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基于OpenHarmony成長計劃的智能電飯煲開發(fā)過程
我們團隊參與到OpenAtom OpenHarmony(簡稱“OpenHarmony”)成長計劃的智能電飯煲開發(fā)后,便開始構思如何實現自動洗米、煮飯、加...
2022-09-20 標簽:模型智能電飯煲OpenHarmony 1519 0
Segment Anything又能分辨類別了:Meta/UTAustin提出全新開放類分割模型
為了解決這個問題,研究者建議在一組被掩膜的圖像區(qū)域和它們對應的文本描述的收集的數據上對 CLIP 進行微調。研究者使用 CLIP 將掩膜圖像區(qū)域與圖像字...
要利用TensorFlow實現一個基于深度神經網絡(DNN)的文本分類模型,我們首先需要明確幾個關鍵步驟:數據預處理、模型構建、模型訓練、模型評估與調優(yōu)...
2024-07-12 標簽:模型tensorflow深度神經網絡 1501 0
鴻蒙OS元服務開發(fā):【(Stage模型)設置懸浮窗】
懸浮窗可以在已有的任務基礎上,創(chuàng)建一個始終在前臺顯示的窗口。即使創(chuàng)建懸浮窗的任務退至后臺,懸浮窗仍然可以在前臺顯示。通常懸浮窗位于所有應用窗口之上;開發(fā)...
現在很多基于填表方式的NER方法,在構造表中元素的時候,一般用的都是由相應span的head字和tail字的表征得到的,而本文在此基礎上加入了從span...
如何更好地繼續(xù)預訓練(Continue PreTraining)
但,這種前提是「充分訓練」,如果只看訓練前期的話,使用更長的預熱步數(黃色的線)。無論是「上游任務」還是「下游任務」,模型的 Loss 都要比其他預熱步...
在智能配電網的規(guī)劃工作中,常用模型主要分為:基于地區(qū)經濟性、運行可靠性要求形成的靜態(tài)規(guī)劃模型、動態(tài)規(guī)劃模型以及具有嚴格約束或柔性約束的靈活規(guī)劃模型等。另...
ImgX-DiffSeg:基于DDPMs的3D醫(yī)學圖像分割
DDPM 是一種生成模型,可用于圖像去噪和分割。工作原理是模擬干凈圖像的概率分布,然后在圖像中添加噪點以生成噪聲版本。相反的,模型嘗試通過移除添加的噪點...
在當前次 (i 和 j) 迭代中需要往 A[i][j] 中寫入數據,然后需要讀取 A[i-1][j] 和 A[i][j-1] 的內容也就是循環(huán)維度 i ...
鴻蒙OS元服務開發(fā):【(Stage模型)設置應用主窗口】
在Stage模型下,應用主窗口由UIAbility創(chuàng)建并維護生命周期。在UIAbility的onWindowStageCreate回調中,通過Windo...
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