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標簽 > 神經網絡
神經網絡可以指向兩種,一個是生物神經網絡,一個是人工神經網絡。
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一種越來越多被應用于加速機器學習應用的浮點格式bfloat16
bfloat16的主要想法是提供動態范圍與標準IEEE-FP32相同的16位浮點格式,精度較低。相當于將8位的FP32指數字段的大小匹配,并將FP32分...
類腦芯片新突破,未來可完成只有大型超級計算機能完成的復雜計算
最近,麻省理工(MIT)的工程師設計了一種人造突觸,可以實現精確控制流過這種突觸的電流強度,即類似離子在神經元之間的流動。
神經網絡與未來的 NSTX-U裝置結合,加速核聚變技術的研究
除了自動駕駛、人臉識別、理解語言外,機器學習還將幫助人類創造更加清潔的能源未來。
現在,手機和人工神經網絡(ANNs)可能有助于檢測老年人何時摔倒,因為很多智能手機內部都帶有加速度計,而且老年人不會攜帶它,巴西馬拉尼昂州立大學的計算機...
神經網絡可以在數小時內“聽”所有巴赫和莫扎特的音樂,還可以讓自己再莎士比亞的作品中進行訓練和學習,從而創作出還算“湊合”的作品。人工創造的想法已經變得如...
Arm宣布將會采用Bfloat16數據類型,這種數據類型會成為主流嗎?
在SVE中包含對bfloat16的支持特別有趣,因為這些向量指令是專門為高性能計算開發的。截至目前,唯一已知的實現SVE是富士通的A64FX芯片,這款處...
清華劉永進提出APDrawingGAN ,GAN秒變肖像畫!
但是,這些已有方法多數針對于生成信息較為豐富的風格,如油畫,這些風格的圖像中包含很多零碎的圖形元素(如筆觸),而對單個元素的質量要求較低。也就是說,在這...
Facebook推出ONNX,旨在為不同編程框架的神經網絡創建共享模型
今年9月,Facebook宣布推出“開源神經網絡交換”(ONNX),呼吁其他公司加入,旨在為不同編程框架的神經網絡創建共享模型。今天,Facebook聯...
人工智能是誰提出的 人工智能是一項眾所周知的技術,當前它的發展迅速,廣泛應用于各個領域。但是,有關人工智能最早提出的人物以及它的歷史背景,卻不為人所知。...
本文中,地平線聯合創始人、美國西北大學楊銘博士,來和大家分享“在芯片上加速神經網絡用于視覺任務的挑戰”。
總體來講,本文使用教師模型和學生模型來迭代訓練。每個模型都是一個圖神經網絡。在教師模型中,使用半監督的方式來獲得分子圖的一般表示。我們聯合訓練分子的無監...
AI前沿技術,Waymo為什么會突然對宣傳其AI實力感興趣?
Google 大腦團隊的 AI 專家定期會與 Dolgov 和他的工程師同事展開合作,共同探討改進 Waymo 無人駕駛汽車準確度的方法。最近,他們在一...
作者 | 清華大學微電子學研究所尹首一 來源 | 《微納電子與智能制造》期刊 人 工 智 能( aritificial intelligence ,AI...
如果你是一個想學習或理解深度學習的人,這篇文章是為你量身定做的。在本文中,我將介紹深度學習中常用的各種術語。 如果你想知道我為什么要寫這篇文章——我之所...
2017-11-15 標簽:神經網絡 4398 0
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