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2018 年 3 月 29 日,北京舉辦的 2018 年中國 AI 開年盛典——新智元產業 · 躍遷 AI 技術峰會,邀微軟全球技術院士、微軟語音、自然...
幾個世紀以來,醫生都試圖借助更好的醫療工具來深入檢查病人的身體狀況,讓他們遠離病痛的折磨。如今,GPU及其推動的深度學習技術正在為智能醫學儀器打開一扇全...
中國人工智能學會重磅發布《2018人工智能產業創新評估白皮書》
深度學習技術的發展,推動以語音交互、文本處理、計算機視覺為代表的人工智能快速發展,并在多個場景迅速落地。為客觀評價以深度學習為代表的四項使能技術的發展水...
隨著智能家電、穿戴設備、智能機器人等產物的出現和普及,人工智能技術已經進入到生活的各個領域,引發越來越多的關注。那么,人工智能目前都應用在哪些領域,運用...
為了避免上述問題,來自中科院自動化所、北京中醫藥大學的研究者們提出一個執行圖像語義分割任務的圖模型 Graph-FCN,該模型由全卷積網絡(FCN)進行初始化。
神經網絡屬于機器學習模型的一種,已出現 50 多年,其基本單元即受到哺乳動物大腦中生物神經元啟發的非線性變換節點。神經元之間的連接也是仿效生物大腦,并在...
光學人工神經網絡直觀模擬大腦處理信息的方式,可應用到新的相機設計和光學組件設計中,也可用于醫療技術、機器人、安全等領域。
垃圾分類成為熱議話題,也催生了“智能垃圾經濟”的新模式和新的成長空間,僅生活垃圾分類就會為市場帶來1萬億元左右的增量,其相關板塊的利潤增速或空間彈性將至...
到 2020 年,全球云計算市場將以每年 25% 的速度增長,達到 4100 億美元以上。企業中對 ML 的不斷采用是這種激增背后的一個關鍵驅動因素。為...
根據調研機構IDC公司最近發布的一份《全球人工智能支出指南》,預計全球人工智能預算將在未來四年翻一番,到2024年將達到1100億美元。
如今,智策平臺已經在多個類型的制造業企業落地應用。以風電行業為例,通過大數據技術,基于風機的海量歷史數據、實時數據,以及其他運維相關數據,結合風電機組運...
機器學習的應用需要大量的人工干預,比如特征提取、模型選擇、參數調節等,深度學習也被戲稱為煉丹術。
本文從硬件加速的視角考察深度學習與FPGA,指出有哪些趨勢和創新使得這些技術相互匹配,并激發對FPGA如何幫助深度學習領域發展的探討。
在人際交往中,言語是最自然并且最直接的方式之一。隨著技術的進步,越來越多的人們也期望計算機能夠具備與人進行言語溝通的能力,因此,語音識別這一技術也越來越...
ANYMAL與被植入了硬性程序的機器人不同,在深度強化學習的加持下,ANYMAL具有自我學習、自我升級的能力,因而能適應更多場景。
來自:哈工大SCIR 本期導讀:近年來研究人員在計算機視覺和自然語言處理方向均取得了很大進展,因此融合了二者的多模態深度學習也越來越受到關注。本期主要討...
整體的PointNet網絡中,除了點云的感知以外,還有T-Net,即3D空間變換矩陣預測網絡,這主要是由于點云分類的旋轉不變性,當一個N×D在N的維度上...
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