RNN基本原理和RNN種類與實例

這是一個delay模型，經過一段延遲，即把所有輸入都讀取后，在decoder中獲取輸入并輸出一個序列。這個模型在機器翻譯中使用較廣泛，源語言輸在入放入e...

2018-07-27 標簽：神經元機器翻譯RNN 3.9萬 0

如何基于Keras和Tensorflow用LSTM進行時間序列預測

為了做到這一點，我們需要先對CSV文件中的數據進行轉換，把處理后的數據加載到pandas的數據框架中。之后，它會輸出numpy數組，饋送進LSTM。Ke...

2018-09-06 標簽：神經網絡KerasRNN 2.1萬 0

RNN存在的問題及其改進方法，并介紹更多復雜的RNN變體

梯度爆炸/消失不僅僅是RNN存在的問題。由于鏈式法則和非線性激活函數，所有神經網絡（包括前向和卷積神經網絡），尤其是深度神經網絡，都會出現梯度消失/爆炸...

2019-05-05 標簽：神經網絡梯度rnn 1.7萬 0

LSTM幾個關鍵“門”與操作

STEP 1: 決定從“細胞狀態”中丟棄什么信息即“忘記門”。比如一篇小說的推導，小說中可能有幾個人物，在讀小說時候我們都會記住，但有些是不重要的這時候...

2018-10-09 標簽：神經網絡RNN 1.6萬 0

循環神經網絡（RNN）的詳細介紹

在循環神經網絡可以用于文本生成、機器翻譯還有看圖描述等，在這些場景中很多都出現了RNN的身影。

2018-05-11 標簽：RNN 1.4萬 0

普通神經網絡MLP與RNN不得不說的秘密

那么將這些訓練數據送給神經網絡進行訓練，比如第一個數據 “他/r”，神經網絡學習 “他->r”的一個映射，第二個數據 “向/p”，神經網絡學習一個 “向...

2017-12-11 標簽：rnn 7869 0

深度分析RNN的模型結構，優缺點以及RNN模型的幾種應用

神經網絡是深度學習的載體，而神經網絡模型中，最經典非RNN模型所屬，盡管它不完美，但它具有學習歷史信息的能力。后面不管是encode-decode 框架...

2021-05-13 標簽：函數rnn 2.5萬 0

關于OCR 你想了解的可能都在這兒了

導讀 OCR中的研究，工具和挑戰，都在這兒了。 介紹 我喜歡OCR(光學字符識別)。對我來說，它代表了數據科學，尤其是計算機視覺的真正挑戰。這是一個現實...

2021-04-26 標簽：StrOCR提取器 1.0萬 0

2021年AI將如何改變制造業？

如今制造行業流行的是什么？我想，這可少不了“數字轉換”、“工業4.0”、“人工智能（AI）”。。.下面，就讓我們一起看看AI如何改變制造業。 ▍一、用于...

2021-04-09 標簽：GaN邊緣計算IIOT工業物聯網 7800 0

大語言模型背后的Transformer，與CNN和RNN有何不同

? 電子發燒友網報道（文/李彎彎）近年來，隨著大語言模型的不斷出圈，Transformer這一概念也走進了大眾視野。Transformer是一種非常流行...

2023-12-25 標簽：cnnTransformerrnn 5366 0

RNN正在失去光芒 強化學習仍最受歡迎

為期4天的會議，共有8個邀請演講主題，內容包括：算法公平性的進展、對抗機器學習、發展自主學習：人工智能，認知科學和教育技術、用神經模型學習自然語言界面等等。

2019-05-17 標簽：人工智能RNN 4126 0

Chip Huyen總結ICLR 2019年的8大趨勢 RNN正在失去研究的光芒

ICLR 2019過去有幾天了，作為今年上半年表現最為亮眼的人工智能頂會共收到1591篇論文，錄取率為31.7%。

2019-05-19 標簽：人工智能rnn 3501 0

簡述位置編碼在注意機制中的作用

神經網絡知識。 有一種叫做注意機制的東西，但是你不需要知道注意力具體實現。 RNN/LSTM的不足。 A. Vaswani等人的《Attention I...

2021-06-16 標簽：神經網絡編碼rnn 3052 0