隨著 Tableau 2021.1 的發(fā)布，我們將在 Tableau 中首次推出 Salesforce 人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的集成。這也將帶來一種人工智能驅(qū)動的分析新類別：Tableau 商業(yè)科學(xué)。從 Tableau 中的 Einstein Discovery 開始，我們將把強(qiáng)大的數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)帶入到商業(yè)領(lǐng)域。所有用戶現(xiàn)在都可以通過強(qiáng)大的預(yù)測更快速地做出更明智的決策。用戶可以在 Tableau 中使用 Einstein Discovery 的核心 ML 技術(shù)，無需任何代碼。

具體方法

Tableau 計算中的 Einstein

為 Tableau 分析提供動態(tài)預(yù)測智能功能，并將 Einstein 預(yù)測直接連接到 Tableau 計算字段中。使用現(xiàn)有的 Tableau 基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)構(gòu)建、共享和擴(kuò)展包含動態(tài)預(yù)測的交互式可視化和儀表板，并使用 Tableau 參數(shù)測試新方案。

Einstein Dashboard 擴(kuò)展程序

獲得來自 Einstein Discovery 并以原生方式集成到 Tableau 儀表板的 ML 預(yù)測，這些明確易懂的按需型預(yù)測讓您的體驗(yàn)更加愉快。用戶只需在 Tableau 可視化中單擊一行或多行數(shù)據(jù)，即可獲得動態(tài)預(yù)測結(jié)果、查看預(yù)測結(jié)果的主要因素并根據(jù)模型改進(jìn)預(yù)測結(jié)果。

Prep Builder 中的批量評分功能

通過 ML 模型的強(qiáng)大分析功能豐富您的數(shù)據(jù)集。連接到 Einstein Discovery，您就可以在通過 Tableau 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)時集成預(yù)測，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行批量評分，包括寫入關(guān)鍵預(yù)測因素。

通過這些集成，您不僅可以通過歷史數(shù)據(jù)理解發(fā)生了什么，還可以通過預(yù)測可能發(fā)生的事情和現(xiàn)在可采取的可行建議，將未來帶入到今天的決策中。

01Einstein Discovery 為更多決策者帶來了人工智能分析

Einstein Discovery 是 Salesforce 的 ML 平臺，它從歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模式，可用來預(yù)測未來的結(jié)果。具有業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識的分析師無需借助代碼即可構(gòu)建和部署預(yù)測模型。用戶首先將數(shù)據(jù)加載到 Einstein Discovery 中，然后定義他們想要最大化（如銷售額或利潤）或最小化（如患者等待時間）的業(yè)務(wù)指標(biāo)。然后，Einstein Discovery 會在數(shù)據(jù)中自動檢測出模式，并提供一個可評估表現(xiàn)的預(yù)測模型。由于加入了偏見保護(hù)、預(yù)測因素和實(shí)時模型監(jiān)控，用戶可以信任 Einstein Discovery。這里沒有使用黑盒算法，確保商業(yè)專家手中的人工智能和控制是安全的。

這項功能旨在使得針對業(yè)務(wù)問題的分析和預(yù)測變得易于解釋。如果模型適合您的分析和業(yè)務(wù)問題，用戶可以通過部署它生成對新數(shù)據(jù)的預(yù)測。這個部署的一部分包括自動生成可以復(fù)制到 Tableau 的分析擴(kuò)展計算數(shù)據(jù)。

02將預(yù)測直接帶入計算字段

用戶現(xiàn)在可以創(chuàng)建表計算，將 Einstein ML 預(yù)測直接添加到 Tableau 可視化中。在分析擴(kuò)展的支持下，您可以在 Tableau 中構(gòu)建計算，將數(shù)據(jù)從 Viz 傳送到 Einstein Discovery 中，并動態(tài)地獲得結(jié)果。這些可視化可以在工作簿中共享或發(fā)布到 Tableau Server。（這也很快會出現(xiàn)在 Tableau Online 上。）它就像使用 Einstein Discovery 分析擴(kuò)展創(chuàng)建一個計算字段，并復(fù)制和粘貼一個由 Einstein Discovery 自動生成的腳本一樣簡單。

在 Tableau Viz 中動態(tài)展示預(yù)測，使團(tuán)隊能夠?qū)?Tableau 儀表板作為工具，把預(yù)測帶入當(dāng)前分析的工作流中。構(gòu)建的預(yù)測以一種快速、可維護(hù)和可伸縮的方式，為模型創(chuàng)建可視化前端，從而使得其他業(yè)務(wù)用戶可以使用和深入探索。用戶每次查看該模型時都可以看到最新數(shù)據(jù)的結(jié)果。我們可以篩選數(shù)據(jù)以查看特定的子集，而且我們可以動態(tài)傳遞參數(shù)，從而允許儀表盤用戶使用該模型測試不同的場景或假設(shè)。目前在 Tableau 2021.1 Desktop 和 Server 已可使用。

03使用 Einstein Discovery 儀表板擴(kuò)展創(chuàng)建帶有動態(tài)預(yù)測的儀表板

一旦您在 Einstein Discovery 中構(gòu)建了模型，您還可以將其引入儀表板中的工作流中，使用戶可以按需訪問可解釋的 ML 預(yù)測。在新的產(chǎn)品內(nèi)擴(kuò)展庫中訪問這個儀表板擴(kuò)展，將其拖放到儀表板上，然后在提示時登錄到 Salesforce。

然后，您可以選擇一個已部署的 Einstein Discovery 預(yù)測，并將該模型直接連接到一個數(shù)據(jù)表，或者連接到一組參數(shù)，您可以在其中執(zhí)行假設(shè)場景。單擊 Tableau 可視化中的一行或多行數(shù)據(jù)，以獲得動態(tài)預(yù)測和基于模型改進(jìn)結(jié)果的方法。

04Prep Builder 中的批量評分功能

在 4 月將要發(fā)布的 Tableau Prep Builder 2021.1.3 中，您將能夠把來自 Einstein Discovery 的 ML 預(yù)測（分?jǐn)?shù)）直接寫入數(shù)據(jù)集。這種集成允許您批量為數(shù)據(jù)評分，包括寫入預(yù)測和改進(jìn)的關(guān)鍵驅(qū)動程序。與在 2021.2 Tableau Online 和 Server 的 Prep Conductor 的自動化流程相結(jié)合，您將能夠在您的組織中操作和擴(kuò)展預(yù)測。

Einstein Discovery 預(yù)測已被集成到 Tableau Prep 中，在用戶清理和塑造數(shù)據(jù)源時為他們提供ML支持的預(yù)測。所有用戶（包括非技術(shù)用戶）只需點(diǎn)擊幾下鼠標(biāo)，就可以直接獲得對數(shù)據(jù)源編寫的頂級預(yù)測器和改進(jìn)。有了 Prep 中的 Einstein Discovery，儀表板作者不再需要設(shè)置預(yù)測集成，并且可以避免重復(fù)的任務(wù)。

05在最新版本的 Tableau 中開始使用 Einstein Discovery

通過 Tableau 2021.1 中的 Einstein Discovery，您可以為組織中的任何人提供動態(tài)的預(yù)測和建議，幫助他們使用 ML 輔助決策。結(jié)合 Tableau 儀表板，您可以創(chuàng)建強(qiáng)大的預(yù)測模型。無需編寫代碼即可使用 Einstein 儀表盤擴(kuò)展，并構(gòu)建動態(tài)表計算，使用 Einstein 從 ML 模型中獲得預(yù)測結(jié)果。

以上預(yù)測也可以集成在 Tableau Prep Builder 中，在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備期間提供洞察力，并讓人們能夠直接將 ML 預(yù)測（分?jǐn)?shù)）寫入他們的數(shù)據(jù)集。基于歷史數(shù)據(jù)的分析，您可以深入了解背后的關(guān)鍵驅(qū)動因素，以及迭代和改進(jìn)結(jié)果的建議。這些擴(kuò)展的 AI 功能為分析師和業(yè)務(wù)用戶提供了更豐富的分析，以便他們在日常工作中做出更明智的決策，并改善業(yè)務(wù)結(jié)果。
編輯：lyn