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探境NLP算法進(jìn)一步打開(kāi)離線AI語(yǔ)音市場(chǎng)的新“鑰匙”
未來(lái)十年我們的生活將變成什么樣子?盡管眾多科技公司的技術(shù)演進(jìn)方式并不相同,但語(yǔ)音交互一定是繞不開(kāi)的命題。
NLP中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)與學(xué)習(xí)
近些年來(lái),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法已經(jīng)成為了自然語(yǔ)言處理中最重要的范式之一。但是,大量依賴人工設(shè)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),導(dǎo)致自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的發(fā)展很大程度依賴于神經(jīng)網(wǎng)...
2022-09-22 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自然語(yǔ)言處理nlp 1564 0
對(duì)抗訓(xùn)練就是在輸入的層次增加擾動(dòng),根據(jù)擾動(dòng)產(chǎn)生的樣本,來(lái)做一次反向傳播。以FGM為例,在NLP上,擾動(dòng)作用于embedding層。給個(gè)即插即用代碼片段吧...
2022-09-07 標(biāo)簽:代碼深度學(xué)習(xí)nlp 1153 0
用于多模態(tài)命名實(shí)體識(shí)別的通用匹配對(duì)齊框架
該模塊通過(guò)注意力機(jī)制建立起文本和圖像之間的關(guān)系,使用文本token序列表示 作為Query,使用圖像的區(qū)域表示 作為Key和Value,最終得到文本...
如何在GPU資源受限的情況下訓(xùn)練transformers庫(kù)上面的大模型
自BERT出現(xiàn)以來(lái),nlp領(lǐng)域已經(jīng)進(jìn)入了大模型的時(shí)代,大模型雖然效果好,但是畢竟不是人人都有著豐富的GPU資源,在訓(xùn)練時(shí)往往就捉襟見(jiàn)肘,出現(xiàn)顯存out ...
2022-08-31 標(biāo)簽:gpu自然語(yǔ)言處理nlp 2855 0
數(shù)據(jù)集?;陬^條新聞標(biāo)題數(shù)據(jù)集,質(zhì)量相對(duì)較高。
2022-08-25 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集nlp 1481 0
NLP技術(shù)在司法領(lǐng)域的應(yīng)用
這個(gè)AI背后的主要技術(shù),其實(shí)就是自然語(yǔ)言處理,它可以提取出當(dāng)前案件中的諸多要素,將其和其他類似案件的要素作對(duì)比,最終分析得出具體建議值。
2022-08-22 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理nlp 2095 0
基于基本圖像處理技術(shù)的數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在許多任務(wù)中表現(xiàn)良好,但這些網(wǎng)絡(luò)通常需要大量數(shù)據(jù)才能避免過(guò)度擬合。遺憾的是,許多場(chǎng)景無(wú)法獲得大量數(shù)據(jù),例如醫(yī)學(xué)圖像分析。
2022-08-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)nlp計(jì)算視覺(jué) 1992 0
參天生長(zhǎng)大模型:昇騰AI如何強(qiáng)壯模型開(kāi)發(fā)與創(chuàng)新之根?
自2018年谷歌發(fā)布BERT以來(lái),預(yù)訓(xùn)練大模型經(jīng)過(guò)幾年的發(fā)展,以強(qiáng)大的算法效果,席卷了以NLP為代表的各大AI榜單與測(cè)試數(shù)據(jù)集。2020年OpenAI發(fā)...
這里有一個(gè)提高通過(guò)率的小trick:可以和1個(gè)或者多個(gè)靠譜小伙伴一起,讓大家看對(duì)方的簡(jiǎn)歷,假設(shè)自己是面試官,然后針對(duì)項(xiàng)目出一些題目,這樣一來(lái)可以查漏補(bǔ)缺...
在詞義消歧中,同一詞語(yǔ)的不同義項(xiàng)會(huì)作為候選詞。我們需要在所有候選詞中找到與文本中目標(biāo)詞語(yǔ)最接近的那個(gè)義項(xiàng)。這里“義項(xiàng)”指的是詞是詞典中的某個(gè)具體表示。
我們今天看到了一個(gè)明顯的趨勢(shì)就是 AI 正從感知智能快速向認(rèn)知智能邁進(jìn)。AI 正從“能聽(tīng)、會(huì)說(shuō)、會(huì)看”的感知智能,走向“能思考、能回答問(wèn)題、能總結(jié)、做翻...
基于Entity-Linking及基于Retreval的方法
NLP預(yù)訓(xùn)練模型需要非常大的參數(shù)量以及非常多的語(yǔ)料信息,這些都是希望能盡可能多的記住文本中的知識(shí),以此提升下游任務(wù)效果。
美團(tuán)技術(shù)團(tuán)隊(duì) 近日,美團(tuán)搜索與NLP部NLP中心語(yǔ)義理解團(tuán)隊(duì)的小樣本學(xué)習(xí)模型FSL++在中文小樣本語(yǔ)言理解權(quán)威評(píng)測(cè)基準(zhǔn)FewCLUE榜單登頂,在自然語(yǔ)言...
2022-07-08 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集nlp 4582 0
面向?qū)嶓w對(duì)象的文本描述情感極性及色彩強(qiáng)度分析
在做這題的時(shí)候我就會(huì)思考如何做得優(yōu)雅,最好方法是simple yet effective的。最好就是使用以預(yù)訓(xùn)練BERT為backbone的分類器,不對(duì)...
2022-07-05 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)分析nlp 1285 0
自然語(yǔ)言處理是一項(xiàng)利用計(jì)算機(jī)和軟件獲取人類語(yǔ)言(書(shū)面或口語(yǔ))含義的技術(shù)。
2022-06-24 標(biāo)簽:NVIDIA自然語(yǔ)言處理nlp 3914 0
如何在OpenVINO 開(kāi)發(fā)套件中“無(wú)縫”部署PaddlePaddle BERT模型
OpenVINO 開(kāi)發(fā)套件是Intel平臺(tái)原生的深度學(xué)習(xí)推理框架,自2018年推出以來(lái),Intel已經(jīng)幫助數(shù)十萬(wàn)開(kāi)發(fā)者大幅提升了AI推理性能,并將其應(yīng)用...
2022-06-24 標(biāo)簽:自然語(yǔ)言處理nlp 1727 0
一種緩解負(fù)采樣偏差的對(duì)比學(xué)習(xí)句表示框架DCLR
近年來(lái),預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型在各種 NLP 任務(wù)上取得了令人矚目的表現(xiàn)。然而,一些研究發(fā)現(xiàn),由預(yù)訓(xùn)練模型得出的原始句表示相似度都很高,在向量空間中并不是均勻分...
隨著Smartbi V10.5版本發(fā)布,許多新功能上線,其中有關(guān)自然語(yǔ)言分析NLA的相關(guān)功能被問(wèn)到的最多,今天小麥就來(lái)帶大家好好了解一下什么是自然語(yǔ)言分...
2022-05-25 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)自然語(yǔ)言處理nlp 2214 0
對(duì)話式數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的作用是什么
在我們的日常工作中,我們經(jīng)常用數(shù)據(jù)分析來(lái)發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題,從根本上促進(jìn)公司的發(fā)展。但是這樣的模式也存在一定的bug,舉個(gè)例子,近三個(gè)月來(lái)某電商平臺(tái)的銷量一...
2022-05-24 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)分析自然語(yǔ)言處理nlp 1351 0
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