現(xiàn)如今的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能有多好的表現(xiàn)？

如果神經(jīng)網(wǎng)要完成這項(xiàng)任務(wù)，則需要專家經(jīng)過(guò)多年研究以后進(jìn)行精心的設(shè)計(jì)，才能解決一項(xiàng)專門的任務(wù)，比如發(fā)現(xiàn)照片中存在的物體，發(fā)現(xiàn)基因變異，或者幫助診斷疾病。理...

2018-03-19 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 4265 0

獨(dú)立循環(huán)神經(jīng)（IndRNN）網(wǎng)絡(luò)介紹

如上所說(shuō)，IndRNN的同一個(gè)圖層中的神經(jīng)元是彼此獨(dú)立的，通道間的信息會(huì)隨時(shí)間在多層IndRNN之間傳播探索。為了說(shuō)明這一點(diǎn)，我們將一個(gè)雙層的IndRN...

2018-03-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.0萬(wàn) 1

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)瘦身：關(guān)于SqueezeNet的創(chuàng)新點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

關(guān)于SqueezeNet的創(chuàng)新點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，國(guó)內(nèi)已經(jīng)有若干愛(ài)好者發(fā)布了相關(guān)的簡(jiǎn)介，如這篇（http://blog.csdn.net/xbinworld/...

2018-03-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 5582 0

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的含噪動(dòng)態(tài)源分離算法

本文針對(duì)含噪動(dòng)態(tài)源條件下的BSS問(wèn)題，提出了一種新型在線盲源分離算法，該算法包括兩部分：第一部分是基于最小描述長(zhǎng)度(Rissanen’s Minimum...

2018-03-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分離算法 4464 0

機(jī)器學(xué)習(xí)教材中經(jīng)常出現(xiàn)的7大經(jīng)典問(wèn)題

如果希望了解機(jī)器學(xué)習(xí)，或者已經(jīng)決定投身機(jī)器學(xué)習(xí)，你會(huì)第一時(shí)間找到各種教材進(jìn)行充電，同時(shí)在心中默認(rèn)：書(shū)里講的是牛人大神的畢生智慧，是正確無(wú)誤的行動(dòng)指南，認(rèn)...

2018-06-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 3192 0

RNN基礎(chǔ)知識(shí)介紹 為什么需要RNN

將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練好之后，在輸入層給定一個(gè)x，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)之后就能夠在輸出層得到特定的y，那么既然有了這么強(qiáng)大的模型，為什么還需要RNN（循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）呢？

2018-05-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)rnn 5314 0

什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？學(xué)習(xí)人工智能必會(huì)的八大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盤點(diǎn)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一套特定的算法，是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一類模型，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身就是一般泛函數(shù)的逼近，它能夠理解大腦是如何工作，能夠了解受神經(jīng)元和自適應(yīng)連接啟發(fā)的并行計(jì)算...

2018-02-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2.6萬(wàn) 0

基于Xilinx FPGA上實(shí)現(xiàn)深度遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言模型

可編程邏輯(PLD)是由一種通用的集成電路產(chǎn)生的，邏輯功能按照用戶對(duì)器件編程來(lái)確定，用戶可以自行編程把數(shù)字系統(tǒng)集成在PLD中。經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，可編程邏輯...

2018-06-12 標(biāo)簽：fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)xilinx 1531 0

介紹基于不確定的語(yǔ)法條件生成類似Java的強(qiáng)類型程序

已經(jīng)有不少使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成程序的研究，但目前的工作基本上都基于嚴(yán)格的語(yǔ)義（semantic）限制。Rice大學(xué)的研究人員Vijayaraghavan M...

2018-02-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)java 4610 0

深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它們之間到底是什么樣的關(guān)系呢？

所以人工智能已經(jīng)是有60多年歷史的一個(gè)領(lǐng)域。為什么最近幾年人工智能才逐漸進(jìn)入大眾視野呢？其實(shí)，這幾年的人工智能浪潮已經(jīng)是人工智能的第三次熱度高漲，并遠(yuǎn)遠(yuǎn)...

2018-06-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.6萬(wàn) 0

深度解析LSTM的全貌

原來(lái)，LSTM是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展，非常簡(jiǎn)單。深度學(xué)習(xí)在過(guò)去的幾年里取得了許多驚人的成果，均與LSTM息息相關(guān)。因此，在本篇文章中我會(huì)用盡可能直觀的方式為大...

2018-02-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0

從技術(shù)角度來(lái)深度剖析人臉識(shí)別技術(shù)

本文中筆者試圖用通俗的語(yǔ)言探討人臉識(shí)別技術(shù)，首先概述人臉識(shí)別技術(shù)，接著探討深度學(xué)習(xí)有效的原因以及梯度下降為什么可以訓(xùn)練出合適的權(quán)重參數(shù)，最后描述基于CN...

2018-01-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別深度學(xué)習(xí) 6366 0

基于CMSIS-NN內(nèi)核的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理運(yùn)算 對(duì)運(yùn)行時(shí)間/吞吐量和能效有顯著提升

目前，在許多需要在本地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的“永遠(yuǎn)在線”的物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正在變得越來(lái)越普及，主要是因?yàn)榭梢杂行У赝瑫r(shí)減少數(shù)據(jù)傳輸導(dǎo)致的延時(shí)和功耗。而...

2018-01-31 標(biāo)簽：內(nèi)核神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)物聯(lián)網(wǎng) 1.2萬(wàn) 0

利用SQL查詢語(yǔ)句構(gòu)建隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

我們將純粹用SQL實(shí)現(xiàn)含有一個(gè)隱藏層（以及帶 ReLU 和 softmax 激活函數(shù)）的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的步驟包含前向傳播和反向傳播，將在 B...

2018-05-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)aql 1261 0

關(guān)于深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及硬件實(shí)現(xiàn)

隨著深度學(xué)習(xí)的廣泛應(yīng)用與發(fā)展[1-2]，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network，CNN)被使用的場(chǎng)景越來(lái)越多，特別是在圖...

2018-06-20 標(biāo)簽：fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn 1.0萬(wàn) 0

關(guān)于一種基于FPGA的低功耗高速解碼器的設(shè)計(jì)

計(jì)算機(jī)處理多媒體或文字信息的基礎(chǔ)是對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行編碼和解碼，以利于信息的傳輸、顯示和保護(hù)[1]。面對(duì)巨大信息量的處理需求，快速高效的編解碼系統(tǒng)能夠有效提...

2018-06-20 標(biāo)簽：fpga解碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3496 0