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圖像識別算法是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向,其目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣理解和識別圖像中的內(nèi)容。圖像識別算法的核心技術(shù)包括以下幾個(gè)方面: 特征提取...
2024-07-16 標(biāo)簽:圖像識別模型計(jì)算機(jī)視覺 1300 0
多臺路由器之間創(chuàng)建路由時(shí)遇到的網(wǎng)絡(luò)故障
在兩臺或多臺路由器之間創(chuàng)建路由的時(shí)候,比如RIP、EIGRP或OSPF,往往都會(huì)遇到網(wǎng)絡(luò)故障,當(dāng)出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)故障的時(shí)候,您第一時(shí)間會(huì)選擇使用哪條命令進(jìn)行查看...
2022-10-27 標(biāo)簽:路由器模型網(wǎng)絡(luò)故障 1299 0
算法分為4個(gè)流程,首先用yolov5s模型從原圖中識別出儀,接著用yolov8x-pose模型檢測出儀表中的刻度線、指針的關(guān)鍵點(diǎn),再用DBNetpp模型...
2023-07-13 標(biāo)簽:圖像模型數(shù)據(jù)集 1299 0
人工智能應(yīng)用的開發(fā)過程中,AI 模型的泛化能力是一個(gè)非常重要的考量因素,理想情況下,基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集優(yōu)化得到的 AI 模型,不存在過擬合或欠擬合問題,可以...
非孤立轉(zhuǎn)換器電磁干擾分析和建模方法(第一部分) 在設(shè)計(jì)電子系統(tǒng)時(shí),確保該裝置符合電磁兼容性(EMC)標(biāo)準(zhǔn)至關(guān)重要,這不僅是因?yàn)榱⒎C(jī)構(gòu)的要求,而且還因?yàn)?..
2023-08-25 標(biāo)簽:轉(zhuǎn)換器emi電磁兼容性 1295 0
在本文中,我們將詳細(xì)介紹如何使用TensorFlow進(jìn)行簡單的模型訓(xùn)練。TensorFlow是一個(gè)開源的機(jī)器學(xué)習(xí)庫,廣泛用于各種機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù),包括圖像識...
2024-07-05 標(biāo)簽:開源模型機(jī)器學(xué)習(xí) 1294 0
揭秘:實(shí)時(shí)渲染、離線渲染、云渲染和混合渲染的區(qū)別
渲染,就是將3D模型轉(zhuǎn)換成2D圖像,并最終呈現(xiàn)在屏幕上的過程。常見的渲染類型有以下幾種:實(shí)時(shí)渲染離線渲染云渲染混合渲染它們中間有重疊交叉,也有技術(shù)區(qū)別。...
如何使用MLC-LLM在A100/Mac M2上部署RWKV模型
每一秒大概可以解碼8個(gè)token,我感覺速度勉強(qiáng)夠用了。由于RWKV5迭代到了第5個(gè)版本,后續(xù)希望能支持RWKV5的模型,當(dāng)然也可以尋求新的優(yōu)化機(jī)會(huì)提升...
如何通過基準(zhǔn)測量實(shí)現(xiàn)質(zhì)量等級為3級的IBIS模型
輸入/輸出緩沖器信息規(guī)范(IBIS)是一種行為模型,作為生成器件模型的標(biāo)準(zhǔn)格式而在全球受到歡迎。器件模型的精度取決于行業(yè)提供的IBIS模型的質(zhì)量。因此,...
Google Gemma 2模型的部署和Fine-Tune演示
Google 近期發(fā)布了最新開放模型 Gemma 2,目前與同等規(guī)模的開放模型相比,取得了明顯的優(yōu)勢,同時(shí)在安全可控性上得到了顯著的增強(qiáng)。
視覺深度學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架Torchvision介紹
Torchvision是基于Pytorch的視覺深度學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架,當(dāng)前支持的圖像分類、對象檢測、實(shí)例分割、語義分割、姿態(tài)評估模型的遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練與...
2023-09-22 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí)pytorch 1282 0
阿里&華科大提出ONE-PEACE:更好的通用表征模型,刷新多個(gè)SOTA!
ImageBind算是跨出了重要的一步,但我之前文章提了我的個(gè)人觀點(diǎn),就是采用小規(guī)模其他模態(tài)和圖像的對齊數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)其他模態(tài)encoder和CLIP的vi...
2023-06-02 標(biāo)簽:圖像模型數(shù)據(jù)集 1279 0
2.1 基于自行車模型的路徑跟蹤控制算法 2.1.1 純跟蹤控制(Pure Pursuit)算法 純追蹤控制是最早提出的路徑跟蹤策略之一。由于其易于實(shí)現(xiàn)...
2023-11-10 標(biāo)簽:自行車模型自動(dòng)駕駛 1275 0
自訓(xùn)練Pytorch模型使用OpenVINO?優(yōu)化并部署在AI愛克斯開發(fā)板
本文章將依次介紹如何將 Pytorch 自訓(xùn)練模型經(jīng)過一系列變換變成 OpenVINO IR 模型形式,而后使用 OpenVINO Python API...
離心泵多參考坐標(biāo)系運(yùn)動(dòng)仿真講解
比如這樣一個(gè)案例,離心泵多參考坐標(biāo)系運(yùn)動(dòng)設(shè)置案例,官方幫助文檔的案例,任何人都能按照操作步驟做出來,但是涉及的各個(gè)技術(shù)點(diǎn),只有系統(tǒng)全面學(xué)習(xí)了整個(gè)動(dòng)網(wǎng)格專...
北大提出MotionBERT:人體運(yùn)動(dòng)表征學(xué)習(xí)的統(tǒng)一視角
構(gòu)建這種表征的一個(gè)重要挑戰(zhàn)是人體運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)資源的異質(zhì)性。運(yùn)動(dòng)捕捉(MoCap)系統(tǒng)提供了基于標(biāo)記和傳感器的高精度 3D 運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù),但其內(nèi)容通常被限制在簡單...
2023-07-19 標(biāo)簽:編碼器模型數(shù)據(jù)源 1273 0
CVPR2023 RobustNeRF: 從單張圖像生成3D形狀
在通常使用的nerf數(shù)據(jù)中,一個(gè)場景往往無法從同一視角捕捉多幅圖像,這使得數(shù)學(xué)建模干擾物變得困難。更具體地說,雖然視角相關(guān)效應(yīng)(View-Depende...
2023-11-09 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)建模圖像生成 1272 0
屬于。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backpropagation Neural Network)是一種基于誤差反向傳播算法的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是深度學(xué)習(xí)(Deep L...
2024-07-03 標(biāo)簽:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型神經(jīng)元 1271 0
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