后摩爾定律時代，計算拐點出現，面對 AI、IoT、5G、大數據和自動化等數據密集型應用對算力無止境的需求，作為創新核心的半導體行業，將如何滿足設計創新者對高性能芯片的追求？

近日，圍繞上述主題，包括賽靈思全球總裁和 CEO Victor Peng 在內的全球各大芯片巨頭高管齊聚舊金山 SEMICON West，共同就此話題進行討論并分享各自觀點。出席討論的包括 AMD 掌門蘇姿豐(Lisa Su)，新思科技(Synopsys)創辦者、首席執行官阿特·德吉亞斯(Aart de Geus)，應用材料公司（Applied Materials）總裁兼首席執行官加里·迪克森（Gary Dickerson），以及美光科技（Micron Technologies）首席執行官桑賈·梅洛特（Sanjay Mehrotra）。

討論的核心集中在計算如何能夠快速實現“去中心化”，以及如何兼具嵌入式、互聯和靈活性，以滿足不同垂直領域日益復雜的需求。

全球各大芯片巨頭的高管齊聚舊金山SEMICON West

從大會主題演講中來看，專家們的意見基本一致：計算正由數據中心內外雙向擴展，甚至跨越了網絡技術，擴展至互聯設備的邊緣應用。“創新”，在當今時代就意味著敏捷、高性能的計算能力將無處不在。而對于賽靈思來說，這不是“以后”和“將要”的問題，而是已經夢想成真。

“在賽靈思， 未來已來”

At Xilinx, the future is already here

Victor 在演講中強調，賽靈思如今正在定義的創新，正在向著前所未有的高度發展，即使摩爾定律正在失去地位，甚至消亡，賽靈思所重新定義的創新也將為橫跨從農業，通信，汽車，工業到人工智能的各種行業帶來更大的價值。

在研究中，Victor 談到了全新自適應計算加速方法的重要性，特別是賽靈思所打造的ACAP (（Adaptive Compute Acceleration Platform) 類器件, 已經遠遠超越了 GPU 的性能。

Victor 還討論了行業首款 ACAP 平臺 Versal 在神經網絡處理能力方面的處理速度。Versal ACAP 在時延低于 2ms的情況下每秒可以處理 9,000 到大約12,000 張圖像，而市場上最新的 GPU 同樣在在時延低于 2ms的情況下，每秒僅能處理 2,600 張圖像。這意味著Versal 在性能上相比GPU 提升了 3 - 4.5 倍。

賽靈思總裁兼 CEO Victor Peng 發表主題演講

隨著行業對借助 AI 推進創新的期待，SEMICON West AI 設計論壇為開發新一代解決方案的關鍵開發者提供了一個強大的平臺。盡管 AI 擁有巨大的潛力，然而其發展仍處于初級階段。賽靈思將將致力于全力加速這一計算技術的演進發展，引領計算的新時代。