GTC 2023：3D技術(shù)位姿估計與預(yù)處理、 神經(jīng)隱式曲面建模加速

在NVIDIA instant-ngp、tiny-cuda-nn的幫助下，神經(jīng)隱式曲面建模速度10小時——10- 20分鐘。

2023-03-24 標簽：NVIDIA三維gtc 1764 0

更改CTC規(guī)則以減少訓(xùn)練和解碼中的內(nèi)存消耗

訓(xùn)練自動語音識別（ ASR ）模型的損失函數(shù)并不是一成不變的。舊的損失函數(shù)規(guī)則不一定是最優(yōu)的。考慮一下 connectionist temporal c...

2022-10-11 標簽：NVIDIA語音識別 1756 0

利用FourCastNet進行氣候建模

在 NVIDIA Base 指揮平臺上設(shè)計具有靈活工作流的數(shù)字孿生

2023-07-05 標簽：NVIDIAAIBase 1732 0

一文詳解視覺語言模型

視覺語言模型（VLM）是一種多模態(tài)、生成式 AI 模型，能夠理解和處理視頻、圖像和文本。

2025-02-12 標簽：編碼器NVIDIAAI 1712 0

基于NVIDIA Jetson平臺的高效人形機器人控制解決方案

國訊芯微（NIIC）專注于自主實時操作系統(tǒng)和 EtherCAT 協(xié)議棧的研發(fā)與應(yīng)用十余年，匯聚了一批業(yè)內(nèi)頂尖的工程師和科研人員，始終致力于為智能制造輸出...

2024-09-10 標簽：機器人NVIDIA操作系統(tǒng) 1698 0

通過多尺度說話人分解實現(xiàn)動態(tài)尺度加權(quán)

在本文中，我們討論了如何通過引入一種稱為多尺度方法和多尺度二值化解碼器（ MSDD ）的新技術(shù)來處理多尺度輸入來解決這個問題。

2022-10-11 標簽：解碼器NVIDIA 1695 0

云服務(wù)、OEM 借助 NVIDIA AI讓AI訓(xùn)練更上層樓

借助 NVIDIA AI，戴爾、浪潮、Microsoft Azure 和 Supermicro 在今天發(fā)布的新 MLPerf 基準測試中創(chuàng)下快速訓(xùn)練 A...

2021-12-03 標簽：NVIDIAgpuAI 1694 0

在NVIDIA Isaac Lab中訓(xùn)練四足機器人運動

由于涉及復(fù)雜的動力學(xué)，為四足機器人制定有效的運動策略是機器人領(lǐng)域面臨的重大挑戰(zhàn)。在現(xiàn)實世界中訓(xùn)練四足機器人上下樓梯可能會損壞設(shè)備和環(huán)境，因此，在學(xué)習(xí)過程...

2024-09-06 標簽：NVIDIA仿真器AI 1693 0

Jetson Orin NX Headless承載板

手冊指出，“所有基于Connect Tech NVIDIA Jetson的產(chǎn)品都建立在經(jīng)過修改的Linux for Tegra（L4T）設(shè)備樹上，該設(shè)備...

2023-05-15 標簽：模塊連接器NVIDIA 1688 0

如何使用NVIDIA Triton 推理服務(wù)器來運行推理管道

使用集成模型在 NVIDIA Triton 推理服務(wù)器上為 ML 模型管道提供服務(wù)

2023-07-05 標簽：NVIDIA服務(wù)器AI 1686 0

用于無人機的NVIDIA Jetson Nano AI Edge嵌入式系統(tǒng)

BOXER-8224AI板運行NVIDIA Jetpack 4.6及更高版本（但不是Jetpack 5.x）（https://www.cnx-softw...

2023-04-26 標簽：嵌入式系統(tǒng)NVIDIALinux 1675 0

使用NVIDIA Riva構(gòu)建語音支持的人工智能虛擬助手

語音 AI 可以在聯(lián)絡(luò)中心協(xié)助人類代理，為虛擬助理和數(shù)字化身供電，在視頻會議中生成實時字幕，等等。在后臺，這些基于語音的技術(shù)協(xié)調(diào)了自動語音識別（ ASR...

2022-10-10 標簽：NVIDIAgpuAI 1666 0

記錄在ubuntu上安裝deepstream5.1的方法

解壓，將 TensorRT 庫放到系統(tǒng)環(huán)境，然后安裝 TensorRT python 接口。

2022-08-16 標簽：NVIDIApythonUbuntu系統(tǒng) 1663 0

LLM推理任務(wù)中GPU的選擇策略

在Roofline模型可以直觀展示一張曲線圖，其中x軸表示AI（Arithmetic Intensity），即每個內(nèi)存操作對應(yīng)的浮點運算次數(shù)；y軸表示性...

2024-04-07 標簽：NVIDIAgpuLLM 1655 0

GPT-3難以復(fù)現(xiàn)，為什么說PyTorch走上了一條“大彎路”？

據(jù) NVIDIA 估算，如果要訓(xùn)練GPT-3 ，即使單個機器的顯存/內(nèi)存能裝得下，用 8 張 V100 的顯卡，訓(xùn)練時長預(yù)計要 36 年。

2021-05-19 標簽：NVIDIAgpuAI 1639 0

使用樸素貝葉斯和GPU進行更快的文本分類

樸素貝葉斯（ NB ）是一種簡單但功能強大的概率分類技術(shù)，具有良好的并行性，可以擴展到大規(guī)模數(shù)據(jù)集。

2022-10-10 標簽：cpuNVIDIAgpu 1636 0

FP8數(shù)據(jù)格式在大型模型訓(xùn)練中的應(yīng)用

本文主要介紹了 FP8 數(shù)據(jù)格式在大型模型訓(xùn)練中的應(yīng)用、挑戰(zhàn)及最佳實踐，展示了 FP8 在提升訓(xùn)練速度和效率方面的潛力和實際效果。

2024-11-19 標簽：NVIDIA數(shù)據(jù)格式模型 1622 0