計算機視覺有哪些作用和市場規模及發展趨勢說明

隨著深度學習的快速發展，計算機視覺已成為人工智能領域最重要的技術。計算機視覺被視為人工智能的重要分支，它就等同于人工智能的大門，在人工智能中視覺信息比聽...

2019-02-03 標簽：人工智能計算機視覺深度學習 5430 0

了解AI在肺部診斷上的技術應用

對肺結節的診斷屬于一種特殊的分類/檢測任務，基于深度學習的圖像分類和目標檢測算法被廣泛地應用在肺結節檢測中。當前業界比較常用的是采用預檢測+精檢測的診斷...

2019-06-02 標簽：AI圖像分類深度學習 5418 0

降低抑郁癥的醫療成本，AI為更有效地治療抑郁癥帶來希望

全球大約有3億人深受抑郁癥困擾。位于蒙特利爾的初創公司Aifred Health正在利用GPU加速的深度學習，根據患者癥狀、人口統計信息和特定的醫療檢測...

2018-05-01 標簽：AI深度學習 5406 0

研究人員提出一種基于哈希的二值網絡訓練方法 比當前方法的精度提高了3%

程健研究員團隊最近提出了一種基于哈希的二值網絡訓練方法，揭示了保持內積哈希和二值權重網絡之間的緊密關系。

2018-02-08 標簽：神經網絡深度學習二值化 5397 0

深入全面的探索AI在這些細分領域的應用

如今AI已經在很多領域大顯身手，除了大家熟知的智能汽車、圖像處理以及聊天機器人外，還有很多細分且重要的領域在受到AI的影響。

2018-01-19 標簽：AI機器學習深度學習 5370 0

首款自動化深度學習模型壓縮框架——PocketFlow

超參數優化（hyper-parameter optimization）組件：多數開發者對模型壓縮算法往往不甚了解，但超參數取值對最終結果往往有著巨大的影...

2018-10-04 標簽：騰訊深度學習 5365 0

基于Unrolling的深度方法及應用

為了更深刻理解深度網絡的本質特點，我們首先比較一下傳統模型驅動的思路和端到端學習深度網絡建模方法的區別與聯系。具體來說：模型驅動方法通常首先利用領域知識...

2018-09-12 標簽：計算機視覺深度學習 5362 0

人類終于找到了如何處理“抽象概念”這個亙古難題的方法

開始的通過傳感器(例如CMOS)來獲得數據。然后經過預處理、特征提取、特征選擇，再到推理、預測或者識別。最后一個部分，也就是機器學習的部分，絕大部分的工...

2019-04-26 標簽：傳感器機器學習深度學習 5361 0

機器學習專家們每天都在做什么？如何讓機器學習自動化

在思考我們如何讓機器學習自動化，以及如何讓它普及到更多領域的人時，首先要思考的是，機器學習專家們都要做什么？任何能解決機器學習專家緊缺的方法都要回答這樣...

2018-07-19 標簽：機器學習深度學習 5360 0

深度學習科普文:最通俗易懂 從老虎機到電子游戲

機器學習和數據科學的專家Emmanuel Ameisen分享了自己對深度學習的理解，用簡明扼要的方式為大家講述了深度學習的基本概念。

2018-06-12 標簽：算法機器學習深度學習 5334 0

基于DPU-PYNQ來實現石頭剪刀布的手勢識別

簡介 本案例主要基于DPU-PYNQ來實現一個常見的手勢識別--石頭剪刀布，目的是讓大家了解如何使用DPU開發深度學習應用的整個流程。本案例分為三個部分...

2020-09-29 標簽：手勢識別DPU深度學習 5303 0

一種名為ReZero的神經網絡結構改進方法

深度學習在計算機視覺、自然語言處理等領域取得了很多重大突破。神經網絡的表達能力通常隨著其網絡深度呈指數增長，這一特性賦予了它很強的泛化能力。然而深層的網...

2020-03-27 標簽：神經網絡深度學習 5302 0

細粒度圖像分析任務在發展過程中面臨著獨特的挑戰

細粒度圖像分析所面臨的任務是分析和處理某個類別目標下的一系列子類別的問題，例如狗的類別下包含了各種不同外形、顏色、身材的狗。這一任務最大的挑戰在于子類間...

2019-08-02 標簽：圖像分析深度學習 5293 0