經常有粉絲私信問我,有沒有合適的NLP項目適合入門,一直跑網上的開源demo感覺收獲不大。
這個項目實戰最吸引我的有2點——
01 數據集。基于頭條新聞標題數據集,質量相對較高。
02 代碼。提供企業級代碼、遵循標準的面向對象范式。
通過bert后接crf,實現序列標注,支持bert常見的各種變體
膨脹卷積模型IDCNN實現序列標注,做實體識別,比RNN更快。
審核編輯:劉清
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原文標題:安利一個不錯的NLP項目
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