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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)資訊

簡述文本與圖像領(lǐng)域的多模態(tài)學(xué)習(xí)有關(guān)問題

來自：哈工大SCIR 本期導(dǎo)讀：近年來研究人員在計算機視覺和自然語言處理方向均取得了很大進展，因此融合了二者的多模態(tài)深度學(xué)習(xí)也越來越受到關(guān)注。本期主要討...

2021-08-26 標簽：圖像計算機視覺深度學(xué)習(xí) 7180 0

NVIDIA將NVIDIA Omniverse帶給全球超過250萬的開發(fā)者

NVIDIA開發(fā)者計劃現(xiàn)將NVIDIA Omniverse帶給全球超過250萬的開發(fā)者。在SIGGRAPH大會，NVIDIA推出獨家活動、會話和其他資源...

2021-08-16 標簽：3D NVIDIA 機器 1767 0

第七屆中國機器人峰會暨智能經(jīng)濟人才峰會在浙江寧波余姚隆重開幕

7月15日，以“機器智聯(lián)、賦能萬物、合作共贏”為主題的第七屆中國機器人峰會暨智能經(jīng)濟人才峰會在浙江寧波余姚拉開帷幕。峰會集聚了國內(nèi)外智能經(jīng)濟領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者...

2021-07-15 標簽：機器人人工智能機械手臂 3734 0

如何使用Python-OpenCV實現(xiàn)餐盤水果識別與計價的應(yīng)用

導(dǎo)讀本文主要介紹使用Python-OpenCV實現(xiàn)餐盤水果識別與計價的應(yīng)用。測試圖像與說明使用圖像，拍攝環(huán)境有待改善（存在光照不均和拍攝角度的影響）...

2021-07-06 標簽：代碼機器學(xué)習(xí)opencv 3071 0

教你們視覺SLAM如何去提高定位精度

EpsAvlc：這個事情的回答需要基于你的動機。如果你想改進已有的算法以獲得在數(shù)據(jù)集上的視覺里程計定位精度上的提升，那么我的判斷是比較難。如果你是...

2021-07-06 標簽：SLAM 數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 4269 0

計算機領(lǐng)域三巨頭聯(lián)手再發(fā)萬字長文

極市導(dǎo)讀2018圖靈獎獲得者Yoshua Bengio， Yann LeCun和Geoffrey Hinton再次受ACM邀請共聚一堂，共同回顧了深度學(xué)...

2021-07-05 標簽：gpu 計算機人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2254 0

基于目標檢測框架上實現(xiàn)用于布匹瑕疵檢測的模型

前言缺陷檢測是工業(yè)上非常重要的一個應(yīng)用，由于缺陷多種多樣，傳統(tǒng)的機器視覺算法很難做到對缺陷特征完整的建模和遷移，復(fù)用性不大，要求區(qū)分工況，這會浪費大量...

2021-07-01 標簽：機器視覺數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 1921 0

如何利用立體視覺實現(xiàn)距離估計？

/ 導(dǎo)讀 / 雙目立體視覺（Binocular Stereo Vision）是機器視覺的一種重要形式，它是基于視差原理并利用成像設(shè)備從不同的位置獲取被測...

2021-07-01 標簽：RGB 計算機視覺深度學(xué)習(xí) 3650 0

復(fù)雜背景下缺陷檢測將Halcon實現(xiàn)轉(zhuǎn)為OpenCV的實例

導(dǎo)讀本文主要介紹一個復(fù)雜背景下缺陷檢測的實例，并將Halcon實現(xiàn)轉(zhuǎn)為OpenCV。實例來源實例來源于51Halcon論壇的討論貼： https:...

2021-06-30 標簽：濾波 opencv HALCON 4770 0

如何從13個Kaggle比賽中挑選出的最好的Kaggle kernel

導(dǎo)讀覆蓋了模型相關(guān)的方方面面，從數(shù)據(jù)準備到模型的推理，每個階段的方法和要點，非常多的參考資料，足夠看一段時間了。任何領(lǐng)域的成功都可以歸結(jié)為一套小規(guī)則...

2021-06-27 標簽：eda 函數(shù)機器學(xué)習(xí) 2175 0

深度學(xué)習(xí)中動作識別網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)

動作識別網(wǎng)絡(luò) 深度學(xué)習(xí)在人體動作識別領(lǐng)域有兩類主要的網(wǎng)絡(luò)，一類是基于姿態(tài)評估，基于關(guān)鍵點實現(xiàn)的動作識別網(wǎng)絡(luò)；另外一類是直接預(yù)測的動作識別網(wǎng)絡(luò)。關(guān)于姿態(tài)評...

2021-06-25 標簽：深度學(xué)習(xí) 2977 0

深度學(xué)習(xí)中矩陣乘法計算速度再次突破

n階矩陣乘法最優(yōu)解的時間復(fù)雜度再次被突破，達到了。按定義直接算的話，時間復(fù)雜度是O(n3)。光這么說可能不太直觀，從圖上可以看出，n足夠大時優(yōu)化后...

2021-06-24 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 2920 0

機器閱讀理解：人工智能技術(shù)的重要分支之一

機器閱讀理解是近期自然語言處理領(lǐng)域的研究熱點之一，更是人工智能在處理和理解人類語言進程中的一個長期目標。

2021-06-22 標簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 2763 0

一種基于基因表達譜變化直接預(yù)測藥效的計算模型

鑒于許多疾病機理不明確或者發(fā)病機制涉及多條信號通路，基于靶點的藥物開發(fā)策略存在一定的局限性。因此，開發(fā)一種不依賴于靶點，可以直接預(yù)測藥效的計算模型似乎是...

2021-06-21 標簽：AI 人工智能深度學(xué)習(xí) 1799 0

你們知道深度學(xué)習(xí)框架制造原理嗎

新一代人工智能技術(shù)的發(fā)展，離不的兩大基礎(chǔ)是：芯片、深度學(xué)習(xí)框架，隨著中國科研創(chuàng)新能力的提升，這兩方面技術(shù)取得了大量的突破。當然，這也是一種技術(shù)封鎖的倒...

2021-06-19 標簽：芯片人工智能深度學(xué)習(xí) 1638 0

一個更直觀的角度對當前經(jīng)典流行的GNN網(wǎng)絡(luò)

隨著機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，語音、圖像、自然語言處理逐漸取得了很大的突破，然而語音、圖像、文本都是很簡單的序列或者網(wǎng)格數(shù)據(jù)，是很結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，深度學(xué)習(xí)...

2021-06-18 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)GNN 3226 0

一種采用點云空間投影的RGB-D點云分割技術(shù)

攝像機數(shù)學(xué)模型采用小孔成像的原理,在笛卡兒空間中建立景物點與成像點之間的映射關(guān)系。令點P=(Xw,Yw,Zw)為像素p(u,v)投射在世界坐標系中的點,...

2021-06-18 標簽：成像技術(shù)分割技術(shù)深度學(xué)習(xí) 3246 0

計算機視覺中主要的五大技術(shù)

正如斯坦福大學(xué)公開課CS231所言，計算機視覺任務(wù)大多是基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成。比如圖像分類、定位和檢測等。那么，對于計算機視覺而言，有哪些任務(wù)是占據(jù)主要...

2021-06-18 標簽：圖像分類計算機視覺深度學(xué)習(xí) 9012 0

人工智能落地的C位為什么是AI Manager？

編者按：以 AI 為代表的新一代數(shù)字技術(shù)，正在帶動諸多行業(yè)快速發(fā)展，由 AI 驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為各行業(yè)企業(yè)新的熱潮。與此同時，各領(lǐng)域?qū)τ诟咚?AI...

2021-06-18 標簽：gpu AI 機器學(xué)習(xí) 2974 0

通用人工智能

現(xiàn)在的人工智能學(xué)習(xí)算法以機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法為主。這兩種類型的算法以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過計算機強大的算力來尋找樣本間的共性，從而找出隱藏在數(shù)據(jù)背后的客觀規(guī)...

2021-06-17 標簽：人工智能深度學(xué)習(xí)機器智能 1.2萬 0

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工業(yè)4.0

工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達

英偉達

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
BeagleBone

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mbed

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無人機技術(shù)

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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
LD3320

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OpenWrt

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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過去稱作進階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
DragonBoard 410c

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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
OpenCL

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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
嵌入式操作系統(tǒng)

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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標準化瀏覽器等。
Windows CE

Windows CE

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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
JDI

JDI

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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標虛擬機的狀態(tài)，例如查看目標虛擬機上有哪些類和實例等。
NFS

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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
麒麟960

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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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SiliconLabs

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X86架構(gòu)

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uCOS II

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米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
ARM公司

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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
數(shù)字電子鐘

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A6處理器

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大聯(lián)大友尚

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OpenStack

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OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
YunOS

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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負責處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中，負責總線的仲裁以及存儲體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
中國硬件創(chuàng)新大賽

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