來源:全球人工智能
概要:我們將發布一系列內容,展示 Google 在 NIPS 2017 上發布的工作成果。首當其沖的便是來自 Jeff Dean 的 PPT 《面向系統的機器學習和面向機器學習的系統》。
第 31 屆神經信息處理系統年會(NIPS 2017)已經閉幕,這是一個機器學習和計算神經科學的頂級學術盛會。約有 450 多名 Google 員工通過技術講座、海報、研討會、比賽以及教程等方式向更廣泛的學術研究界人士學習與交流。
我們將發布一系列內容,展示 Google 在 NIPS 2017 上發布的工作成果。首當其沖的便是來自 Jeff Dean 的 PPT 《面向系統的機器學習和面向機器學習的系統》。
未來智能實驗室是人工智能學家與科學院相關機構聯合成立的人工智能,互聯網和腦科學交叉研究機構。由互聯網進化論作者,計算機博士劉鋒與中國科學院虛擬經濟與數據科學研究中心石勇、劉穎教授創建。
未來智能實驗室的主要工作包括:建立AI智能系統智商評測體系,開展世界人工智能智商評測;開展互聯網(城市)云腦研究計劃,構建互聯網(城市)云腦技術和企業圖譜,為提升企業,行業與城市的智能水平服務。
-
機器視覺
+關注
關注
163文章
4514瀏覽量
122323 -
人工智能
+關注
關注
1804文章
48750瀏覽量
246720 -
深度學習
+關注
關注
73文章
5555瀏覽量
122502
原文標題:Jeff Dean| 面向系統的機器學習和面向機器學習的系統
文章出處:【微信號:AItists,微信公眾號:人工智能學家】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
發布評論請先 登錄
生成式人工智能模型的安全可信評測

評論