在多個數據集的光流預測任務上大幅提升了預測性能

在每個級別的網絡架構（類似于PWC-Net）。˙wl表示水平l的初始粗流，F(xiàn) l表示翹曲的特征表示。在每個級別，將初始流量和成本量作為輸入交換，以便同時...

2019-07-07 標簽：神經網絡計算機視覺數據集 4299 0

研究人員共同提出了一種面向目標檢測任務的新模塊Res2Net

由于單獨的Res2Net模塊對于整體網絡結構沒有特定的要求，Res2Net模塊的多尺度表示能力也和CNN的分層特征聚合模型彼此獨立，所以可以很容易地將R...

2019-04-08 標簽：神經網絡計算機視覺數據集 4092 0

訓練一個機器學習系統(tǒng)，讓它學會檢測和分類圖像中的對象

相比之下，機器在生成“視覺”上更費力。它們看待事物的方式類似用盲文閱讀，其中圖像的像素就是“文字”，通過在像素上運行各類算法，機器最終能生成關于目標物體...

2018-09-29 標簽：神經網絡計算機視覺機器學習 4060 0

基于最優(yōu)質量傳輸理論的多機器人協(xié)同探索并重建未知室內場景模型的算法

這是因為當前實時算法之所以能做到實時響應，是因為其做了很多假設，例如要求掃描設備的移動足夠平滑甚至是勻速，要求被掃描物體的表面有明顯的紋理或者幾何特征。

2019-06-15 標簽：機器人算法計算機視覺 4038 0

初創(chuàng)公司將AI技術用于畜牧業(yè)，更好的幫助農場管理動物們的生長

荷蘭的一家公司Connecterra從不同的角度來切入奶牛的健康管理。他們用類似Fitbit手環(huán)的傳感器檢測牛每天的進食過程，血壓和營養(yǎng)，并上傳到云服務...

2018-07-31 標簽：傳感器計算機視覺深度學習 4035 0

預訓練模型的基本原理和應用

預訓練模型（Pre-trained Model）是深度學習和機器學習領域中的一個重要概念，尤其是在自然語言處理（NLP）和計算機視覺（CV）等領域中得到...

2024-07-03 標簽：模型計算機視覺機器學習 4007 0

世界上遍布著人眼看不見的視覺信息

想要成像，對光線有著嚴格的要求，必須其中的一束要被人看到。這就是針孔攝像機的作用。Torralba和Freeman在2012年的發(fā)現(xiàn)中就提到，我們的生活...

2018-09-10 標簽：傳感器攝像機計算機視覺 3999 0

人臉識別技術的優(yōu)缺點有哪些

人臉識別技術是一種基于人臉特征信息進行身份識別的生物識別技術。隨著計算機視覺、深度學習等技術的發(fā)展，人臉識別技術在各個領域得到了廣泛應用，如安防監(jiān)控、身...

2024-07-04 標簽：生物識別技術人臉識別技術計算機視覺 3958 0

什么是遷移學習？NLP遷移學習的未來

只用了100個案例，他們就達到了和用2萬個案例訓練出的模型同樣的錯誤率水平。除此之外，他們還提供了對模型進行預訓練的代碼，因為維基百科有多種語言，這使得...

2018-08-17 標簽：計算機視覺NLP遷移學習 3941 0

人工智能無法通過兒童可輕松完成的“視力檢測”

相比之下，人工智能會非常費力地制造視覺印象，就好像它是用盲文閱讀描述一樣。不同的算法，人工智能產生了不同的表達效果。在此過程中，特定類型的 AI 系統(tǒng)被...

2018-10-08 標簽：人工智能計算機視覺深度學習 3920 0

深度學習與傳統(tǒng)計算機視覺到底是怎么樣的關系

如今，深度學習在眾多領域都有一席之地，尤其是在計算機視覺領域。盡管許多人都為之深深著迷，然而，深網就相當于一個黑盒子，我們大多數人，甚至是該領域接受過培...

2019-04-20 標簽：探測器計算機視覺深度學習 3907 0

自動駕駛之——初級車道線檢測

認識圖像前，我們需要先回顧一下在初中所學的物理知識——光的三原色，光的三原色分別是紅色（Red）、綠色（Green）和藍色（Blue）。通過不同比例的三...

2019-02-04 標簽：計算機視覺無人駕駛自動駕駛 3890 0

谷歌研發(fā)新計算機視覺技術 助力多種藥物研發(fā)

谷歌大腦（Google Brain）團隊2018年7月12日宣布成功研發(fā)出識別蛋白質結晶的計算機視覺技術，成功率約94%。蛋白質結晶決定了細胞形狀，對多...

2018-07-26 標簽：谷歌人工智能計算機視覺 3885 0

基于紅外熱成像和計算機視覺的動物行為研究系統(tǒng)便是其中一例

如日本京都大學類人猿研究院的中山借助紅外熱成像技術發(fā)現(xiàn)在有潛在威脅的人（如手持抓捕網、身著實驗服的工作人員）在場時，獼猴鼻區(qū)的溫度在10-30s內顯著下...

2019-03-25 標簽：自動識別計算機視覺紅外熱成像 3877 0

MIT不斷開發(fā)新的方法來分析從儀表化車隊收集的大規(guī)模數據集

在MIT - AVT研究的頭14個月里，車輛每天行駛里程的可視化。這種可視化沒有顯示最近幾個月，因為每輛車內的高容量存儲支持數據卸載之間的擴展記錄以及隨...

2018-09-10 標簽：計算機視覺數據集深度學習 3868 0

TinyML計算機視覺正在通過microNPU（μ NPU）變?yōu)楝F(xiàn)實

今天的計算機視覺（CV）技術正處于一個轉折點，主要趨勢正在融合，使云技術在微小的邊緣AI設備中變得無處不在。技術進步使這種以云為中心的人工智能技術能夠擴...

2024-05-06 標簽：人工智能計算機視覺NPU 3867 0

十年周期律再現(xiàn)，AI對安防新業(yè)態(tài)下的變革趨勢以及市場競爭格局的影響

本文試圖從過去安防行業(yè)十年周期律中分析人工智能時代下的第三個安防十年周期的變革趨勢，以及人工智能對安防行業(yè)市場競爭格局的影響，供同行們參考。

2018-01-31 標簽：安防AI人工智能 3857 0