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標(biāo)簽 > 模型
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NNCF壓縮與量化YOLOv8模型與OpenVINO部署測試
OpenVINO2023版本衍生出了一個新支持工具包NNCF(Neural Network Compression Framework – 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮...
2023-11-20 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集OpenVINO 1984 0
OSI七層模型是一種將計算機網(wǎng)絡(luò)協(xié)議按照不同功能劃分為不同層級的標(biāo)準(zhǔn)模型。每一層都負(fù)責(zé)處理特定的網(wǎng)絡(luò)功能,并與上下相鄰的層進(jìn)行通信。下面是對每一層功能及...
2024-01-15 標(biāo)簽:無線信號OSI計算機網(wǎng)絡(luò) 1970 0
在高速空氣動力學(xué)中,利用二階矩閉合來研究沖擊/邊界層相互作用的研究很少。究其原因,是雷諾應(yīng)力方程缺乏明確的二階擴(kuò)散項,導(dǎo)致數(shù)值穩(wěn)定性差。(例如,Batt...
微變等效電路(Microscopic Equivalent Circuit)是一種用于描述半導(dǎo)體器件在低頻或直流條件下的等效電路模型。它通常用于分析和設(shè)...
2024-07-15 標(biāo)簽:直流模型半導(dǎo)體器件 1958 0
人工智能中文本分類的基本原理和關(guān)鍵技術(shù)
在本文中,我們?nèi)嫣接懥宋谋痉诸惣夹g(shù)的發(fā)展歷程、基本原理、關(guān)鍵技術(shù)、深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用,以及從RNN到Transformer的技術(shù)演進(jìn)。文章詳細(xì)介紹了各種模...
線性規(guī)劃(Linear Programming,簡稱LP)是一種數(shù)學(xué)規(guī)劃方法,用于解決資源分配、生產(chǎn)計劃、運輸問題等實際問題。線性規(guī)劃模型由目標(biāo)函數(shù)、約...
Transformers.js 2.13、2.14 發(fā)布,新增8個新的架構(gòu)
請參閱此處了解可用模型的列表。首先,我們在 Hugging Face Hub 上轉(zhuǎn)換了約 1140 個模型中的 12 個。如果其中沒有你想要的,可以使用...
由于ChatGPT可以適用于非常多的任務(wù),很多人認(rèn)為 AI 已經(jīng)迎來拐點。李開復(fù)將此前的 AI 定義為 AI 1.0,此后的AI定義為AI 2.0。AI...
2023-05-29 標(biāo)簽:模型應(yīng)用程序ChatGPT 1941 0
英偉達(dá)近期發(fā)布的 Cosmos-Reason1 模型在物理常識推理領(lǐng)域引發(fā)廣泛關(guān)注。作為專為物理世界交互設(shè)計的多模態(tài)大語言模型,它通過融合視覺感知與復(fù)雜...
數(shù)據(jù)并行是最常見的并行形式,因為它很簡單。在數(shù)據(jù)并行訓(xùn)練中,數(shù)據(jù)集被分割成幾個碎片,每個碎片被分配到一個設(shè)備上。這相當(dāng)于沿批次(Batch)維度對訓(xùn)練過...
2023-08-24 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集pytorch 1927 0
Google于2017年制作了TeachableMachine網(wǎng)頁版本的AI軟件工具,甫一推出就受到相當(dāng)好的好評與回響,原因在于這個網(wǎng)站幾乎可以不需要任...
基于MBD技術(shù)的研發(fā)與工藝協(xié)同應(yīng)用
基于模型定義(Model-Based Definition,MBD)技術(shù)是一種采用全三維實體模型的方式來完整表達(dá)產(chǎn)品定義信息的技術(shù),它將與三維實體模型相...
使用OpenVINO?在算力魔方上加速stable diffusion模型
Stable Diffusion 是 stability.ai 開源的 AI 圖像生成模型,實現(xiàn)輸入文字,生成圖像的功能。Stable Diffusio...
如何使用經(jīng)過訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
使用經(jīng)過訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一個涉及多個步驟的過程,包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型加載、預(yù)測執(zhí)行以及后續(xù)優(yōu)化等。
2024-07-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 1917 0
CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))是一種深度學(xué)習(xí)模型,廣泛應(yīng)用于圖像識別、自然語言處理等領(lǐng)域。以下是一些常用的CNN模型: LeNet-5:LeNet-5是最早的卷...
2024-07-11 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí)cnn 1908 0
如何應(yīng)用可靠性“加速模型”來評估IC可靠性測試滿足壽命評估需求
車輛設(shè)計必須考慮各種環(huán)境應(yīng)用,從白雪覆蓋的凍原到酷熱的沙漠。大多數(shù)消費類應(yīng)用的預(yù)期使用壽命可能為數(shù)月,但汽車電子產(chǎn)品的使用壽命通常要長達(dá)15年甚至更久。...
如何將ChatGPT的能力蒸餾到另一個大模型,是當(dāng)前許多大模型研發(fā)的研發(fā)范式。當(dāng)前許多模型都是采用chatgpt來生成微調(diào)數(shù)據(jù),如self instru...
2023-06-12 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)模型ChatGPT 1902 0
預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)大小對于預(yù)訓(xùn)練模型的影響
BERT類模型的工作模式簡單,但取得的效果也是極佳的,其在各項任務(wù)上的良好表現(xiàn)主要得益于其在大量無監(jiān)督文本上學(xué)習(xí)到的文本表征能力。那么如何從語言學(xué)的特征...
2023-03-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編碼模型 1895 0
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