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采用Vitis技術的Ultra96 (v1):DPU集成與MIPI平臺教程
首先,我們將在 Vivado 和 Petalinux 工具中創建原始的非加速 MIPI 項目。在完成這一步驟之后,您將得到可啟動軟硬件鏡像,用來啟動流水...
賽靈思推出了業界首款自適應計算加速平臺Versal和加速器Alveo
目前,該方案已經成功應用于公司的三大產品:前向ADAS系統、駕駛員監控(DMS)系統和智能環視影像系統,產品都已順利實現量產。基于FPGA平臺與CNN算...
2016年,日本研發的人工智能創作了科幻小說《電腦寫小說的那一天》,不僅騙過了所有人類評審,還成功入圍日本微小說文學獎,“這一天,機器人可以撰寫小說,可...
杭州加速云信息技術有限公司(簡稱:加速云)發布四大創新產品及三大解決方案,并邀請Intel和Cytech專家分享工業以太網、基于FPGA OpenCL及...
華為認為,人工智能帶來的改變將涉及所有行業,包括交通、教育、醫療和金融。而人工智能引發的變革才剛剛開始,目前我們正處在 AI 應用與社會環境相互碰撞的時...
GTC 2023看點:深度學習系統Colossal-AI試圖解決什么問題
深度學習系統Colossal-AI使用戶能夠以大幅降低成本的方式最大限度地提高AI訓練和推理的效率。它集成了高效的多維并行、異構內存管理、自適應任務調度...
這項研究來自Netflix的高級數據科學家Amir Ziai,他正在斯坦福大學攻讀AI專業研究生。Ziai從過去一個世紀的好萊塢電影數據庫中挑選了100...
國內AI初創公司地平線推出了一系列其自主研發的AI芯片產品,并發布了基于AI芯片的未來城市解決方案。
記錄表明,機器在圖像和物體識別方面的能力遠遠超過了人類。在一次測試軟件識別玩具的能力的實驗中,Geoff Hinton發明的Capsule網絡的錯誤率幾...
深度強化學習的理論、自動駕駛技術的現狀以及問題、深度強化學習在自動駕駛技術當中的應用及基于深度強化學習的禮讓自動駕駛研究。
人工智能是未來的趨勢,它將成為注重創新和技術的領域。人工智能技術不僅可以讓我們的生活更加便利和舒適,還可以幫助我們解決城市化、環境污染以及人口老齡化等重...
2018人工智能產業創新評估白皮書:中國的AI產業創新發展現狀
從中美兩國對比來看,美國四項使能技術的理論研究和應用研究均大幅領先于中國。理論研究方面,中美兩國在文本處理領域的差距最小,在深度學習領域差距最大;應用研...
既然MMU開啟后,硬件會自動的將虛擬地址轉換成物理地址,那么還需要我們軟件做什么事情呢?即創建一個頁表翻譯都需要做哪些事情呢?或者說啟用一個MMU需要軟...
此后,寒武紀又陸續推出了多款新品,比如面向視覺領域的深度學習處理器“寒武紀1H8”,功耗更低,體積更小,比如寒武紀1A的升級版“寒武紀1H16”,能效比...
當今社會,安全檢查就成為了我們在出行過程中不可避免需要經歷的過程,安檢幫助我們發現危險品,有效杜絕安全隱患,保證了大家的安全。
要實現AI良好結果需要注意三個方面的優先事項:1. 積極應對AI部署的挑戰;2. 解決對未來工作的挑戰;3. AI為善和AI的責任挑戰。
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