深度學習的模型優(yōu)化與調(diào)試方法

深度學習模型在訓練過程中，往往會遇到各種問題和挑戰(zhàn)，如過擬合、欠擬合、梯度消失或爆炸等。因此，對深度學習模型進行優(yōu)化與調(diào)試是確保其性能優(yōu)越的關(guān)鍵步驟。本...

2024-07-01 標簽：模型深度學習 1823 0

基于重疊和嵌套事件抽取領(lǐng)域的主流方法

具體的詞對關(guān)系分類示例如圖2所示。其中S-T表示兩個詞是某個觸發(fā)詞的頭部和尾部，S-A表示兩個詞是某個論元的頭部和尾部（如”Citic”->”Se...

2022-09-30 標簽：編碼器網(wǎng)絡(luò)框架 1820 2

購物籃分析模型原理

要想做好數(shù)據(jù)分析必定要理解和熟悉掌握各類數(shù)據(jù)分析模型，但大部分文章只是給你羅列出了有哪幾種數(shù)據(jù)分析模型及對應(yīng)理論，并未用實例來輔助說明。

2022-10-24 標簽：模型數(shù)據(jù)分析 1819 0

人工神經(jīng)元模型中常見的轉(zhuǎn)移函數(shù)有哪些

人工神經(jīng)元模型是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)，它模擬了生物神經(jīng)元的工作原理。在人工神經(jīng)元模型中，轉(zhuǎn)移函數(shù)起著至關(guān)重要的作用，它決定了神經(jīng)元的輸出。以下是一些常見的轉(zhuǎn)移...

2024-07-11 標簽：網(wǎng)絡(luò)函數(shù)模型 1816 0

ELMER: 高效強大的非自回歸預(yù)訓練文本生成模型

每個單詞都依賴于輸入文本與之前生成的單詞。自回歸生成模型只建模了前向的單詞依賴關(guān)系，依次生成的結(jié)構(gòu)也使得自回歸模型難以并行化。目前大部分預(yù)訓練生成模型均...

2023-03-13 標簽：模型語言模型聊天機器人 1806 0

pytorch中有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型嗎

當然，PyTorch是一個廣泛使用的深度學習框架，它提供了許多預(yù)訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。 PyTorch中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 1. 引言 深度學習是一種基于人工...

2024-07-11 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型深度學習 1800 0

如何充分挖掘預(yù)訓練視覺-語言基礎(chǔ)大模型的更好零樣本學習能力

因此，合適的prompt對于模型的效果至關(guān)重要。大量研究表明，prompt的微小差別，可能會造成效果的巨大差異。研究者們就如何設(shè)計prompt做出了各種...

2022-10-19 標簽：模型數(shù)據(jù)集Clip 1797 0

安卓應(yīng)用層抓包通殺腳本的用法

安卓應(yīng)用層抓包通殺腳本：r0capture 簡介 僅限安卓平臺，測試安卓7、8、9、10、11 可用 ； 無視所有證書校驗或綁定，不用考慮任何證書的事情...

2022-10-17 標簽：函數(shù)模型安卓 1797 0

gis中制作最小阻力模型步驟

GIS（地理信息系統(tǒng)）是一種集成數(shù)據(jù)、軟件和硬件技術(shù)，用于捕獲、存儲、管理、分析和顯示地理數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。在GIS中，制作最小阻力模型可以用于研究生物遷徙、...

2024-02-25 標簽：數(shù)據(jù)衛(wèi)星硬件 1785 0

人臉檢測模型有哪些

人臉檢測是計算機視覺領(lǐng)域的一個重要研究方向，它涉及到從圖像或視頻中檢測出人臉的位置和大小。隨著深度學習技術(shù)的發(fā)展，人臉檢測模型的性能得到了顯著提升。以下...

2024-07-03 標簽：模型人臉檢測計算機視覺 1782 0