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標(biāo)簽 > 點云
在逆向工程中通過測量儀器得到的產(chǎn)品外觀表面的點數(shù)據(jù)集合也稱之為點云,通常使用三維坐標(biāo)測量機所得到的點數(shù)量比較少,點與點的間距也比較大,叫稀疏點云;而使用三維激光掃描儀或照相式掃描儀得到的點云,點數(shù)量比較大并且比較密集,叫密集點云。
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蔚來自研激光雷達主控芯片NX6031V10面世 一年可收回研發(fā)成本
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北京大學(xué)等提出HandTrackNet:點云序列中手物交互的位姿追蹤與重建
除此之外,我們首次提出了一個基于點云的手部姿勢跟蹤網(wǎng)絡(luò),HandTrackNet,以追蹤幀間手部關(guān)節(jié)的運動。HandTrackNet 建立在 Point...
功能目標(biāo)是基于點云的軌跡引導(dǎo),即無論待引導(dǎo)物體以何種位姿擺放(要求該位姿在機械臂的行程范圍內(nèi)),視覺系統(tǒng)均能定位到該物體,并引導(dǎo)機械臂按需要的軌跡實現(xiàn)一...
2023-02-09 標(biāo)簽:相機引導(dǎo)系統(tǒng)點云 1272 0
十大點云數(shù)據(jù)處理技術(shù)和點云應(yīng)用匯總
在二維圖像上,有Harris、SIFT、SURF、KAZE這樣的關(guān)鍵點提取算法,這種特征點的思想可以推廣到三維空間。從技術(shù)上來說,關(guān)鍵點的數(shù)量相比于原始...
2023-01-12 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)處理PCL點云 5060 0
自動駕駛領(lǐng)域的下游任務(wù),我認(rèn)為主要包括目標(biāo)檢測、語義分割、實例分割和全景分割。其中目標(biāo)檢測是指在區(qū)域中提取目標(biāo)的候選框并分類,語義分割是對區(qū)域中不同類別...
2022-12-14 標(biāo)簽:圖像數(shù)據(jù)集點云 3155 0
點云配準(zhǔn)任務(wù)中的點特征與一般點特征的區(qū)別在哪里?
Fig1展示了我們的FIRE-Net的整體流程。簡要地說,我們的網(wǎng)絡(luò)的輸入包括源和目標(biāo)原始點云。組合特征編碼器(CFE)首先提取源和目標(biāo)的初始特征,將所...
三維點云配準(zhǔn)的相關(guān)知識學(xué)習(xí)技巧
點云配準(zhǔn)過程就是求一個兩個點云之間的旋轉(zhuǎn)平移矩陣(rigid transform or euclidean transform 剛性變換或歐式變換),將...
2022-12-02 標(biāo)簽:ICP點云配準(zhǔn)點云 2108 0
解決由激光雷達線數(shù)差異導(dǎo)致的三維目標(biāo)檢測域適應(yīng)問題
激光雷達雖然可以提供準(zhǔn)確的三維信息,但價格也是昂貴的,尤其是高線數(shù)激光雷達。因此在一些較低成本的產(chǎn)品中,例如清潔機器人和無人配送車,無法部署高線數(shù)雷達。
X,Y是作為圖像的行列坐標(biāo),Z是實數(shù)(表示的是深度/高度),而不是灰度,因為灰度值是0——255之間的整數(shù);
點云概念 點云與三維圖像的關(guān)系:三維圖像是一種特殊的信息表達形式,其特征是表達的空間中三個維度的數(shù)據(jù),表現(xiàn)形式包括:深度圖(以灰度表達物體與相機的距離)...
創(chuàng)建點云數(shù)據(jù)的Birdseye視圖
如果點云數(shù)據(jù)來自LIDAR傳感器,那么它可能具有每個點的附加值,例如“反射率”,其是在該位置中障礙物反射多少激光光束的量度。在這種情況下,點云數(shù)據(jù)可能是...
基于層級圖網(wǎng)絡(luò)的圖卷積,用點云完成3D目標(biāo)檢測
由于大多數(shù)現(xiàn)有的點云對象檢測方法不能充分適應(yīng)點云的特征(例如稀疏性),所以一些關(guān)鍵的語義信息(如物體形狀)不能被很好的捕捉到。本文提出了一種基于層級圖網(wǎng)...
2020-12-24 標(biāo)簽:目標(biāo)檢測點云 814 0
摘要: 我們通過掃描儀獲得物體的點云,經(jīng)常摻雜著噪音。產(chǎn)生噪音的原因可能有很多多種,例如,切向的采集方向、環(huán)境光干擾、物體材質(zhì)的反射等因素導(dǎo)致。因此設(shè)置...
雪湖科技的激光點云AI計算模塊三個技術(shù)創(chuàng)新特點
激光雷達和攝像頭是感知環(huán)境的核心傳感器。激光雷達通過激光主動探測成像,具有不受環(huán)境光影響,直接測量物體的距離方位、深度信息、反射率等優(yōu)點。
在KITTI數(shù)據(jù)中有一個附加值“反射率”,這是衡量激光光束在那個位置被反射回來了多少。所以在KITTI數(shù)據(jù)中,其點云數(shù)據(jù)就是N*4的矩陣。
2020-09-24 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集激光光束點云 2818 0
原來,這些都是激光雷達(LiDAR)點云數(shù)據(jù),每一個點都包含了三維坐標(biāo)信息,也是我們常說的X、Y、Z三個元素,有時還包含顏色信息、反射強度信息、回波次數(shù)信息等。
2020-09-24 標(biāo)簽:測距系統(tǒng)激光雷達點云 1.3萬 0
OPALS:維也納技術(shù)大學(xué)攝影測量研究組開發(fā)的軟件,學(xué)界最好。同樣是底層庫+功能模塊的結(jié)構(gòu),可支持幾乎任何一種激光雷達數(shù)據(jù),處理效率很高。支持C++/P...
這是一個實際拍攝的點云圖,經(jīng)過了坐標(biāo)系糾正變換,更方便查看點云位置。里面有一塊平面就是我們需要匹配的目標(biāo)點云。
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