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NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達)的簡稱,是一家以設計智核芯片組為主的無晶圓(Fabless)IC半導體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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GTC 2023:NVIDIA數(shù)據(jù)中心高性能和低功耗挑戰(zhàn)
當前云和數(shù)據(jù)中心面臨的挑戰(zhàn)-性能和節(jié)能減排的取舍 全新的高性能HPC/AI超級云(SuperCloud)架構(gòu)
2023-03-24 標簽:NVIDIA數(shù)據(jù)中心gtc 1619 0
使用NVIDIA ISAAC Sim和NVIDIA ISAAC Replicator縮小Sim2Real差距
合成數(shù)據(jù)是計算機視覺應用中訓練機器學習模型的重要工具。 NVIDIA 的研究人員介紹了一種 結(jié)構(gòu)化域隨機化 Omniverse Replicator 中...
本文針對NVIDIA的GStreamer技術進行簡介,主要是因為NVIDIA的Jetson Inference相關應用,都是透過GStreamer進行影...
2022-11-16 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡NVIDIAgpu 1614 0
使用NVIDIA Omniverse ACE構(gòu)建云本地AI驅(qū)動的虛擬形象
數(shù)字助理和化身可以有很多不同的形式和形狀,從普通的文本驅(qū)動聊天機器人到完全動畫的數(shù)字人和可以看到和聽到人的物理機器人。這些化身將填充虛擬世界,幫助我們創(chuàng)...
使用模塊化、OpenUSD加持的Omniverse版本加速3D工作流程
最新的 NVIDIA Omniverse 版本可基于 Omniverse Kit 105 套件提供一系列令人振奮的新功能,使開發(fā)者能夠更加輕松地開始構(gòu)建...
一個用于6D姿態(tài)估計和跟蹤的統(tǒng)一基礎模型
今天筆者將為大家分享NVIDIA的最新開源方案FoundationPose,是一個用于 6D 姿態(tài)估計和跟蹤的統(tǒng)一基礎模型。只要給出CAD模型或少量參考...
NVIDIA Omniverse USD Composer能用來做什么?如何獲取呢?
NVIDIA Omniverse? USD Composer(以前稱為 Create)是 NVIDIA Omniverse? 中用于構(gòu)建虛擬世界的參考應...
Merlin HugeCTR HPS用于加速 NVIDIA GPU 上大規(guī)模嵌入的推理
如今,推薦系統(tǒng)被廣泛用于個性化用戶體驗,并在電子商務、社交媒體和新聞源等各種環(huán)境中提高客戶參與度。因此,以低延遲和高精度服務用戶請求對于維持用戶參與至關重要。
NVIDIA發(fā)布幾項新功能來幫助機器人專家和工程師打造智能機器人
? 機器人技術在智能制造設施、商用廚房、醫(yī)院、倉儲物流和農(nóng)業(yè)領域等各種環(huán)境中的應用正在迅速擴大。該行業(yè)正在向智能自動化轉(zhuǎn)型,因此要求機器人具備更強的能力...
用于大語言模型(LLM)推理的 H100 NVL。H100 NVLGPU 適用于大規(guī)模部署 ChatGPT 等大型 LLM。H100 NVL 通過 NV...
Cadence推出新版Cadence Allegro與 OrCAD PCB軟件
新版Allegro與OrCAD使用多階段預發(fā)布的方式確保內(nèi)容與質(zhì)量能夠符合客戶的需要。來自北美、歐洲、亞洲和日本的20多家客戶參與了多階段測試計劃。參與...
通過多樣的幾何形狀來訓練機器人從仿真到現(xiàn)實轉(zhuǎn)換的裝配技能
家庭和工業(yè)環(huán)境中的大多數(shù)物品都由多個部件組裝而成。而裝配工作一般交給人工,但在汽車等一些行業(yè),機器人裝配已十分普遍。 這些機器人大多用于執(zhí)行重復性較高的...
預訓練 AI 模型是為了完成特定任務而在大型數(shù)據(jù)集上訓練的深度學習模型。這些模型既可以直接使用,也可以根據(jù)不同行業(yè)的應用需求進行自定義。
NVIDIA RTX 4500 Ada與NVIDIA RTX A5000的對比
基于大眾所熟知的 NVIDIA Ada Lovelace 架構(gòu),NVIDIA RTX 4500 Ada Generation是一款介于 NVIDIA R...
Optical Flow SDK 展示了 Turing GPU 和 Ampere GPU 的最新硬件功能,該功能專用于計算圖像之間像素的相對運動。該硬件...
如何搭建高效推薦系統(tǒng)?用Milvus和NVIDIA Merlin搭建高效推薦系統(tǒng)
如何搭建一個高效的推薦系統(tǒng)? 簡單來說,現(xiàn)代推薦系統(tǒng)由訓練/推斷流水線(pipeline)組成,涉及數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預處理、模型訓練和調(diào)整檢索、過濾、排名...
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