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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)資訊

導(dǎo)讀對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行可視化分析不管是在學(xué)習(xí)上還是實(shí)際應(yīng)用上都有很重要的意義，基于此，本文介紹了3種CNN的可視化方法：可視化中間特征圖，可視化卷積核，可...

2020-12-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 2689 0

2021年即將撲面而至，ICT行業(yè)已準(zhǔn)備好直面5G大發(fā)展的新機(jī)遇

當(dāng)AI褪去了炒作的泡沫、倫理的誹議和落地的挑戰(zhàn)，如今，AI已是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，正成為世界主要國(guó)家推動(dòng)科技跨越式發(fā)展、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)...

2020-12-28 標(biāo)簽：AI 深度學(xué)習(xí)新基建 1653 0

為什么感覺(jué)深度學(xué)習(xí)越學(xué)越懵?

就以你提到vae，cvae，生成模型來(lái)說(shuō)。這些最初的基礎(chǔ)是ae（auto encoder）算法，就是用一個(gè)encoder把一個(gè)原始高維向量（圖片，文字，...

2020-12-28 標(biāo)簽：AI 深度學(xué)習(xí)nlp 3394 0

清華大學(xué)發(fā)布全球首個(gè)開(kāi)源自動(dòng)圖學(xué)習(xí)工具包：AutoGL

如何應(yīng)用自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí) (AutoML) 加速圖機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)的處理？清華大學(xué)發(fā)布全球首個(gè)開(kāi)源自動(dòng)圖學(xué)習(xí)工具包：AutoGL (Auto Graph Lea...

2020-12-26 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2164 0

一文帶你讀懂知識(shí)圖譜

1 什么是知識(shí)圖譜？通俗地講，知識(shí)圖譜就是把所有不同種類的信息（Heterogeneous Information）連接在一起而得到的一個(gè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。 ...

2020-12-26 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜 4119 0

哈工大訊飛聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室發(fā)布的中文ELECTRA系列預(yù)訓(xùn)練模型再迎新成員

哈工大訊飛聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室發(fā)布的中文ELECTRA系列預(yù)訓(xùn)練模型再迎新成員。我們基于大規(guī)模法律文本訓(xùn)練出中文法律領(lǐng)域ELECTRA系列模型，并且在法律領(lǐng)域自然...

2020-12-26 標(biāo)簽：算法深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型 3810 0

深度學(xué)習(xí)：四種利用少量標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行命名實(shí)體識(shí)別的方法

導(dǎo)讀近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)方法在特征抽取深度和模型精度上表現(xiàn)優(yōu)異，已經(jīng)超過(guò)了傳統(tǒng)方法，但無(wú)論是傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)還是深度學(xué)習(xí)方法都依賴大量標(biāo)注數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練模型，而現(xiàn)...

2021-01-03 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)nlp 1.1萬(wàn) 0

個(gè)人深度學(xué)習(xí)工作站配置詳細(xì)操作流程

前言工作原因一直想配置一臺(tái)自己的深度學(xué)習(xí)工作站服務(wù)器，之前自己看完paper想做一些實(shí)驗(yàn)或者復(fù)現(xiàn)模型的時(shí)候只能用自己的日常PC來(lái)跑很麻煩...一方面電...

2021-01-03 標(biāo)簽：PC 服務(wù)器深度學(xué)習(xí) 7762 0

自動(dòng)跨主題作文屬性評(píng)分研究

01 — 研究動(dòng)機(jī) 自動(dòng)作文評(píng)分（英文叫Automated Essay Scoring，簡(jiǎn)稱AES）旨在使用計(jì)算機(jī)來(lái)根據(jù)論文的整體質(zhì)量或與某些屬性（tr...

2020-12-26 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1768 0

深度學(xué)習(xí)技術(shù)消除傳感器噪聲，在下雪天提供導(dǎo)航服務(wù)

降雪（降雨等）可被歸類為傳感器噪聲（sensor noise），降雪會(huì)導(dǎo)致在屏幕上顯示一大片紫云（如上圖所示）。當(dāng)車(chē)輛誤認(rèn)為其周邊存在固定、不移動(dòng)的障礙...

2020-12-26 標(biāo)簽：傳感器 MEMS傳感深度學(xué)習(xí) 506 0

十個(gè)2020年MIT的熱門(mén)研究

盡管 2020 年是我們大多數(shù)人都希望去忘記的一年，但它仍然具有許多值得慶祝的研究突破。

2020-12-25 標(biāo)簽：鏡頭 MIT 深度學(xué)習(xí) 1555 0

加碼高校AI人才培養(yǎng),已成為主流趨勢(shì)

人工智能時(shí)代，社會(huì)需求無(wú)疑會(huì)發(fā)生重大變化，人類的學(xué)習(xí)方式、生活方式、生產(chǎn)方式都會(huì)相應(yīng)地發(fā)生改變。主動(dòng)了解大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r，積極體驗(yàn)...

2020-12-25 標(biāo)簽：AI 人工智能深度學(xué)習(xí) 786 0

如何對(duì)醫(yī)學(xué)圖像分割中的置信度進(jìn)行量化?

在過(guò)去的十年里，深度學(xué)習(xí)在一系列的應(yīng)用中取得了巨大的成功。然而，為了驗(yàn)證和可解釋性，我們不僅需要模型做出的預(yù)測(cè)，還需要知道它在做出預(yù)測(cè)時(shí)的置信度。這對(duì)于...

2020-12-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1996 0

深度學(xué)習(xí)能否達(dá)到工業(yè)精度要求、完成工業(yè)視覺(jué)任務(wù)？

2012年，多倫多大學(xué)首次使用深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在ImageNet的測(cè)試表現(xiàn)中取得突破性進(jìn)展，并引發(fā)了一連串的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化并不斷大...

2020-12-24 標(biāo)簽：機(jī)器視覺(jué)深度學(xué)習(xí)工業(yè)機(jī)器 759 0

在三十分鐘內(nèi)創(chuàng)建你的深度學(xué)習(xí)服務(wù)器

每當(dāng)我開(kāi)始一個(gè)新的項(xiàng)目時(shí)，我發(fā)現(xiàn)自己一次又一次地創(chuàng)建一個(gè)深度學(xué)習(xí)機(jī)器。從安裝Anaconda開(kāi)始，然后為Pytorch和Tensorflow創(chuàng)建不同的環(huán)...

2020-12-24 標(biāo)簽：服務(wù)器深度學(xué)習(xí) 609 0

深度學(xué)習(xí)徹底改變了制造業(yè)的質(zhì)量控制

這是一篇客座文章。這里所表達(dá)的觀點(diǎn)只是作者的觀點(diǎn)，并不代表IEEE Spectrum或IEEE的立場(chǎng)。在2020年，我們看到了深度學(xué)習(xí)的加速利用，這是...

2020-12-24 標(biāo)簽：AI 人工智能深度學(xué)習(xí) 1878 0

嵌入式AI快訊：移植ncnn到RISC-V TF Object Detection支持TF2

1. NanoDet：輕量級(jí)（1.8MB）、超快速（移動(dòng)端97fps）目標(biāo)檢測(cè)項(xiàng)目近日，GitHub 上出現(xiàn)了一個(gè)項(xiàng)目 nanodet，它開(kāi)源了一個(gè)移...

2020-12-23 標(biāo)簽：rt-thread 深度學(xué)習(xí)RISC-V 5394 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與“老式AI”結(jié)合，MIT和IBM聯(lián)合解決深度學(xué)習(xí)痛點(diǎn)

現(xiàn)在的AI是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的天下，但科學(xué)家們正在嘗試將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與“老式AI”結(jié)合。這里說(shuō)的“老式AI”是上世紀(jì)70年代流行的“符號(hào)主義”。在幾十年前遭遇失敗...

2020-12-22 標(biāo)簽：IBM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 1861 0

構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型的五個(gè)基本步驟

深度學(xué)習(xí)的關(guān)注度正持續(xù)上升，它是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子領(lǐng)域，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念來(lái)執(zhí)行特定任務(wù)。然而在理論上，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人類大腦的運(yùn)作方式并不相同，甚至...

2020-12-22 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)技術(shù) 6416 0

新研究提供了有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)機(jī)器內(nèi)部思想的線索

“深度學(xué)習(xí)模型的問(wèn)題在于它們是如此復(fù)雜，以至于我們實(shí)際上并不知道他們正在學(xué)習(xí)什么。”杜克大學(xué)魯丁實(shí)驗(yàn)室的學(xué)生。“他們經(jīng)常可以利用我們不希望他們得到的信息...

2020-12-22 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)醫(yī)學(xué)圖像深度學(xué)習(xí) 1385 0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無(wú)人駕駛來(lái)說(shuō)，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無(wú)人駕駛汽車(chē)服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車(chē)去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫(xiě)的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過(guò)去稱作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開(kāi)發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫(xiě)程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門(mén)用于編寫(xiě)kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語(yǔ)言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開(kāi)放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開(kāi)發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開(kāi)發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個(gè)開(kāi)源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開(kāi)源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開(kāi)源代碼項(xiàng)目。
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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問(wèn)請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
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OMAPL138

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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開(kāi)發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
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電機(jī)控制	DSP	氮化鎵	功率放大器	ChatGPT	自動(dòng)駕駛	TI	瑞薩電子
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無(wú)刷電機(jī)	FOC	IGBT	逆變器	文心一言	5G	英飛凌	羅姆
直流電機(jī)	PID	MOSFET	傳感器	人工智能	物聯(lián)網(wǎng)	NXP	賽靈思
步進(jìn)電機(jī)	SPWM	充電樁	IPM	機(jī)器視覺(jué)	無(wú)人機(jī)	三菱電機(jī)	ST
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瑞薩	沁恒股份	全志	國(guó)民技術(shù)	瑞芯微	兆易創(chuàng)新	芯海科技	Altium
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Samsung	風(fēng)華高科	WINBOND	長(zhǎng)晶科技	晶導(dǎo)微電子	上海貝嶺	KOA	Echelon
Coilcraft	LRC	trinamic

放大器	運(yùn)算放大器	差動(dòng)放大器	電流感應(yīng)放大器	比較器	儀表放大器	可變?cè)鲆娣糯笃?	隔離放大器
時(shí)鐘	時(shí)鐘振蕩器	時(shí)鐘發(fā)生器	時(shí)鐘緩沖器	定時(shí)器	寄存器	實(shí)時(shí)時(shí)鐘	PWM 調(diào)制器
視頻放大器	功率放大器	頻率轉(zhuǎn)換器	揚(yáng)聲器放大器	音頻轉(zhuǎn)換器	音頻開(kāi)關(guān)	音頻接口	音頻編解碼器
模數(shù)轉(zhuǎn)換器	數(shù)模轉(zhuǎn)換器	數(shù)字電位器	觸摸屏控制器	AFE	ADC	DAC	電源管理
線性穩(wěn)壓器	LDO	開(kāi)關(guān)穩(wěn)壓器	DC/DC	降壓轉(zhuǎn)換器	電源模塊	MOSFET	IGBT
振蕩器	諧振器	濾波器	電容器	電感器	電阻器	二極管	晶體管
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電機(jī)驅(qū)動(dòng)器	步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器	TWS	BLDC	無(wú)刷直流驅(qū)動(dòng)器	濕度傳感器	光學(xué)傳感器	圖像傳感器
數(shù)字隔離器	ESD 保護(hù)	收發(fā)器	橋接器	多路復(fù)用器	氮化鎵	PFC	數(shù)字電源

開(kāi)關(guān)電源	步進(jìn)電機(jī)	無(wú)線充電	LabVIEW	EMC	PLC	OLED	單片機(jī)
5G	m2m	DSP	MCU	ASIC	CPU	ROM	DRAM
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