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標簽 > 深度學習
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圖像識別算法是計算機視覺領域的核心任務之一,它涉及到從圖像中提取特征并進行分類、識別和分析的過程。隨著深度學習技術的不斷發展,圖像識別算法已經取得了顯著...
紅外單幀弱小目標檢測算法主要通過圖像預處理突出小目標同時抑制背景噪聲干擾,之后采用閾值分割提取疑似目標,最后根據特征信息進行目標確認。
無人駕駛的定義 簡述無人駕駛的工作原理 無人駕駛汽車的利與弊
無人駕駛技術的核心是以感知處理與智能決策為主要的核心技術路線,采用高級感應技術、語言識別技術、機器視覺技術、圓點云技術等重要技術手段,構建智能感知與決策...
對于人臉識別工作,研究人員們提出兩種方式,第一種是利用Inceptionv3+SVM來進行識別,首先利用Inception來高效抽取圖像特征,并在最后使...
如何用單獨的GPU,在CIFAR-10圖像分類數據集上高效地訓練殘差網絡
現在我們假設在一個英偉達Volta V100 GPU上用100%的計算力,訓練將需要多長時間。網絡在一張32×32×3的CIFAR10圖像上進行前向和后...
隨著5G、人工智能、物聯網等技術逐漸成熟,智慧景區成了又一落地應用場景,各地旅游區開始加快智慧景區建設。
機器學習算法能改進安全解決方案,幫助人類分析師更快地分類威脅和修補漏洞。但同時,黑客也能利用機器學習發起更大更復雜的攻擊。
在NVIDIA Jetson上使用ROS 2構建機器人應用程序
機器人技術正在采用深度學習技術來精確導航室內環境,檢測并跟蹤感興趣的物體,以及在沒有碰撞的情況下進行移動。然而,深度學習的復雜性日益增加,使得在嵌入式系...
在第二節,我們描述了我們的分層方法所解決的確切挑戰。一個例子是Cityscapes和GTSDB的綜合培訓。在這種情況下,所有GTSDB類都是Citysc...
新智元今天為大家推薦一份PPT綜述,作者是斯坦福大學的多位博士后和博士生。這篇綜述由基于神經網絡和圖網絡的任務入手,對圖神經網絡的建立、架構、訓練模式和...
Hever:打造出了一套使用深度學習提升安全性的車底檢測系統
之后Hever組建了一支團隊,并開始研究這一問題和可能的解決方案。他們于2016年在紐約成立了UVeye,并最終打造出了一套使用深度學習提升安全性的車底...
在硬件層面,ASIC 芯片由基本硅材料、磷化鎵、砷化鎵、氮化鎵等材料構成。在物理結構層面,ASIC 芯片模塊由外掛存儲單元、電源管理器、音頻畫面處理器、...
全球規模最大的多類別、病灶級別標注的開放獲取臨床醫療圖像數據集
要設計深度學習算法解決臨床問題,“需要對技術和臨床實踐兩方面都擁有深刻的理解,”呂樂博士說:“AI 不是把放射科里面的東西再重新做一遍。哪些需求是臨床上...
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