在凱文·賀（Kevin He）在科技和游戲行業(yè)的職業(yè)生涯中，總有事困擾著他。盡管渲染和其他技術(shù)隨著時間的推移發(fā)生了巨大的變化，但動畫的發(fā)展卻落后了。作為一名工程師，他希望找到一種有效的方法來創(chuàng)建更多逼真的動畫，并且他深信先進的物理模擬和AI可以解決該問題。

因此，在2014年，他獨自開發(fā)了DeepMotion。這家位于加利福尼亞州圣馬特奧市的公司的目標(biāo)是為開發(fā)人員提供功能強大的軟件開發(fā)套件（SDK），使他們能夠為游戲和其他應(yīng)用程序創(chuàng)建逼真的動畫。DeepMotion試圖提供一種更好的替代方法，以取代傳統(tǒng)的關(guān)鍵幀動畫的“繁瑣而費力的”方法。

最初，該公司應(yīng)用物理模擬使動畫自動進行。DeepMotion的首席執(zhí)行官He解釋說，然后就發(fā)展到了機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。

他說：“我認(rèn)為動畫系統(tǒng)需要很多人的愛才能達到每個人都感到沉迷和沉浸的水平。”

DeepMotion的一些產(chǎn)品包括運動大腦，身體跟蹤和虛擬現(xiàn)實跟蹤。Motion Brain使用機器學(xué)習(xí)算法為可以以可信方式與用戶交互的角色制作動畫。人體追蹤通過攝像頭捕獲現(xiàn)實世界中的運動，并在數(shù)字世界中重建運動（如三星Galaxy S10智能手機中的表情符號化身所示）。虛擬現(xiàn)實跟蹤有助于為VR創(chuàng)建全身動畫。

該公司沒有單獨為角色或化身制作動畫，而是利用AI來完成一些繁重的工作。凱文·賀（Kevin He）說，該團隊的長期愿景是將現(xiàn)實世界視為“我們可以用來訓(xùn)練AI的資源。就像在電視連續(xù)劇《西方世界》中一樣，人工智能可以觀察人類如何做日常事情，而人工智能將學(xué)習(xí)如何進行動作本身。”

DeepMotion的技術(shù)仍處于起步階段，盡管它擁有許多合作伙伴，但只有少數(shù)合作伙伴被宣布。其中之一是新西蘭開發(fā)商DryCactus，它以流行的橋梁建造模擬器Poly Bridge而聞名。該工作室正在與DeepMotion的Avatar Physics Engine合作開發(fā)下一款游戲。

他說，DeepMotion還正在開發(fā)其人體追蹤解決方案的云版本，該解決方案稱為Cloud Animation Service。這使您可以輕松地將各種格式（例如MP4和AVI）的參考剪輯轉(zhuǎn)換為FBX動畫。現(xiàn)在可以在僅限邀請的Alpha測試階段使用，但開發(fā)人員可以通過與公司聯(lián)系來請求訪問權(quán)限。