當(dāng)我們仔細(xì)地閱讀MHP研究“工業(yè)4.0——汽車行業(yè)和制造行業(yè)的定位”的時(shí)候，會(huì)不由自主地想到20世紀(jì)70年代某知名石油公司的廣告語，要做的事情很多，讓我們開始吧。該研究表明，23%的汽車供應(yīng)商在參加這次調(diào)查后才知道工業(yè)4.0這個(gè)概念，而參加此次調(diào)查的原始設(shè)備制造商對(duì)此概念了解的居然更少——只有66%知道這一概念。與之不同的是，機(jī)械和設(shè)備制造行業(yè)是工業(yè)4.0的典范，92%的企業(yè)已經(jīng)對(duì)工業(yè)4.0這個(gè)關(guān)鍵詞非常熟悉了。

　　傳統(tǒng)的生產(chǎn)線在數(shù)字化的汽車生產(chǎn)中還有存在的意義么？至少現(xiàn)在還很難找到比它更有效的生產(chǎn)方式

　　調(diào)查過程中，針對(duì)工業(yè)4.0對(duì)其行業(yè)的重要性這一問題對(duì)受訪者進(jìn)行了詢問，結(jié)果顯示：汽車行業(yè)中只有53%的受訪者對(duì)工業(yè)4.0做出了高或者很高的評(píng)價(jià)。OEM行業(yè)的受訪者中有58%認(rèn)為工業(yè)4.0重要或者非常重要。而在機(jī)械和設(shè)備制造行業(yè)中則有79%的受訪者相信工業(yè)4.0會(huì)在行業(yè)中起到很大或者非常大的作用。

　　操作層尚不了解工業(yè)4.0

　　此外，研究還表明，受訪者對(duì)工業(yè)4.0的了解程度隨著層次水平遞增：85%的公司高層管理人員都已熟知這一概念，然而在操作層中卻僅有44%才開始稍稍對(duì)此有所了解。

　　正因如此，大家已經(jīng)開始努力思考在哪些方面存在改善的可能性。為了不掉隊(duì)，汽車制造商們也在大力進(jìn)行規(guī)劃。2015年4月在Paderborn舉行的題為“2015科技與產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇智能技術(shù)系統(tǒng)”的大會(huì)上，一些講座引起了汽車行業(yè)以及其他行業(yè)的興趣。例如，來自Fraunhofer勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)和組織研究所（IAO）的Stefan Gerlach博士展示了Human-Cyber-Physical自組織系統(tǒng)擁有著怎樣的靈活性，也就是展示了員工如何盡可能地自主組織工作，并在生產(chǎn)過程中進(jìn)行靈活調(diào)度。

　　自組織生產(chǎn)規(guī)劃

　　Gerlach建議在企業(yè)中引進(jìn)XXL加班工時(shí)機(jī)動(dòng)賬戶。這樣便可以在經(jīng)濟(jì)景氣的時(shí)候存入工時(shí)，在危機(jī)時(shí)削減。他相信這是有價(jià)值的。與此同時(shí)，還存在著可預(yù)知的變化，即便是細(xì)微的變化也可以被捕捉到。

　　此外，在目前的生產(chǎn)過程中員工對(duì)靈活性有了更高的要求。即便如此，在很多工廠仍舊是師傅通過電話、郵件或者口頭的方式詢問其他員工是否有空或什么時(shí)間有空。這樣做費(fèi)時(shí)費(fèi)力而且操作過程不透明。

　　員工所處的層級(jí)與其對(duì)工業(yè)4.0概念的認(rèn)識(shí)度成正比。表格中的統(tǒng)計(jì)數(shù)字均為百分比