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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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詳解Salesforce人工智能和機器學習的集驅動的分析新類別
隨著 Tableau 2021.1 的發布,我們將在 Tableau 中首次推出 Salesforce 人工智能(AI)和機器學習(ML)的集成。這也將...
該團隊使用現成的硬件構建了名為“搜索和救援無人機解決方案”(Search And Rescue DrOne-based solution,SARDO)的...
實驗中采用的圖像均來自 MS-COCO 數據集 2017 版的驗證集。除非另有說明,我們采用的所有模型均來自 Tensorflow 目標檢測 API [...
普諾飛思推出基于事件視覺的開源軟件庫OpenEB,提供全新開發工具
普諾飛思推出關鍵開源軟件模型及基于事件的機器學習解決方案OpenEB,旨在針對基于事件的應用(包括光流和物體檢測),優化機器學習訓練和推理。
機器學習中的基礎知識 demi 在 周四, 03/07/2019 - 09:16 提交 機器學習中涉及到了很多的概念,當然要想了解機器學習的話就需要對這...
Arm推出Arm?v9架構 面向人工智能、安全和專用計算的未來
Arm在新一代架構Armv9上將保持這個速度,預計未來兩代移動和基礎設施CPU的性能提升將超過30%。
支持機器學習技術的光刻物理分析工具通過GF 12LP解決方案認證
支持機器學習技術的 Cadence Litho Physical Analyzer 光刻物理分析工具通過了 GF 12LP/12LP+ 解決方案認證,檢...
30年來,在智能制造領域,各國從早期側重于智能設計的數值模型和離線模型,發展到以智能制造過程優化為目標在線智能系統,從傳統行業進軍新興行業。
通過語音和視頻通話與他人在線聯系逐漸成為日常生活的一部分,這得益于 WebRTC 等實時通信框架,而后者依靠高效的壓縮技術和編解碼器,解碼或編碼傳輸和存...
首先,讓我們了解一下物體檢測模型是如何工作的。首先,我們必須給出一個物體的建議位置。我們把這個建議的位置稱為我們感興趣的區域,通常顯示在一個邊界框(也稱...
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