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標簽 > 自動駕駛
自動駕駛汽車(Autonomous vehicles;Self-piloting automobile )又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機器人,是一種通過電腦系統實現無人駕駛的智能汽車。在20世紀也已經有數十年的歷史,于21世紀初呈現出接近實用化的趨勢,比如,谷歌自動駕駛汽車于2012年5月獲得了美國首個自動駕駛車輛許可證,預計于2015年至2017年進入市場銷售。
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雙目也可以獲得自動駕駛車輛與目標間的距離、方位角,目標移動的速度。目標位置按時間序列的預測(用光流法的目標追蹤),但是要獲得精確的3D Bounding...
“我們不希望機器人有自我意識!機器人無需有自我意識,好好地做我們讓它做的事情,做人類的忠仆,這樣就很好了。”
2012年,特斯拉發布的Model S,也正是它,將OTA技術帶入到汽車行業,每年都會通過OTA來修復問題或者新增功能(圖1是特斯拉歷年的OTA次數統計...
目前,產品開發中的一大挑戰是確定哪些體驗需要機器學習,哪些體驗可通過機器學習得到實質性增強,哪些體驗不能通過機器學習得到改善,甚至會反受其害。有很多產品...
智慧高速該如何建設,希迪智駕(長沙智能駕駛研究院、CIDI)已提出一個建設框架——智慧高速應具備道路感知體系、全路段高精度定位與高精度地圖、全路段路側V...
駕駛場景數據是智能網聯汽車研發與測試的基礎數據資源,是評價智能網聯汽車功能安全的重要“案例庫”與“習題集”,是重新定義智能汽車等級的關鍵數據依據。
2018-07-07 標簽:自動駕駛 5642 0
在自動駕駛技術的研發中,選擇以激光雷達還是攝像頭為主要傳感器是首要解決的問題,它們代表著兩套完全不同的系統——激光SLAM(Simultaneous L...
一個涵蓋整個車輛生命周期和生態系統的網絡安全管理系統CSMS
網絡安全越來越被認為是汽車系統的一個重要話題,特別是在聯網和自動駕駛領域。即將出臺的法規對汽車領域的網絡安全提出了多層次的要求,以獲得型號批準。
人工智能無疑在改變人類的生活和產業的未來,諸如面部識別等AI技術的發明,已經讓很多行業感受到了AI的到來。2018年,AI將影響什么行業發生變化呢。
智慧公路新一代技術架構 基于5G+MEC+V2X的車路協同方案
政策推動智慧交通產業穩步發展,從信息化階段逐步過渡到網聯化階段,最后發展到智能化公路,依托強大的路側感知技術、邊緣計算技術、網絡通信技術、云端控制技術支...
再比如,你想搭建一個模型,要在一系列動物圖片中預測哪種動物會吃掉你。假設你在訓練時給模型提供的都是獅子和長頸鹿的照片,現在模型看到了一張僵尸照片。由于之...
自動駕駛不同等級類似一棟棟樓,每棟樓需要很多層需要一級級爬上去,在這個過程里面,需要很多的時間。前陣子爆出來Cruise的自動駕駛車輛卡住的故事,這事情...
通過為沉浸式用戶體驗、全新的信息娛樂、遠程信息處理和遠程操作等用例提供數千兆的速度,5G 網絡通信將重新定義汽車行業。然而,5G NR 的演進可遠不止于...
前面提到的所有場景都應用了傳感器融合技術,也有一些利用傳感器融合計算出無法直接測量或識別的狀態量或物體的實例,如基于攝像頭的障礙物、行人檢測;利用輪速傳...
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