讓機器人通過一段只有一個人的視頻來模仿學習

人類和動物在學習新行為時，大部分只需要觀察一次就能學會，然而想讓機器人學習就沒那么容易了。隨著計算機視覺的發展，目前的技術能讓機器人依靠人體姿勢檢測系統...

2018-02-07 標簽：機器人深度學習 6488 0

對于模型和數據的可視化及可解釋性的研究方法進行回顧

另一個有趣的tutorial是：Computer Vision for Robotics and Driving，這一tutorial主要由來自谷歌大腦...

2018-06-21 標簽：機器人深度學習 6471 0

基于卷積神經網絡的組合模型處理NLP任務諷刺檢測

數據為均衡和失衡的諷刺推文數據集，取自Ptacek等2014年的工作和The Sarcasm Detector。移除了用戶名、URL、#標記，使用了NL...

2018-07-02 標簽：神經網絡數據集深度學習 6453 0

阿里深度學習:在深度學習CTR預估核心問題上的應用進展

前面介紹了經典的比較標準化的深度學習在廣告里面的應用，接下來我們的方向在互聯網數據中，怎么樣能夠通過對用戶行為的洞察做更好的深度學習模型。

2018-04-10 標簽：互聯網阿里巴巴深度學習 6452 0

用淺顯的語言帶領大家了解可解釋性的概念與方法

廣義上的可解釋性指在我們需要了解或解決一件事情的時候，我們可以獲得我們所需要的足夠的可以理解的信息。

2018-06-25 標簽：機器學習深度學習 6441 0

深度學習是否會取代傳統的計算機視覺？

理解傳統的計算機視覺實際上真的有助于你更好的使用深度學習。例如，計算機視覺中最常見的神經網絡是卷積神經網絡。但是什么是卷積？它實際上是一種廣泛使用的圖像...

2018-04-02 標簽：視覺技術大數據深度學習 6439 0

人工智能時代著力建立智能系統智商評測體系

未來智能實驗室是人工智能學家與科學院相關機構聯合成立的人工智能，互聯網和腦科學交叉研究機構。

2018-01-03 標簽：機器視覺人工智能深度學習 6409 0

從技術角度來深度剖析人臉識別技術

本文中筆者試圖用通俗的語言探討人臉識別技術，首先概述人臉識別技術，接著探討深度學習有效的原因以及梯度下降為什么可以訓練出合適的權重參數，最后描述基于CN...

2018-01-31 標簽：神經網絡人臉識別深度學習 6374 0

三維點云配準算法，包括4PCS、K-4PCS、SAC-IA、ICP、PCA、深度學習方法等

主要利用點云數據的主軸方向進行配準。首先計算兩組點云的協方差矩陣，根據協方差矩陣計算主要的特征分量，即點云數據的主軸方向，然后再通過主軸方向求出旋轉矩陣...

2023-07-10 標簽：算法深度學習點云數據 6369 0

一種以50幀/秒進行端到端車道檢測的方法

最近的研究有人用深度神經網絡取代手工標記，通過構建一定量學習密集的特征檢測器進行預測，即像素級的車道分段。 Gopalan等人[11]使用像素級特征描述...

2018-06-07 標簽：檢測器自動駕駛深度學習 6290 0