)來(lái)改善網(wǎng)絡(luò)效率

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