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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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一直到1953年才有商品化的第一個低價的小信號PNP結鍺晶體管問世,型號是CK722,每只價格7.6美元。到1954年Texas Instruments...
為進一步鞏固倫敦的技術創新能力,薩迪克汗當天還公布了一個推進智慧倫敦建設的路線圖,其中包括改進光纖連接、推動第五代移動通信技術(5G)的應用測試以及公共...
與埃隆·馬斯克(Elon Musk)共同創立OpenAI的薩姆·奧特曼(Sam Altman)表示,GPT-3是一個巨大的飛躍,但它仍然是人類制造的工具...
機器學習是關于計算機基于數據構建模型并運用模型來模擬人類智能活動的一門學科。隨著計算機與網絡的飛速發展,機器學習在我們的生活與工作中起著越來越大的作用,...
2018-05-30 標簽:機器學習 3990 0
數據、設備的互通互聯在當今世界已經不足為奇,海量的數據每時每刻都在不斷產生。在數據背后,神經網絡通過處理數據獲取洞察,并以此識別模式對信息進行分類、推理...
而今,在顯卡GPU領域,AMD與英偉達競爭異常激烈。但DLSS是英偉達的殺手锏,AMD卻缺少此類技術,導致差距較大。今天AMD又推出了RDNA 2架構的...
Congruity360利用AI提高風險評估過程的速度和精度
風險評估對于大多數行業都是一項至關重要的工作,而在企業合并或收購中尤為關鍵。如今,AI的應用也延伸到了這一領域。
隨著新一代信息技術與實體經濟的加速融合,工業數字化、網絡化、智能化演進趨勢日益明顯,催生了一批制造業數字化轉型新模式、新業態,其中數字孿生日趨成為產業各...
日本利用機器學習成功制造航空發動機的降低鎳-鈷基高溫合金成本
日本物質材料研究組織在2020年11月30日宣布已通過利用ML(機器學習)成功降低了鎳-鈷基高溫合金的制造成本,而這些合金是制造航空發動機的重要材料之一...
如今,人工智能技術已經深入到人們的日常生活中,但這并不像許多人想象得那么可怕。通過人工智能,人們已經看到事情變得越來越好,但這種變化并不止于家庭。
如果八小時的時間聽起來太長,無法建立一個新的機器學習模型,你還有更多的選擇可用。不久之后,用戶就能自動獲得最常見的預測類型,獲得推薦,并擁有內置圖像識別...
在全球范圍內,FPGA行業的主要市場份額常年被賽靈思和英特爾兩家公司牢牢掌握。隨著時間的積累,這兩家公司逐漸構建起一道由上萬件核心技術專利組成的“護城河...
正如研究人員在他們的白皮書中所說:“盡管ICO能夠提供公平合法的投資機會,但眾籌的便利為不擇手段的企業使用ICO執行‘泵送和轉儲’計劃創造了機會和激勵機...
2018-03-21 標簽:機器學習 3963 0
NVIDIA Triton 推理服務器助力西門子提升工業效率
西門子能源公司正在發揮 NVIDIA Triton 推理服務器的強大力量,利用 AI 協助解決全球發電廠在預測性服務管理方面的擔憂。
據CNBC報道,谷歌母公司Alphabet旗下生命科學部門Verily一直在尋求合作伙伴,聯合開發嵌有傳感器的智能鞋——能監測用戶的運動、體重,甚至能監...
11位機器學習和AI專家回顧2018年機器學習和人工智能的主要進展
Deepfakes(以及類似的聲音技術)粉碎了最值得信賴的信息來源:視頻。沒有人能敢再說出這樣的話:我看到過那個人說這些話的視頻。幾十年前我們不再相信印...
人工智能和機器學習為這種策略提供了希望。例如,由于發燒是COVID-19的重要早期癥狀,因此國內一直在結合CCTV、面部識別和溫度感應機器人來為AI程序...
分享多年來我眼中的Google Cloud,同時表達我在未來對它的期望
首先,作為當今最重要的領域,機器學習主要由谷歌領導,谷歌至少領先其他競爭對手幾年。當然我并不是貶低其他公司,它們中也有很多頗具創新性。但是在人工智能和機...
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