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標簽 > 計算機視覺
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豪威科技和Jungo合作開發的評估套件 使人更容易開發駕乘人員監控系統
近日,行業領先的數字圖像解決方案開發商豪威科技公司(OmniVision Technologies)宣布推出一款和Jungo Connectivity合...
接下來總體介紹下目標跟蹤。這里說的目標跟蹤,是通用單目標跟蹤,第一幀給個矩形框,這個框在數據庫里面是人工標注的,在實際情況下大多是檢測算法的結果,然后需...
網絡的迅速發展也令計算機視覺變得尤為重要。下圖是2020年以來網絡上新增數據量的走勢圖。灰色圖形是結構化數據,藍色圖形是非結構化數據(大部分都是圖片和視...
圖 5: Pfeiffer & Franke (2011) 的多層 Stixel 世界表征。這一場景被切割為叫做 Stixels 的平面部分。與 Sti...
谷歌在人工智能領域最終目標是三點:利用人工智能和機器學習讓谷歌的產品更加實用(Making products more useful);幫助企業和外部開...
長期以來,計算機視覺方法一直用于自動分析生物醫學影像。近年來,隨著深度學習的出現,許多其他機器學習方法被取代,因為深度學習免去了創建手工工程特征的必要,...
如果要在具體的應用場景中使用TensorForce就需要根據應用場景手動搭建環境,環境的模板為environment.py [7],其中最重要的函數是e...
未來一年內,行業的洗牌仍將繼續。行業在新的技術變革影響下,市場競爭不會收斂,新的玩家也會不斷涌現,而廠商的探索與試錯也將持續。
人工智能芯片是一種專用于人工智能應用的硬件芯片,主要用于計算機視覺、自然語言處理、語音識別等人工智能算法,通過優化處理器結構、存儲、計算等方面的設計用于...
本文探討了普通視覺Transformer(ViT)用于語義分割的能力,并提出了SegViT。以前基于ViT的分割網絡通常從ViT的輸出中學習像素級表示。...
2022-10-31 標簽:計算機視覺數據集Transformer 5645 0
跨鏡追蹤技術是現在計算機視覺研究的熱門方向,主要解決跨攝像頭跨場景下行人的識別與檢索。該技術能夠根據行人的穿著、體態、發型等信息認知行人,與人臉識別結合...
隨著深度學習在計算機視覺、語音識別和推薦系統領域中的成功運用,近年來有很多研究致力于將深度神經網絡模型應用于自然語言處理任務,以降低特征工程的成本。最早...
需要大量的注釋數據;難以在標準測試集外取得良好表現;對于數據的微小變化尤為敏感。這都是近年來深度學習被詬病的缺陷。
Dlib是一個現代的C++工具包,包含機器學習算法和工具,用于在C++中創建復雜的軟件來解決實際問題。它廣泛應用于工業界和學術界,包括機器人,嵌入式設備...
機器人視覺,計算機視覺,圖像處理,機器視覺和模式識別之間有什么區別?知道哪一個是哪個會讓人感到困惑。我們來看看所有這些術語的含義以及它們與機器人技術的關...
在計算機視覺領域,深度學習方法已全方位在各個方向獲得突破,這從近幾年CVPR 的論文即可看出。但這往往需要大量的標注數據,比如最著明的ImageNet數...
Alex-Net和VGG-Nets及Network-In-Network經典的卷積神經網絡案例分析
本文將以 Alex-Net、VGG-Nets、Network-In-Network 為例,分析幾類經典的卷積神經網絡案例。在此請讀者注意,此處的分析比較...
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