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標簽 > 神經網絡
神經網絡可以指向兩種,一個是生物神經網絡,一個是人工神經網絡。
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利用深度學習來幫助眼科醫生和驗光師進一步檢測眼部圖像的新方法
在最近的一篇論文中,研究人員詳細介紹了一種新的深度學習框架,該框架直接從原始光學相干斷層掃描(OCT)成像中檢測青光眼,這種方法利用的是光波拍攝視網膜的...
本文對多層感知器和反向傳播進行入門級的介紹。人工神經網絡是一種計算模型,啟發自人類大腦處理信息的生物神經網絡。 人工神經網絡是一種計算模型,啟發自人類大...
2017-11-15 標簽:神經網絡 4789 0
人工智能和大數據時代,分布式機器學習解決了大量最具挑戰性的問題,《分布式機器學習:算法、理論與實踐》全面分析了分布式機器學習的現狀,深入分析其中核心問題...
正如你所見那樣,在「人像模式」下,人像后的背景被進行了軟件虛化處理,與正常 HDR+ 對比看上去視覺沖擊更強,同時也避免了背景對拍攝主體的視覺干擾。
之前HUAWEI Mate 10是直接進行全圖優化,而HUAWEI P20系列則希望進行主體識別并區別優化。是不是更像一個真人攝影師呢?在拍攝時,AI和...
長短期記憶(Long Short-Term Memory, LSTM)神經網絡是一種特殊的循環神經網絡(RNN),由Hochreiter和Schmidh...
Apple Keynote推出iPhone X和FaceID
對于神經網絡來說,分類的意思是學習如何預測看到的臉是不是用戶的臉。所以,它需要一些訓練數據來預測“是”或“否”,但與很多其他深度學習的應用場景不同,所以...
英偉達無人駕駛Xavier處理器幫助應用程序使用深度學習神經網絡算法
該處理器可以幫助汽車在無人駕駛的應用程序使用深度學習神經網絡算法,用來處理汽車內外的傳感器數據、語言分析等內容。通過該處理器可以快速的協調傳感器并感知用...
AI和人工智能網絡的奠基人傳奇一生,親手導演“人工智能的冬天”
明斯基與帕珀特合著的《Perceptrons》一書,成為構建人工神經網絡分析理論的基礎。這本書在人工智能發展史上影響巨大,有人認為,這本書是后來研究界經...
另外,大多數用戶,錄入英文單詞,尤其是一些較長的英文單詞時,極易出錯。如何避免用戶一次次無效的錄入帶來的時間浪費?360翻譯支持智能翻譯,允許用戶輸入漢...
微軟新研究提出一個新的多任務深度神經網絡模型——MT-DNN
SNLI和SciTail任務的結果如下表和圖所示。可以看到,在只有0.1%的域內數據(SNLI中為549個樣本,SciTail中為23個樣本)的條件下,...
由騰訊AI Lab打造的騰訊輔助翻譯,探索人工智能賦能翻譯行業新思路
深圳 - 騰訊AI Lab今日發布了一款AI輔助翻譯產品 - “騰訊輔助翻譯”(Transmart),可滿足用戶快速翻譯的需求,用AI輔助人工翻譯提高效...
幾乎所有使 AI 計算加速的都是 7nm 芯片,由臺積電制造。另外,我們還看到了一系列新的高速接口芯片 (Serdes 56 / 112gbs)。
嚴重程度:如果要在生命攸關的任務中使用AI,則必須做到透明。這樣的任務很可能不僅僅依賴于AI,因此擁有推理機制可以改善與操作員的團隊合作。如果AI影響某...
GPipe是什么,效果如何?為什么要對跨加速器的模型進行分區?
該網絡被分成4個分區,這個巨型模型在多個流行數據集上表現良好,在沒有任何外部數據的情況下,精度達到了最先進的84.3% top-1,以及97% top-...
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