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北京交通大學電子信息工程學院袁雪副教授給我們講解了在高級輔助駕駛系統(ADAS)中的多任務深度學習框架的應用。
探索機器“視覺”演進的無限可能性 Qualcomm AI研究人員獲得ICLR殊榮
Qualcomm AI研究人員獲得ICLR殊榮:“球面卷積神經網絡(spherical Convolutional Neural Networks,縮寫...
深度學習算法mlp介紹? 深度學習算法是人工智能領域的熱門話題。在這個領域中,多層感知機(multilayer perceptron,MLP)模型是一種...
其中有一個問題是,機器學習是一個非專業人士極其難以接近的研究領域。一些經過教育的外行能夠理解一些半技術性的計算問題,比如說谷歌使用的PageRank算法...
Uber一個跨多臺機器的分布式深度學習訓練框架引入開源項目LF深度學習基金會
Uber上個月加入了Linux基金會,并加入了AT&T和諾基亞等其他科技公司的行列,支持LF深度學習基金會的開源項目。LF深度學習基金會成立于3月,旨在...
嵌入式AI快訊:移植ncnn到RISC-V TF Object Detection支持TF2
1. NanoDet:輕量級(1.8MB)、超快速(移動端97fps)目標檢測項目 近日,GitHub 上出現了一個項目 nanodet,它開源了一個移...
MACE,是指小米公司自研的移動端深度學習框架Mobile AI Compute Engine。2017年12月,這一深度學習框架就在小米公司內部正式發布了。
人工智能熱潮由深度學習技術推動,如今智能客服、語音識別等領域已經與商業場景應用相結合,賦能各個行業,人機智能專場就講述了與商業場景相結合的一個應用。
深度學習DL是機器學習中一種基于對數據進行表征學習的方法。深度學習DL有監督和非監督之分,都已經得到廣泛的研究和應用。
Frankle和Carbin發現,一個標準的修剪技巧可以自然的顯露出一個子網絡,初始化該網絡就能提高訓練效率。因此他們提出了 “彩票假設”(lotter...
數據能“喂養”出真正的人工智能嗎?(含2019年1-7月數據服務企業融資分析)
與人工智能強勁的發展勢頭和旺盛的行業需求相對應的,是巨大的數據缺口。作為AI三大要素之一,數據是人工智能持續進化的動力原料。專業化的數據服務商越來越受到...
AIBrain公司位于美國加利福尼亞州,是一家人工智能公司,為智能手機和機器人應用構建人工智能解決方案。該公司提供三種產品:人工智能代理AICoRE,一...
8月15日,李開復在北京進行了有關人工智能的主題演講。在演講中,李開復分析了人工智能對于整個人類的影響,并表示人工智能的發展對于人類的人性是一場極大的考...
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