監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習

在一般情況下，用來訓練的訓練集的標簽都是由業(yè)務方來標記，在工作中，最常見的其實就是數(shù)據分類了，通過已有的訓練的樣本去訓練得到一個模型，我們會采用K折交叉...

2020-04-15 標簽：函數(shù)機器學習無監(jiān)督學習 4233 1

深入解讀人工智能、機器學習和認知計算

人工智能的發(fā)展曾經經歷過幾次起起伏伏，近來在深度學習技術的推動下又迎來了一波新的前所未有的高潮。

2018-08-28 標簽：人工智能機器學習 4228 0

蘋果AI軟件要發(fā)力資源整合開始 已利用AI讓預測鍵盤學會思考

蘋果公司名下的博客《機器學習雜志》的最近更新內容暗示了蘋果QuickType預測鍵盤在未來可能會有進一步的改進，現(xiàn)階段最大的挑戰(zhàn)在于：如何讓機器利用文檔...

2018-10-03 標簽：蘋果AI機器學習 4226 0

ERP的未來以及企業(yè)應為AI做好準備的分析

人工智能(AI)和機器學習已動搖從網絡安全、市場分析、機器人到自駕車等眾多領域的企業(yè)。但對于企業(yè)核心職能，AI的使用還處于起步階段。目前先行企業(yè)在業(yè)務轉...

2018-01-06 標簽：AIepr機器學習 4223 0

人們可以利用哪些大數(shù)據工具來幫助學習?

企業(yè)領導者一直在努力提出有關使生活更簡單的新想法。因此，他們將開發(fā)新技術來實現(xiàn)這些結果。教育是國家中最重要的部門之一。如果沒有知識，將無法實現(xiàn)自己的日常...

2020-09-18 標簽：機器學習大數(shù)據 4223 0

人工智能核心技術有什么很明顯的難點

情感分析或情感人工智能，在商業(yè)應用中通常被稱為意見挖掘，是自然語言處理（NLP）的一個非常流行的應用。

2019-11-18 標簽：AI人工智能機器學習 4219 0

洛倫茲自研Flash激光雷達2019年將批量供貨，價格在數(shù)百美元

洛倫茲的產品包括固態(tài)激光雷達、TOF深度相機、3D圖像處理芯片、算法及應用系統(tǒng)，希望通過未來的產品、技術迭代，滿足各級別自動駕駛車輛、智能空間、機器人、...

2018-12-10 標簽：機器人機器學習激光雷達 4218 0

自學算法讓機器人的手具有高靈活性

位于硅谷的非營利組織OpenAI的研究人員開發(fā)的AI系統(tǒng)Dactyl能使機器手像人類一樣靈活操縱立方體。

2018-08-07 標簽：機器人機器學習 4215 0

人工智能對于銷售行業(yè)有什么影響

人工智能和機器學習現(xiàn)在很容易采用，并且人們也知道可以使現(xiàn)在執(zhí)行的許多重復性任務和過程實現(xiàn)自動化。

2020-04-05 標簽：人工智能機器學習 4215 0

機器學習中最流行的10種編程語言

在本文中，我們將會審視在機器人學習中最流行的10種編程語言，深入探討它們各自的優(yōu)缺點以及使用和棄用它們的原因。 這實際上是個很有道理的問題——畢竟，如果...

2019-01-01 標簽：機器人編程機器學習 4214 0

Goodfellow：同行評議才是現(xiàn)今AI會議論文水平下降的元兇！

對于實證研究來說，最多的（拒稿）意見是沒有“理論”，但評審人并沒有針對某個特定問題去要理論，而是將其當做一種輕松的拒稿理由——Goodfellow 這樣...

2018-07-31 標簽：AI機器學習 4213 0

AI畫作被佳士得拍賣無疑是一座里程碑，但外界對此有什么看法呢？

對抗網絡的基本概念是非常強大的，如今各種生成式對抗網絡（GAN）是機器學習的基石。它們?yōu)?AI 藝術界創(chuàng)造了累累碩果，GAN 所創(chuàng)作的畫蘊含著獨特的美感...

2018-11-13 標簽：AI機器學習 4212 0

思考機器學習的方法及機器學習帶來的影響

機器學習會是一個步驟，改變我們可以用計算機做的事情。它將是不同的公司的不同產品的一部分。最終，幾乎所有的東西里面都會有機器學習，也沒有人會去在意。

2018-07-13 標簽：機器學習 4209 0

當網絡運營遇上機器學習，未來會是怎樣？

愛立信將廣泛的無線網絡能力與最新的機器學習進展相結合，為客戶在自動化道路上提供了關鍵的差異化因素。愛立信網絡設計和優(yōu)化部門在日本和瑞典運營的人工智能加速...

2018-05-17 標簽：愛立信人工智能機器學習 4208 0

Waymo攜谷歌無人駕駛首次亮相

Waymo發(fā)言人Dmotri Dolgov上臺后重述了AI在無人駕駛的應用中的重要性，他談到只有AI技術的助力才能真正實現(xiàn)汽車的無人駕駛，讓出行更加安全...

2018-05-11 標簽：谷歌機器學習無人駕駛 4204 0

XGBoost號稱“比賽奪冠的必備大殺器”，橫掃機器學習競賽罕逢敵手

XGBoost全稱：eXtreme Gradient Boosting，是一種基于決策樹的集成機器學習算法，使用梯度上升框架，適用于分類和回歸問題。優(yōu)點...

2019-04-30 標簽：神經網絡機器學習大數(shù)據 4203 0

未來物聯(lián)網行業(yè)的發(fā)展趨勢

Silicon Labs(亦稱“芯科科技”)首席技術官兼技術與產品開發(fā)高級副總裁Daniel Cooley先生近期接受行業(yè)媒體Compotech專訪，進...

2022-02-07 標簽：物聯(lián)網soc機器學習 4203 0

關于物聯(lián)網數(shù)據科學的具體特征

然而，物聯(lián)網數(shù)據的一個最顯著的特征在于其粗糙性：因為物聯(lián)網設備通過各種復雜的傳感器收集數(shù)據，所產生的數(shù)據通常非常原始。這意味著，在提取業(yè)務價值并構建強大...

2018-07-10 標簽：物聯(lián)網機器學習 4202 0

使用光流 + CNN的方法來預測車輛的速度

導讀 使用光流 + CNN的方法來預測車輛的速度，用PyTorch實現(xiàn)，有代碼。 代碼：https://github.com/SharifElfouly...

2020-11-27 標簽：機器學習深度學習cnn 4187 0