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標簽 > 神經網絡
神經網絡可以指向兩種,一個是生物神經網絡,一個是人工神經網絡。
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? ? 新型神經網絡加速器 Maxim Integrated的新型MAX78000芯片,基于雙核MCU,結合了超低功耗深度神經網絡加速器,為高性能人工智...
在本文中,來自加州大學河濱分校機械工程系的研究者通過應用光學漩渦證明了混合計算機視覺系統的可行性。該研究為光子學在構建通用的小腦混合神經網絡和開發用于大...
12 月 10 日 - 11 日,由浙江省委人才辦、紹興市委市政府、《麻省理工科技評論》主辦的全球青年科技領袖峰會暨《麻省理工科技評論》中國 “35 歲...
在眾多的人工智能技術中,人臉識別商用較為成熟且落地應用更為廣泛。它作為基于臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術,已經廣泛應用于各行各業,比如說汽車...
導讀 對神經網絡進行可視化分析不管是在學習上還是實際應用上都有很重要的意義,基于此,本文介紹了3種CNN的可視化方法:可視化中間特征圖,可視化卷積核,可...
U-Net是一種卷積神經網絡,最初是為分割生物醫學圖像而開發的。當它被可視化的時候,它的架構看起來像字母U,因此被命名為U-Net。其體系結構由兩部分組...
目標檢測這一基本任務仍然是非常具有挑戰性的課題,存在很大的提升潛力和空間。從RCNN到Fast RCNN,再到Faster RCNN,一直都有效率上的提...
近日,《中國計算機學會通訊》刊發了中科院計算所特別研究助理嚴明玉博士、研究員范東睿以及研究員葉笑春共同撰寫的綜述文章《圖神經網絡加速芯片:人工智能“認知...
神經網絡可以被歸類為一組大致模仿人腦建模方式的算法,能夠通過引入新數據來完成“學習”過程。因此,開發專用的“計算高效型”神經網絡模型,會為機器學習帶來諸...
隨著近期深度學習領域快速發展,我們可以將這些算法應用到 NLP 任務中,并得到準確率遠超傳統方法的結果。我嘗試過分別使用深度學習和傳統方法來提取文章信息...
近日,在2020年國際電子器件大會(IEDM)上,復旦大學芯片與系統前沿技術研究院劉琦教授和劉明院士團隊展示了憶阻器基類腦計算技術的最新研究進展。
過去11年中用于解釋神經網絡的最新方法是如何發展的呢? 本文在 Inception 網絡圖像分類器上嘗試使用引導反向傳播進行解釋演示。 為什么「解釋」很...
神經網絡與“老式AI”結合,MIT和IBM聯合解決深度學習痛點
現在的AI是神經網絡的天下,但科學家們正在嘗試將神經網絡與“老式AI”結合。 這里說的“老式AI”是上世紀70年代流行的“符號主義”。在幾十年前遭遇失敗...
他們注意到先前建模前額葉皮層損傷的嘗試產生了令人失望的結果,他們通過將不同的信息包(即人工神經元)“委托”給人工神經網絡的不同子區域來解釋其系統鏡像的生物門控。
中國科學院提出圖神經網絡加速芯片設計,讓機器“會思考”設計中“增引擎”
從中國計算機學會獲悉,來自中國科學院計算技術研究所的研究團隊提出圖神經網絡加速芯片設計“HyGCN”。 《中國計算機學會通訊》(CCCF)近日刊發了中科...
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