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      標簽　>　深度學習

      深度學習

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      文章：4732個 瀏覽：122763次 帖子：173個

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      基于深度學習的視覺SLAM綜述

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      2022-12-02 標簽：傳感器SLAM深度學習 2619 0

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      2022-12-02 標簽：機器學習深度學習 813 0

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      近年來，所謂的深度學習范式徹底改變了機器學習領域。深度學習通過解決以前傳統(tǒng)模式識別方法無法解決的挑戰(zhàn)，對機器學習社區(qū)產(chǎn)生了巨大影響（LeCun et a...

      2022-12-02 標簽：機器學習深度學習 1647 0

      功能安全的算法選擇標準

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      深度學習已經(jīng)徹底改變了機器學習系統(tǒng)及其功能，但它不一定是最適合所有任務的方法。對于其他類型的應用程序，使用傳統(tǒng)的模式識別方法（如邏輯回歸、樸素貝葉斯或 ...

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      百度王海峰：深度學習平臺+大模型，產(chǎn)業(yè)智能化基座

      11月30日，由深度學習技術(shù)及應用國家工程研究中心主辦的Wave Summit+ 2022深度學習開發(fā)者峰會如期舉行。鵬城實驗室主任、中國工程院高文院士...

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      2022-12-01 標簽：處理器英特爾加速器 717 0

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      隨著CLIP、DALL·E、Diffusion Model、Magic3D、Stable Diffusion等技術(shù)的快速發(fā)展，AIGC在全球各大科技巨頭...

      2022-12-01 標簽：計算機人工智能深度學習 2244 0

      昆侖芯科技 × WAVE SUMMIT+ 2022深度學習開發(fā)者峰會看點

      ? 11月30日，WAVE SUMMIT+ 2022深度學習開發(fā)者峰會將以線上直播形式舉行。本屆峰會由深度學習技術(shù)及應用國家工程研究中心主辦、百度飛槳承...

      2022-12-01 標簽：開發(fā)者深度學習AI芯片 1499 0

      深度學習模型的部署方法

      當我們辛苦收集數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)清洗、搭建環(huán)境、訓練模型、模型評估測試后，終于可以應用到具體場景，但是，突然發(fā)現(xiàn)不知道怎么調(diào)用自己的模型，更不清楚怎么去部署模型...

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      目標檢測是計算機視覺領域的重要研究方向. 傳統(tǒng)的目標檢測方法在特征設計上花費了大量時間, 且手工設計的特征對于目標多樣性的問題并沒有好的魯棒性, 深度學...

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      2022-11-30 標簽：半導體HPC亞馬遜 1239 0

      機器視覺常用的3種目標識別方法

      隨著機器學習，深度學習的發(fā)展，很多肉眼很難去直接量化的特征，深度學習可以自動學習這些特征，這就是深度學習帶給我們的優(yōu)點和前所未有的吸引力。

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      　　鑒于科學的快速增長和發(fā)展，了解使用哪些人工智能技術(shù)來推進項目可能具有挑戰(zhàn)性。本文概述了機器學習和深度學習之間的差異，以及如何確定何時應用這兩種方法。

      2022-11-30 標簽：機器學習深度學習 1160 0

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      深度學習推動了數(shù)字圖像處理領域的極限。但是，這并不是說傳統(tǒng)計算機視覺技術(shù)已經(jīng)過時了。本文將分析每種方法的優(yōu)缺點。本文的目的是促進有關是否應保留經(jīng)典計算機...

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      AI領域面臨的安全威脅都有哪些？

      現(xiàn)階段人工智能的發(fā)展很多都是基于深度學習、深度神經(jīng)網(wǎng)絡。隨著神經(jīng)網(wǎng)絡模型結(jié)構(gòu)越來越復雜，模型越來越大，參數(shù)越來越多。

      2022-11-29 標簽：AI人工智能深度學習 1.3萬 0

      使用深度學習的在線學習中的錯誤發(fā)音檢測

      　　以正確的方式發(fā)音是最難獲得的技能之一，全球的研究人員正專注于使用機器/深度學習技術(shù)檢測發(fā)音錯誤。在線學習中錯誤發(fā)音檢測的目的是高精度地識別發(fā)音錯誤或...

      2022-11-29 標簽：機器學習深度學習 981 0

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      一致性評估的本質(zhì)是衡量摘要Y受原文X支持的程度，也就是衡量X到Y(jié)的因果效應。直接使用常規(guī)推理過程的生成概率（如BARTScore[2]）不能夠區(qū)分X和M...

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      2022-11-28 標簽：計算機深度學習 2028 0

      采用阿里云倚天實例g8y對深度學習推理性能進行測試和比較

      近幾年，深度學習在視覺、自然語言處理、搜索廣告推薦等工業(yè)界的各個領域廣泛落地。深度學習模型參數(shù)量的指數(shù)級上升、以及新的業(yè)務對復雜模型的需求，都要求云廠商...

      2022-11-25 標簽：芯片arm深度學習 1864 0

      AI繪畫爆火，它值得投資嗎？

      一場視覺設計領域的范式轉(zhuǎn)移即將開始。 過去，在大多數(shù)人看來，藝術(shù)或許是這個人工智能不斷取代生產(chǎn)的時代里為數(shù)不多的無法被“入侵”的領域。然而，這個觀點卻在...

      2022-11-25 標簽：AI深度學習 1070 0

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