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　GPT分區(qū)：全稱為Globally Unique Identifier Partition Table，也叫做GUID分區(qū)表，它是UEFI 規(guī)范的一部分。

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大型語言模型有哪些用途？大型語言模型如何運作呢？

大型語言模型能識別、總結、翻譯、預測和生成文本及其他內(nèi)容。

2023-03-08 標簽：語言模型 GPT ChatGPT 8657 0

詳細介紹ChatGPT技術原理和架構

模型選擇：ChatGPT 的開發(fā)人員選擇了 GPT-3.5 系列中的預訓練模型，而不是對原始 GPT-3 模型進行調(diào)優(yōu)。使用的基線模型是最新版的 tex...

2023-03-08 標簽：GPT ChatGPT 1067 0

GPT/GPT-2/GPT-3/InstructGPT進化之路

在預訓練階段，GPT 選擇 transformer 的 decoder 部分作為模型的主要模塊，transformer 是 2017年 google 提...

2023-03-03 標簽：GPT 強化學習 OpenAI 4257 0

一個給NLP領域帶來革新的預訓練語言大模型Bert

之前的文章和大家詳細的介紹了靜態(tài)的詞向量表示word2vec理論加實戰(zhàn)，但是word2vec存在一個很大的問題，由于是靜態(tài)詞向量所以無法表示一詞多義，對...

2023-02-28 標簽：GPT ELMOS Transformer 8.4萬 0

Language Model Reasoning是什么意思？

那么，前面總是提到推理 (Reasoning) 這個詞，什么是推理？我嘗試用自己的語言來解釋“推理”的含義，最后發(fā)現(xiàn)我寫得還不如 ChatGPT

2023-02-28 標簽：生成器數(shù)據(jù)集 GPT 1373 0

超越GPT 3.5的小型語言模型案例概述

ChatGPT 是在 GPT-3.5 系列模型的基礎上微調(diào)而來的，我們看到很多研究也在緊隨其后緊追慢趕，但是，與 ChatGPT 相比，他們的新研究效果...

2023-02-27 標簽：GPT ChatGPT 1029 0

FasterTransformer GPT介紹

GPT 是 Decooding 模型的一種變體，沒有 Encoder 模塊，沒有交叉多頭注意力模塊，使用 GeLU 作為激活函數(shù)。

2023-02-07 標簽：編碼器 gpu GPT 2807 0

支持Python和Java的BigCode開源輕量級語言模型

BigCode 是一個開放的科學合作組織，致力于開發(fā)大型語言模型。近日他們開源了一個名為 SantaCoder 的語言模型，該模型擁有 11 億個參數(shù)

2023-01-17 標簽：JAVA語言 javascript python 1139 0

基于統(tǒng)一語義匹配的通用信息抽取框架USM

信息提取（Information Extraction，IE）需要提取句子中的實體、關系、事件等，其不同的任務具有多樣的抽取目標和異質(zhì)的機構，因此，傳統(tǒng)...

2023-01-16 標簽：USM GPT nlp 1455 0

用ChatGPT編寫各種腳本

最牛逼的還是屬于程序編寫方面，ChatGPT在各個編程語言上面都挺在行的（嘗試了下Python, Perl, Tcl都挺不錯的），可以說是一個各個語言都...

2023-01-13 標簽：TCL python GPT 7676 0

講一講ChatGPT的技術細節(jié)

通過人工標注等方式，使用監(jiān)督學習的模式對GPT3模型（對這個是chatGPT模型的base）進行初步訓練（有監(jiān)督微調(diào)，SFT），從而得到一個初步能夠理解...

2023-01-03 標簽：SFT GPT nlp 2723 0

介紹四個為語言生成設計的預訓練模型

BERT: 只有Transformer Encoder部分，隨機MASK掉一些token，然后利用上下文還原。

2022-12-05 標簽：GPT 3451 0

基于VQVAE的長文本生成利用離散code來建模文本篇章結構的方法

寫在前面近年來，多個大規(guī)模預訓練語言模型 GPT、BART、T5 等被提出，這些預訓練模型在自動文摘等多個文本生成任務上顯著優(yōu)于非預訓練語言模型。但對...

2022-12-01 標簽：Code GPT cnn 2103 0

介紹大模型高效訓練所需要的主要技術

隨著BERT、GPT等預訓練模型取得成功，預訓-微調(diào)范式已經(jīng)被運用在自然語言處理、計算機視覺、多模態(tài)語言模型等多種場景，越來越多的預訓練模型取得了優(yōu)異的效果。

2022-11-08 標簽：gpu GPT MLP 5526 0

一種新的基于視覺語言模型的零鏡頭分類框架

人們很容易用文字來描述類別的視覺特征，并利用這些文字描述來輔助感知，用于分類檢測等各種感知任務。

2022-10-20 標簽：Clip GPT vlm 1244 0

GPT系列的“高仿” 最大可達GPT-3大小自主訓練

雖然GPT-3沒有開源，卻已經(jīng)有人在復刻GPT系列的模型了。例如，慕尼黑工業(yè)大學的Connor Leahy，此前用200個小時、6000RMB，復現(xiàn)了...

2021-02-13 標簽：開源語言模型 GPT 3045 0

專家解讀GPT 2.0 VS BERT!GPT 2.0到底做了什么

在談GPT 2.0之前，先回顧下它哥GPT 1.0，這個之前我在介紹Bert模型的時候介紹過，過程參考上圖，簡述如下：GPT 1.0采取預訓練+Fine...

2019-02-18 標簽：語言模型 GPT nlp 1.0萬 0

GPT2.0究竟是做什么的？有哪些優(yōu)勢和不足？未來發(fā)展趨勢如何？

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2019-02-18 標簽：語言模型 GPT nlp 8331 0

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