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標簽 > 計算機視覺
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來自華南理工大學、香港理工大學、跨維智能、鵬城實驗室等機構(gòu)的研究團隊提出了一種基于文本驅(qū)動的三維模型風格化方法,該方法可對輸入的三維模型根據(jù)文本進行更具...
人工數(shù)學建模和機器學習的優(yōu)缺點進行介紹和比較
我主要研究醫(yī)療和金融領(lǐng)域的模型應用,在這些領(lǐng)域的實際問題中,上述模型能夠在很大程度上解決模型解釋性、人工數(shù)據(jù)生成和零樣本學習問題。因此在下面的實驗中,我...
2019-05-08 標簽:計算機視覺數(shù)據(jù)集深度學習 1.2萬 0
本文將重點介紹單目方案的空間定位。 三、單目三維空間測量與定位要解決的問題 1、 求解原理和過程 如前文所述,單目三維空間測量與定位,是依據(jù)PnP原理來...
特征是與解決某個應用程序相關(guān)的計算任務有關(guān)的一條信息。特征可能是圖像中的特定結(jié)構(gòu),例如點,邊緣或?qū)ο蟆L卣饕部赡苁菓糜趫D像的一般鄰域操作或特征檢測的結(jié)果。
“Image outpainting”能從一個圖像片段“推斷”出外延的部分補全成整個畫面
目前最先進的圖像修復方法方法包括Satoshi Iizuka等人在SIGGRAPH 2017提出的基于GAN的方法[1],以及NVIDIA的Guilin...
GAN的優(yōu)點是能夠生成高質(zhì)量的數(shù)據(jù),但其訓練過程相對復雜,需要平衡生成器和判別器的性能,避免生成器落入局部最優(yōu)解。
2023-03-31 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡AIGaN 1.1萬 0
基于LPC2106微處理器實現(xiàn)微型足球機器人控制系統(tǒng)的設計
以應用為中心的嵌入式系統(tǒng),已經(jīng)深入到生活的各個方面。相對于其它領(lǐng)域,智能機器人系統(tǒng)可以說是嵌入式系統(tǒng)應用最典型、最廣泛的領(lǐng)域之一。本文對嵌入式系統(tǒng)在足夠...
2021-04-08 標簽:控制系統(tǒng)機器人微處理器 1.0萬 0
YOLOv5(You Only Look Once version 5)是一種基于深度學習的實時目標檢測算法,它屬于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)的范疇。下面我...
虛擬成像技術(shù)進一步發(fā)展,AR底層技術(shù)SLAM打破空間邊界
我想在房間里看到宇宙的銀河系,我想早上1分鐘內(nèi)試穿8條裙子,我要讓游戲里“英雄”跳出來在寫字臺上來一場大戰(zhàn)……
讓數(shù)字圖像的顯示效果達到最佳,這是一項技能。許多人通過使用圖像修復工具并花費了大量的精力以期達到這一理想的效果。來自Adobe和康奈爾大學的一項名為“深...
2019-08-21 標簽:計算機視覺卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 1.0萬 0
但很多現(xiàn)存的方法卻忽略了一個問題,從2D或者2.5D到3D形狀的映射會涉及復雜但確定的幾何投影過程,如果不為這個映射過程精確建模而簡單地使用神經(jīng)網(wǎng)絡來近...
隨著深度學習算法的興起和普及,人工智能領(lǐng)域取得了令人矚目的進步,特別是在計算機視覺領(lǐng)域。21世紀的第二個十年迅速采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,發(fā)明了最先進的算法,大...
后一個公式給出了計算三維點的方法。先從深度圖中讀取深度數(shù)據(jù)(Kinect給的是16位無符號整數(shù)),除掉z方向的縮放因子,這樣你就把一個整數(shù)變到了以米為單...
計算機視覺更關(guān)注圖像信號本身以及圖像相關(guān)交叉領(lǐng)域(地圖、醫(yī)療影像)的研究;機器視覺則偏重計算機視覺技術(shù)工程化,更關(guān)注廣義上的圖像信號(激光和攝像頭)和自...
早期的算法使用了圖像處理,模式識別中的一些簡單方法,準確率低。隨著訓練樣本規(guī)模的增大,如INRIA數(shù)據(jù)庫、Caltech數(shù)據(jù)庫和TUD行人數(shù)據(jù)庫等的出現(xiàn)...
LaSOT數(shù)據(jù)集的構(gòu)造原理和評估方法
圖1:常用跟蹤數(shù)據(jù)集統(tǒng)計示意圖。包括OTB-2013、OTB-2015、TC-128、NUS-PRO、UAV123、UAV20L、VOT-2014、VO...
2019-07-18 標簽:人工智能計算機視覺數(shù)據(jù)集 9767 0
CV芯片作為整個視覺感知技術(shù)中最關(guān)鍵的一環(huán),目前也還處在初期
目前,CV主要用于路徑的識別與跟蹤。與其它傳感器相比,CV具有檢測信息量豐富、無接觸測量和能實現(xiàn)道路環(huán)境三維建模等優(yōu)點,但數(shù)據(jù)處理量極大,存在系統(tǒng)實時性...
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