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標簽 > 神經網絡
神經網絡可以指向兩種,一個是生物神經網絡,一個是人工神經網絡。
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其實由于隨機初始化等機制缺乏可復現性,早期的神經網絡研究并不受歡迎。雖然,目前證明神經網絡的表征能力十分強大,但可復現性問題仍然存在。此外,研究中我們總...
瑞芯微 RK3399開發板——該芯片在安防等領域有廣泛應用,采用28nm工藝。結果顯示,在浮點模型不需要定點化重新訓練的情況下,int8計算以精度損失最...
在經過150萬手的練習之后,這對AI搭檔已經發展出了它們自己的約定,比如用叫一種花色的三張牌的方式來表明這種花色的六張牌可能是一個理想的定約。這對AI玩...
基于視覺特征以及未標注目標對的軟性標簽的相似度一致性,我們提出了軟多標簽引導的 hard negative mining 方法去學習一種區分性嵌入表示(...
DeepMind又放福利:開源了一個內部的分布式機器學習庫TF-Replicator
TensorFlow 針對 TPU 的原生 API 與針對 GPU 的方式不同,這造成了使用 TPU 的障礙。TF-Replicator 提供了一個更簡...
Google和OpenAI聯合發布了Activation Atla
通過一些先進的降維技術,可以將收集到的激活向量投影到有用的二維布局中,并保留原始空間的一些局部結構。將在創建的2D布局上繪制網格,對于網格中的每個單元格...
近年來,對單張圖像中人體 3D 姿態和形狀估計的研究得到了廣泛關注。然而,在圖像 3D 紋理生成領域的研究卻相當的欠缺。針對這個問題,本文提出一種端到端...
GPipe是什么,效果如何?為什么要對跨加速器的模型進行分區?
該網絡被分成4個分區,這個巨型模型在多個流行數據集上表現良好,在沒有任何外部數據的情況下,精度達到了最先進的84.3% top-1,以及97% top-...
Kelzal推出超低功耗和超快感知設備 是實現自動駕駛汽車的理想選擇
據外媒報道,神經網絡和深度學習可從數據中學習,并根據學習做出決策,代表了機器學習技術的下一個發展方向。總部位于圣地亞哥(San Diego)的一家初創公...
任何人工智能的難題都可以被解決。唯一能證明這一論斷成立的是這樣一個事實:自然界通過進化已經解決了這些難題。但在20 世紀50年代就已經存在各種暗示,如果...
這款“神器”的開發者之一Youngjoo Jo表示:我們認為這個程序可以讓設計師不用做那么多枯燥的勞動,讓他們把更多的精力集中在創造性的工作上,不過這并...
Bengio 等研究者在前不久的最新論文《Quaternion Recurrent Neural Networks》中,提出了一種新的四元循環神經網絡(...
更節能的硬件不僅對這類技術的蓬勃發展是必要的,而且對改善Facebook等公司實時識別照片和視頻內容的方式也是必要的。LeCun說,要理解視頻中發生的事...
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有種策略,是把標準對抗攻擊 (Adversarial Attacks) 的概念擴展到包含非局部結構 (Non-Local Structure) ,支持讓...
在剛出爐的2019年2月排行中,高通驍龍855位列榜首,緊隨其后是聯發科Helio P90處理器。而華為最強手機處理器麒麟980(去年9月發布),在這項...
虛擬舞者首先表演了由神經網絡預先生成的舞蹈動作,然后又表演了由舞蹈公司的編舞 Mikiko 編導的舞蹈。Maruyama 和 AI 舞者同步表演舞蹈動作...
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