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      標簽　>　聚類

      聚類

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      將物理或抽象對象的集合分成由類似的對象組成的多個類的過程被稱為聚類。由聚類所生成的簇是一組數(shù)據(jù)對象的集合，這些對象與同一個簇中的對象彼此相似，與其他簇中的對象相異。“物以類聚，人以群分”，在自然科學和社會科學中，存在著大量的分類問題。

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      聚類百科

      　　將物理或抽象對象的集合分成由類似的對象組成的多個類的過程被稱為聚類。由聚類所生成的簇是一組數(shù)據(jù)對象的集合，這些對象與同一個簇中的對象彼此相似，與其他簇中的對象相異。“物以類聚，人以群分”，在自然科學和社會科學中，存在著大量的分類問題。

      　　聚類分析又稱群分析，它是研究（樣品或指標）分類問題的一種統(tǒng)計分析方法。聚類分析起源于分類學，但是聚類不等于分類。聚類與分類的不同在于，聚類所要求劃分的類是未知的。聚類分析內容非常豐富，有系統(tǒng)聚類法、有序樣品聚類法、動態(tài)聚類法、模糊聚類法、圖論聚類法、聚類預報法等。

      　　在數(shù)據(jù)挖掘中，聚類也是很重要的一個概念。

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      聚類技術

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      2018-05-18 標簽：Matlab聚類 7535 0

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      聚類資訊

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      2020-04-15 標簽：算法聚類機器學習 1.6萬 0

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      Statsbot數(shù)據(jù)科學家Daniil Korbut簡明扼要地介紹了用于推薦系統(tǒng)的主流機器學習算法：協(xié)同過濾、矩陣分解、聚類、深度學習。

      2017-12-15 標簽：聚類協(xié)同過濾矩陣分解 4969 0

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      聚類數(shù)據(jù)手冊

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