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工業(yè)領域的人工智能(AI)正在迅速嶄露頭角,工業(yè)AI可以幫助制造商借助設備監(jiān)控和預防性維護計劃來最大限度地延長正常運行時間,以及確定損失的產量和缺陷。
基于M55H的定制化backbone模型AxeraSpine
Backbone模型是各種視覺任務訓練的基石,視覺任務模型的性能和模型的速度都受backbone模型的影響
2023-10-10 標簽:GPU芯片 1288 0
本實踐中,唯品會 AI 平臺與 NVIDIA 團隊合作,結合 NVIDIA TensorRT 和 NVIDIA Merlin HierarchicalK...
SBCFormer首次在樹莓派4B上以1fps處理取得80.0%精度
計算機視覺在不同領域解決已成為解決實際問題的常用方法,如智慧農牧管理。這類場景并不需要每秒處理許多幀,此時樹莓派這類單板主機就派上了用場。
NVIDIA cuOpt算法將路徑優(yōu)化求解速度提高100倍
NVIDIA cuOpt 是一個用于解決復雜路徑問題的加速優(yōu)化引擎。它能高效解決不同方面的問題,如休息時間、等待時間、多個車輛成本和時間矩陣、多個目標、...
TCS23的軟件棧和FVP加速移動生態(tài)的產品開發(fā)方案一覽
今年五月,Arm 發(fā)布了 2023 全面計算解決方案 (TCS23)。TCS23 是面向移動計算的完整 IP 組合,也是我們有史以來最佳的面向智能手機的...
傳統(tǒng)用于數(shù)字設計的CPU是否已經達到了容量極限?
在數(shù)字設計的Implementation過程中,從RTL到GDSII的每一步都是高度計算密集型的。
理想情況下,chiplet可以像搭積木一樣組合成現(xiàn)成的產品,無需使用EDA工具。
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