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標簽 > 深度學習
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一個單路徑One-Shot模型,以解決訓練過程中面對的主要挑戰
One-Shot 是一種新范式。它定義了超網絡,并以相似的方式做權重復用。但是并沒有將模型結構分布參數化。模型搜索從超網絡訓練中解耦,并且解決步驟是獨立...
開發者如何選擇合適的開放平臺?開放平臺如何吸引開發者來平臺開發應用?
而小i機器人的平臺除了讓開發者可以直接使用,還可以基于這個平臺擴充自己的能力。從底層技術來看,這一智能 Bot 開放平臺,集成了 Chatting Bo...
手把手教你操作Faster R-CNN和Mask R-CNN
Mask R-CNN是承繼于Faster R-CNN,Mask R-CNN只是在Faster R-CNN上面增加了一個Mask Prediction B...
想知道制造它的全部材料清單嗎? 包括Jetson Nano在內,一共只需要250美元。其中還包括一個攝像頭、一個發動機和發動機驅動器,甚至還有一個微型P...
僅通過添加幾行代碼,TensorFlow、PyTorch和MXNet中的自動混合精確功能就能助力深度學習研究人員和工程師基于NVIDIA Volta和T...
深度學習應用憑借其在識別應用中超高的預測準確率,在圖像處理領域獲得了極大關注,這勢必將提升現有圖像處理系統的性能并開創新的應用領域。
首先,我們需要一個包含Nvidia GPU的個人電腦,至少4GB的存儲空間。至于訓練神經網絡所需的材料,用戶則需要提供至少幾百張照片或者時長足夠的視頻,...
CVPR 2019,曠視提出基于測地距離的點云分析深度網絡GeoNet
再次回到圖 1 中的紅色插框,本文由此得出結論,兩個點集只有從大量點云學習到統計規則之后才相連,并觀察這一類型的諸多物體,伴隨著從椅子延伸到地面的相連、...
Apache Ignite上的TensorFlow!分布式內存數據源
另一個基準測試表明 Ignite Dataset 如何與分布式 Apache Ignite 集群協作。這是 Apache Ignite 作為 HTAP ...
目前,包括計算機視覺、語音識別和機器人在內的諸多人工智能應用已廣泛使用了深度神經網絡(Deep Neural Networks,DNN)。DNN 在很多...
為什么bigram或者trigram的LM很重要呢?去做一個語言模型的問題,實現深度模型之前,第一步其實就要寫一個bigram或者trigram的LM。...
用12個示例解釋了使用TensorFlow 2.0 + Keras 的一些重要技巧
你可以通過在 GradientTape 中調用 layer 來自動檢索該層權重的梯度。使用這些梯度,你可以手動或使用優化器對象來更新 layer 的權重...
2019-03-15 標簽:API深度學習tensorflow 8409 0
簡而言之,深度學習中的注意力機制可以被廣義地定義為一個描述重要性的權重向量:通過這個權重向量為了預測或者推斷一個元素,比如圖像中的某個像素或句子中的某個...
一個基于PyTorch的幾何深度學習擴展庫,為GNN的研究和應用再添利器
作者在論文中寫道:“這是一個 PyTorch 的幾何深度學習擴展庫,它利用專用的 CUDA 內核實現了高性能。它遵循一個簡單的消息傳遞 API,將最近提...
CVPR 2019:中科院、牛津等提出SiamMask網絡,視頻跟蹤最高精度
長久以來,我們的思維傾向于陷入舒適區。當 A 做了物體檢測,我們嘗試改網絡,改 loss,別的領域 trick 拿來就是一篇。而我們常常忽略了更為重要的...
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