神經網絡畫圖神器 ML Visuals 正在持續(xù)更新。

去年 5 月，機器之心曾向大家推薦一款名為 ML Visuals 的機器學習畫圖模板，該項目受到廣泛關注，迄今已收獲 2.2K Star。ML Visuals 專為解決神經網絡畫圖問題設計，最近，這一模板進行了更新。

項目地址：https://github.com/dair-ai/ml-visuals

ML Visuals 現(xiàn)在包含了 100 多個可用的自定義圖形，使用者可以在任何論文、博客、PPT 中使用這些資源。

這份 101 頁的模板共包含幾個部分：

基礎組件

架構

機器學習概念

抽象背景

漸變背景

機器學習 & 健康

其他

機器學習系統(tǒng)設計

基礎組件

這套畫圖模板首先提供了多種基礎組件，比如表示過程、操作或轉換的圓角矩形，表示神經元或任意操作的小圓圈，表示向量的一排小方塊以及表示多維數(shù)組的網格等。

架構

架構部分的模板數(shù)量最多，共有 32 張。對于復雜的模型架構來說，套模板顯然事半功倍，比親手畫圖要便捷得多。

比如，畫出卷積操作的示意圖：

使用該模板重現(xiàn)一些經典架構也是得心應手，比如下圖是使用該模板繪制的 Transformer 架構圖：

機器學習概念

該模板還可以用來表示機器學習中的一些基本概念，比如 DropOut、歸一化：

除此之外，目前這套模板還包含多張關于生物、醫(yī)療領域的內容。比如疼痛強度預估、疼痛位置預估：

這張代表「疼痛指數(shù)」的圖，稍加修改就能用于別處：

最后再來看下使用該模板繪制的神經網絡：

此外，該模板還可用于機器學習系統(tǒng)設計，例如：

目前，該模板還在持續(xù)更新中，感興趣的讀者可以參考 ：https://docs.google.com/presentation/d/11mR1nkIR9fbHegFkcFq8z9oDQ5sjv8E3JJp1LfLGKuk/edit#slide=id.g85a0789696_743_21
編輯：lyn