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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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人工智能技術一直被廣泛研究和討論,并在許多領域得到應用,如醫療、金融、交通、教育和娛樂等。在這些領域,AI人工智能技術可以有效地處理復雜的信息、提高工作...
ai取代不了的幾個行業 隨著人工智能技術的迅猛發展,越來越多的人開始擔心自己的工作是否會被機器人或自動化系統所取代。雖然人工智能在許多領域中展現出了出色...
transcosmos開發了自動評測質量的AI系統,與人工一樣精確
transcosmos集團與旗下人工智能研究所“Communication Science Lab,聯合開發了一款能夠自動評測聯絡中心的客服質量的人工智...
作為機器學習領域的泰斗級學者,加州大學伯克利分校教授 Michael I. Jordan(他的學生包括邢波、
目前,慧眼科技擁有國家專利36項,行業縱深至包裝物流、電子行業、汽車新能源、面板半導體等,主要客戶包括寶潔、特斯拉、華為、博世、華星光電等。
報告主要研究了人工智能(AI)機器人市場的規模,近期趨勢和發展狀況,以及投資機會,政府政策,市場動態(驅動因素,限制因素和機會),供應鏈和競爭格局。
DeepMotion的一些產品包括運動大腦,身體跟蹤和虛擬現實跟蹤。Motion Brain使用機器學習算法為可以以可信方式與用戶交互的角色制作動畫。人...
另一個搜集海量數據的機會是在foundry。“最理想的情況是你從工藝制造流程中搜集到匿名大數據,并借此建立真正的關聯數據模型”,Rowen說,“整個行業...
醫療人工智能系統的建立和應用中需要處理好如下三個關鍵要素,克服處理三個要素中面臨的挑戰,才能取得成功。三個要素如下:數據、平臺計算能力、深度學習算法模型。
接下來的過程就與普通的生成對抗網絡 (GAN) 一樣,生成器G不斷生成虛擬數據ρ,然后鑒別器D則不斷生成衡量ρ和衡量σ的結果,試圖區分ρ 和σ,反過來優...
隨著對量子力學的認識不斷深入,我們不僅從中收獲到許多重要的物理發現,同時也通過量子力學催生了量子計算領域。量子計算是一門與傳統計算不同的計算范式。此領域...
2021-01-27 標簽:機器學習量子計算tensorflow 3922 0
如果您正在閱讀本文,那么您已經被人工智能(AI)技術所包圍,這也超出了您的想象。通常,當人們聽說AI時,他們會將其等同于機器學習和深度學習,但它們只是A...
世界上最復雜的AI芯片Colossus MK2或GC200 IPU?
Graphcore表示,MK2的BERT-Large訓練性能比MK1改進了9.3倍,BERT-3Layer推理性能提高了8.5倍,EfficientNe...
對于計算工業,其最基本的一個假設是:數字處理會變得越來越便宜。并且根據著名的摩爾定律,可以預測在給定尺寸的芯片其上面能集成的電路個數(差不多相當于算力)...
來自休斯頓大學的研究者設計了一種新型機器學習算法,可在一臺個人計算機上運行,并高效預測超過 10 萬種合成物的性質,以搜索用于 LED 照明的最優熒光粉。
由于電力系統故障導致的達美航空數據中心停運事件,使其在2016年的三天時間內停飛約2000次航班,造成損失1.5億美元。這正是基于機器學習的自動化技術可...
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