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      標簽　>　神經網絡

      神經網絡

      神經網絡

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      神經網絡可以指向兩種，一個是生物神經網絡，一個是人工神經網絡。

      文章：3657個 瀏覽：103314次 帖子：192個

      神經網絡技術

      ResNet本質上就干了一件事：降低數據中信息的冗余度。

      打個簡單但不嚴謹的比方：大家都有過年搶高鐵票的經驗吧？幾個人（維度低）幫你搶一張票，肯定沒有一群人（維度高）幫你搶一張票，成功的概率高啊。幾個人里面，大...

      2019-04-19 標簽：神經網絡冗余resnet 5852 0

      傳統卷積運算，有了一種全新的替代方法

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      卷積神經網絡 (CNNs) 在許多計算機視覺任務中都取得了顯著的成功，并且隨著最近的研究在降低密集模型參數和特征圖通道維數的固有冗余，它們的效率不斷提高...

      2019-05-01 標簽：神經網絡圖像識別Facebook 6159 0

      Xavier的硬件架構特性！Xavier推理性能評測

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      Xavier主要用于邊緣計算的深度神經網絡推理，其支持Caffe、Tensorflow、PyTorch等多種深度學習框架導出的模型。為進一步提高計算效率...

      2019-04-17 標簽：神經網絡人工智能硬件架構 1.9萬 0

      系統科學發展之非線性與復雜適應系統理論

      20世紀初，自相似概念終于被數學家們所發現并利用，構造出了令人驚奇的曲線，有代表性的是科赫曲線和謝爾賓斯基三角形。他們有幾個共同的性質：1）整體上處處不...

      2019-04-17 標簽：神經網絡幾何人工智能 7291 0

      神經網絡的技術為什么偉大， 又是什么讓它們這么多年才姍姍走來?

      我們把生物神經元進行數學抽象， 就得到人工神經元。如何抽取它的靈魂？ 簡單的說， 每一個神經元扮演的角色就是一個收集+傳話者。樹突不停的收集外部的信號，...

      2019-04-17 標簽：神經網絡人工智能機器學習 5071 0

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      2019-05-01 標簽：神經網絡頻譜 3317 0

      如何表示一個詞語的意思？神經網絡詞嵌入的基本思路

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      我們先把一個詞語定義成一個稠密向量，通過調整一個單詞及其上下文單詞的向量，使得根據兩個向量可以推測兩個詞語的相似度；或通過一個詞可以預測詞語的上下文；或...

      2019-04-10 標簽：神經網絡深度學習自然語言處理 4189 0

      關于人工智能相關的故事

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      如果讓計算機去走迷宮，不會真的按照真實的道路前進，而是從起點開始分類，分成往A走的情況和往B走的情況等。接著往A走碰到的情況，以及往B走的情況，進行分類...

      2019-04-10 標簽：神經網絡計算機人工智能 8413 0

      實驗室的最新工作——Res2Net，一種在目標檢測任務中新的Backbone網絡模塊

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      因此，多尺度的特征在傳統方法和深度學習里面都得到了廣泛應用。通常我們需要采用一個大感受野的特征提取器來獲得不同尺度的特征描述，而卷積神經網絡通過一堆卷積...

      2019-04-08 標簽：神經網絡網絡模塊計算機視覺 9190 0

      FAIR何愷明、Ross等人最新提出實例分割的通用框架TensorMask

      然而，盡管目前性能最好的對象檢測器依賴于滑動窗口預測來生成初始候選區域，但獲得更準確的預測主要來自對這些候選區域進行細化的階段，如 Faster R-C...

      2019-04-08 標簽：檢測器神經網絡AI 1.2萬 0

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      深度神經網絡的訓練是十分耗時的。目前，減少訓練時間最有效的方法是使用多個芯片(如 CPU、GPU 和 TPU) 來并行化 SGD 變體的優化過程。由于前...

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      由于單獨的Res2Net模塊對于整體網絡結構沒有特定的要求，Res2Net模塊的多尺度表示能力也和CNN的分層特征聚合模型彼此獨立，所以可以很容易地將R...

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      首先，是否存在良好且廣泛適用的表征呢？在計算機視覺等領域，答案是肯定的，因為深度卷積神經網絡 (CNN) 在大型含多類別標簽數據集 (如 ImageNe...

      2019-04-04 標簽：神經網絡圖像函數 3139 0

      完成一個簡單的端到端的機器學習模型需要幾步？

      完成了下載數據，圖像分割和處理，就可以訓練模型了。接下來，我們對數據進行卷積神經網絡（CNN）訓練。卷積神經網絡利用圖像中的像素點逐步構建出更高層次的特...

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        wifi模塊ESP8266的默認波特率是115200，但是單片機不能達到那么快的傳輸速率，只能使用4800bps，那么設置的時候，必不可少的要先用轉串口調試下載器。
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